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KI-Tutorials
Bleib auf dem Laufenden über die neuesten Techniken, Werkzeuge und Forschungen im Bereich der künstlichen Intelligenz. Unsere KI-Tutorials führen dich durch anspruchsvolle Machine-Learning-Modelle.
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Pydantic AI: Ein praktischer Einstieg mit Beispielen
Lerne, wie du in Python zuverlässige KI-Agenten mit Pydantic AI baust. Validiere Ausgaben, nutze Tools und streame Antworten mit praxisnahen Codebeispielen.
22. April 2026
GLM-5 lokal für agentisches Coding ausführen
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22. April 2026
Google Opal Tutorial: Der komplette Einsteiger-Guide zur No-Code-KI-App-Entwicklung
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22. April 2026
Qwen 3.5 lokal auf einer einzelnen GPU ausführen: Schritt-für-Schritt-Anleitung
Führe das neueste Qwen-Modell auf einer einzelnen GPU-VM aus, richte llama.cpp ein und greife sicher lokal per SSH über einen privaten, OpenAI-kompatiblen Endpunkt darauf zu.
22. April 2026
Qwen3.6 auf einem medizinischen Q&A-Datensatz feinabstimmen
Lerne, wie du Qwen3.6 auf einer H100 NVL GPU mit SFT feinabstimmst – von der Datensatzvorbereitung und 4‑Bit‑Ladung bis hin zu Training und Evaluation.
21. April 2026
Claude Code Auto Mode und Channels: Code von überall schreiben
Lerne, wie du Claude Code Auto Mode mit Telegram-Channels kombinierst, um von deinem Handy aus einen autonomen Write-Test-Debug-Loop zu starten.
21. April 2026
Claude Opus 4.7 API-Tutorial: Einen Chart-Digitalisierer bauen
Lerne die Möglichkeiten von Anthropics leistungsstärkstem öffentlich verfügbaren Modell, Claude Opus 4.7, kennen und baue ein Data-Science-Tool, das ein Diagramm in Rohdaten verwandelt.
20. April 2026
LLM als Judge: Der komplette Guide mit praxisnahem RAG-Beispiel
Lerne, wie du ein automatisiertes LLM-as-a-judge-System aufbaust, um deine RAG-Pipelines in großem Maßstab auf Faktentreue und Relevanz zu prüfen – und so die Lücke im KI-Testing schließt.
20. April 2026
Claude Cowork Tutorial: So nutzt du Anthropics KI-Desktop-Agent
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17. April 2026
Ollama Python Library: Der Einstieg in lokale LLMs
Beherrsche das Ollama Python SDK für die lokale LLM-Entwicklung. Lerne Text zu generieren, mehrstufige Chats zu führen, Vision-Modelle zu nutzen und sichere KI-Apps zu bauen.
17. April 2026
MiniMax M2.7 lokal für agentisches Coding ausführen
In diesem Guide mieten wir eine H200-GPU, installieren llama.cpp, laden MiniMax M2.7 GGUF herunter, führen es lokal aus, testen es in der WebUI und verbinden es mit OpenCode.
17. April 2026
LM Studio Tutorial: So startest du mit lokalen LLMs
Erfahre, wie du LLMs mit LM Studio lokal installierst und ausführst. Behalte deine Daten für dich, chatte dank integriertem RAG mit Dokumenten und richte eine lokale API ein.
15. April 2026