Hướng dẫn AI

Chúng ta sẽ tinh chỉnh Llama 3 trên bộ dữ liệu hội thoại bệnh nhân - bác sĩ để tạo mô hình phù hợp cho đối thoại y khoa. Sau khi hợp nhất, chuyển đổi và lượng tử hóa, mô hình sẽ sẵn sàng cho sử dụng riêng tư cục bộ qua ứng dụng Jan.

Khám phá cách mô hình Mixtral 8X22B của Mistral AI cách mạng hóa các mô hình ngôn ngữ lớn với kiến trúc SMoE hiệu quả, mang lại hiệu năng vượt trội và khả năng mở rộng.

Tìm hiểu cách sử dụng Responses API của OpenAI để xây dựng ứng dụng AI với function calling, structured outputs và công cụ tích hợp sẵn. Hướng dẫn toàn diện cho mọi cấp độ lập trình viên.

Trong hướng dẫn này, bạn sẽ học cách tạo mô hình Mạng Nơ-ron trong R.

Tìm hiểu cách xây dựng pipeline RAG đa phương thức cho hệ thống Hỏi–Đáp bằng hình ảnh dựa trên hướng dẫn lắp ráp IKEA, sử dụng OpenAI API và cơ sở dữ liệu vector ChromaDB.

Tìm hiểu về mô hình ngôn ngữ Phi-3 của Microsoft, bao gồm kiến trúc, tính năng, ứng dụng, cài đặt, thiết lập, tích hợp, tối ưu hóa và tinh chỉnh.

Khám phá các tính năng mới nhất của OpenAI GPT-5 API với ví dụ mã, bao gồm mức nỗ lực suy luận, kiểm soát độ dài, chuyển giao chuỗi suy nghĩ, đầu vào tự do, ràng buộc đầu ra, công cụ được phép, preamble, tối ưu prompt và hơn thế nữa.

Hướng dẫn từng bước này giúp bạn xây dựng một agent AI cục bộ an toàn với NanoClaw trên Windows, kết nối với WhatsApp và điều khiển mọi thứ ngay trong cuộc trò chuyện.

Khám phá bảy ý tưởng dự án NLP cho mọi cấp độ. Củng cố danh mục dự án, thể hiện kỹ năng NLP và gây ấn tượng với nhà tuyển dụng qua các dự án thực hành này.

Tìm hiểu cách Nano Banana Pro của Google, còn gọi là Gemini 3 Pro Image, nâng tầm tạo ảnh AI với điều khiển cấp studio, kết xuất nhân vật nhất quán và liên kết với thế giới thực.

Học quy trình đầu-cuối để giám sát bất kỳ mô hình nào trong Jupyter notebook của bạn khi vận hành trong môi trường sản xuất.

Học cách xây dựng hệ thống hỏi đáp tài liệu trong Python với PageIndex, rồi benchmark trên một báo cáo tài chính của Cục Dự trữ Liên bang so với đường cơ sở RAG vector dùng FAISS.