Data Science Tutorials

Utiliza este método para hacer mejores predicciones a partir de datos del mundo real. Aprende a minimizar los errores y a encontrar la línea de tendencia más fiable.

Aprende a utilizar PI() en Excel para tener precisión con las fórmulas matemáticas. Descubre ejemplos, detalles de sintaxis y consejos para aprovechar π en los cálculos.

Comprende cómo ayuda la distribución t cuando el tamaño de las muestras es pequeño o se desconoce la varianza de la población. Compárala con las distribuciones normal y Z para saber cuándo es adecuada cada una.

Domina la función `SEQUENCE()` para potenciar tus habilidades con las hojas de cálculo. Aprende a crear listas dinámicas, automatizar cálculos y desbloquear nuevas posibilidades de Excel.

Aprende a leer archivos CSV de forma eficiente en PySpark. Explora las opciones, el manejo de esquemas, la compresión, la partición y las mejores prácticas para el éxito del big data.

Comprende cómo Amazon Neptune maneja datos altamente conectados utilizando modelos de grafos como los grafos de propiedades y RDF. Descubre cómo escribir consultas en Gremlin, openCypher y SPARQL para tareas del mundo real como la detección del fraude y las recomendaciones.

Descubre cómo la base de datos multimodelo totalmente gestionada de Microsoft ofrece un rendimiento de baja latencia, escalabilidad elástica y capacidades en tiempo real para IA, IoT, comercio electrónico y mucho más.

Aprende técnicas eficaces de filtrado en PySpark con ejemplos. Aumenta el rendimiento mediante el pushdown de predicados, la poda de particiones y las funciones de filtro avanzadas.

Aprende a insertar una marca de verificación en Excel utilizando símbolos, atajos, fórmulas y casillas de verificación. Descubre consejos de formato, trucos de automatización y técnicas de recuento para un seguimiento eficaz de las hojas de cálculo.

Esta completa guía te enseña a utilizar git commit --amend para corregir errores, añadir cambios olvidados y gestionar el historial de Git.

Este tutorial te enseña a ejecutar con confianza imágenes Docker utilizando docker run, con ejemplos claros, consejos prácticos y consejos para solucionar problemas.

Comprender cómo la ley de los grandes números apoya el razonamiento estadístico. Observa cómo garantiza la coherencia de las medias a lo largo del tiempo y potencia las predicciones en campos como el deporte, las finanzas y la ciencia.