Tutoriales de Ciencia de Datos

Esta guía te muestra cómo crear una aplicación de IA de respuesta a preguntas, servirla localmente y desplegarla en BentoCloud, todo ello con unas pocas líneas de Python.

Descubre cómo crear tablas en Databricks utilizando el comando CREAR TABLA. Aprende distintos métodos para distintos escenarios, incluyendo cómo crear una tabla a partir de datos existentes y cómo CREAR TABLA como SELECT.

Aprende a construir una capa semántica con dbt, ¡convirtiendo datos brutos en métricas coherentes para herramientas de análisis y BI!

Aprende a mantener visibles las filas y columnas importantes mientras te desplazas en Excel. He explicado los Paneles Congelados paso a paso, con consejos para resolver problemas cotidianos y mejorar tu flujo de trabajo.

Aprende a crear una implementación simplificada del marco RStar utilizando una combinación de redes neuronales, razonamiento simbólico y Búsqueda en Árbol Monte Carlo (MCTS).

Aprende a configurar y ejecutar el motor de física Genesis en Google Colab, a superar los problemas de instalación y a empezar con las simulaciones de física.

Descubre cómo empezar a utilizar AWS MSK, un servicio Kafka administrado, en esta guía para principiantes repleta de consejos prácticos y una comparación de las principales alternativas.

Descubre la importancia del modelado multinivel en el análisis de estructuras de datos jerárquicas. Aprende a tener en cuenta la variabilidad dentro de los grupos y entre ellos utilizando efectos fijos y aleatorios. Aplica estos conceptos para descubrir conocimientos más profundos en campos como la educación, la sanidad y las ciencias sociales.

Aprende sobre las clases abstractas de Python, su finalidad y cómo utilizar el módulo `abc` para imponer interfaces coherentes. Incluye ejemplos prácticos y buenas prácticas para una aplicación eficaz.

Obtén información sobre Codestral 25.01 de Mistral, incluidas sus capacidades, puntos de referencia y cómo configurarlo en VS Code para la asistencia de código.

Aprende cómo la primera forma normal (1NF) puede mejorar el diseño de tu base de datos al imponer la atomicidad en tus tablas.

Descubre la importancia de la reducción de la dimensionalidad, sus técnicas y cómo aplicarlas a conjuntos de datos de imágenes, visualizando y comparando datos en espacios de menor dimensión.