Tutoriales de Ciencia de Datos
Desarrolla tus habilidades en ciencia de datos con tutoriales en nuestro blog. Cubrimos todo, desde visualizaciones de datos complejas en Tableau hasta funciones de control de versiones en Git.
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Introducción a la IA causal con la biblioteca DoWhy en Python
Este tutorial es una introducción a la IA causal con la biblioteca DoWhy en Python. Repasa los principios fundamentales y ofrece ejemplos de código.
Paul Hünermund
Jermain Kaminski
17 de septiembre de 2026
Introducción a la cláusula WHERE en SQL
En este tutorial, aprenderás a filtrar filas en SQL usando la cláusula WHERE.
Sayak Paul
17 de septiembre de 2026
Simulación de modelos de inventario con hojas de cálculo
Aprende a usar hojas de cálculo para calcular un modelo de demanda de inventario que te ayude a determinar cuánto stock debería mantener un negocio en adelante.
Avinash Navlani
17 de septiembre de 2026
Investigando los tensores con PyTorch
En este tutorial, aprenderás qué son los tensores, qué es PyTorch y cómo crear una red neuronal sencilla con PyTorch.
Sayak Paul
17 de septiembre de 2026
Plantillas personalizadas para Jupyter Notebooks con Jinja2
Aprende a crear plantillas de exportación personalizadas para tus Jupyter Notebooks con Jinja2.
Steph Howson
17 de septiembre de 2026
Tutorial de programación en Julia para principiantes
Un tutorial introductorio completo para dominar los fundamentos de Julia. Aprende sobre operadores, sentencias condicionales, cómo trabajar con DataFrames y mucho más.
Bexruz (Bex) Tuychiev
17 de septiembre de 2026
Kafka con Docker explicado: configuración, buenas prácticas y consejos
Aprende a configurar Apache Kafka con Docker usando Compose. Descubre buenas prácticas, errores habituales y consejos para entornos de desarrollo y pruebas
Derrick Mwiti
17 de septiembre de 2026
Tutorial de Kaggle: EDA e inteligencia artificial
En este tutorial de Kaggle, aprenderás a abordar y crear modelos de aprendizaje supervisado con ayuda del análisis exploratorio de datos (EDA) usando los datos del Titanic.
Hugo Bowne-Anderson
17 de septiembre de 2026
Tutorial de Kaggle: tu primer modelo de machine learning
Aprende a crear tu primer modelo de machine learning, un clasificador de árbol de decisión, con el paquete scikit-learn de Python, súbelo a Kaggle y comprueba cómo rinde.
Hugo Bowne-Anderson
17 de septiembre de 2026
keras: Deep Learning in R
In this tutorial to deep learning in R with RStudio's keras package, you'll learn how to build a Multi-Layer Perceptron (MLP).
Karlijn Willems
17 de septiembre de 2026
Kling 3.0: guía completa de generación de vídeo con IA
Descubre Kling 3.0 y sus funciones clave. Aprende a generar vídeos, crear tus propios personajes y montar escenas complejas con varios planos y audio nativo.
François Aubry
17 de septiembre de 2026
Building and Deploying Machine Learning Pipelines
Discover everything you need to know about Kubeflow and explore how to build and deploy Machine Learning Pipelines
Moez Ali
17 de septiembre de 2026