使用 OpenAI API 的 Embeddings 入门

打造强大的 AI 应用

嵌入使我们能够以数值方式表示文本，捕捉文本背后的上下文和意图。 你将了解这些能力如何支持语义搜索引擎，使其能够基于含义进行搜索，打造更相关的推荐引擎，并执行诸如情感分析之类的分类任务。

使用 OpenAI API 创建嵌入

OpenAI API 不仅提供用于访问其 GPT 和 Whisper 模型的端点，还提供用于从文本输入创建嵌入的模型。 您将使用 OpenAI 先进的嵌入模型创建嵌入，以捕捉文本的语义含义。

构建语义搜索和推荐引擎

传统搜索引擎依赖关键词匹配来向用户返回最相关的结果，但更现代的技术使用嵌入，因为它们能够捕捉文本的语义含义。 你将学习如何使用 OpenAI 的嵌入模型为在线零售平台创建语义搜索引擎，从而让用户更轻松地找到最相关的产品。 你还将学习如何创建产品推荐系统，这些系统建立在与语义搜索相同的原理之上。

利用向量数据库

生产环境中的 AI 应用若依赖嵌入，通常会使用向量数据库以更高效、可复现的方式存储和查询嵌入文本。 在本课程中，你将学习如何使用 ChromaDB——一个开源、自托管的向量数据库解决方案——在本地系统上创建和存储嵌入。