Kategori
Teknolojiler
AI Eğitimleri
Yapay zeka alanındaki en son teknikler, araçlar ve araştırmalar hakkında güncel bilgileri takip edin. AI eğitimlerimiz, zorlu makine öğrenimi modellerini adım adım anlatır.
Diğer teknolojiler:
2 veya daha fazla kişiyi mi eğitiyorsunuz?DataCamp for Business deneyin
Julius AI Rehberi: 2026'da Veri Analizinizi Dönüştürün
Julius AI ile Excel, CSV ve PDF verilerini doğal dil kullanarak nasıl analiz edeceğinizi öğrenin. Görsel içgörüler elde edin ve kod yazmadan kolayca raporlar oluşturun.
3 Ekim 2026
Yeni Başlayanlar için NLTK Duygu Analizi Eğitimi
Python NLTK (doğal dil araç takımı) duygu analizi eğitimi. Python kullanarak duygu analizi oluşturmayı ve geliştirmeyi öğrenin. Doğal dil işleme için metni çıkarmak ve analiz etmek üzere belirli adımları izleyin.
3 Ekim 2026
Llama 3.2 ve Gradio Eğitimi: Çok Modlu Bir Web Uygulaması Oluşturun
Llama 3.2 11B görsel modelini Gradio ile kullanarak müşteri destek asistanı olarak işlev gören çok modlu bir web uygulaması oluşturmayı öğrenin.
3 Ekim 2026
LangSmith Agent Builder Eğitimi (Kodsuz): Bir E-posta Önceliklendirme Asistanı Oluşturun
Kod yazmadan Gmail okuyan, yanıt taslakları hazırlayan ve eylemleri kaydeden bir aracıyı LangSmith Agent Builder ile nasıl oluşturacağınızı öğrenin.
3 Ekim 2026
Llama 3.2 90B Eğitimi: Groq ve Streamlit ile Görsel Altyazı Uygulaması
Ön uç için Streamlit, altyazı üretimi için Llama 3.2 90B ve API olarak Groq kullanarak bir görsel altyazı uygulamasının nasıl oluşturulacağını öğrenin.
3 Ekim 2026
TensorBoard Eğitimi
Sinir ağınızın eğitim parametrelerini, metriklerini, hiperparametrelerini veya herhangi bir istatistiğini TensorBoard ile görselleştirin!
3 Ekim 2026
vLLM ile Llama 4: Demo Projeyle Rehber
RunPod üzerinde hem metin tamamlama hem de çok modlu çıkarım için Meta'nın LLaMA 4 Scout'unu vLLM ile nasıl dağıtıp kullanacağınızı öğrenin.
3 Ekim 2026
LangChain vs LangGraph vs LangSmith vs LangFlow: Temel Farklar Açıklandı
LangChain, LangGraph, LangSmith ve LangFlow’u karşılaştırın. Üretime hazır yapay zeka uygulamaları geliştirirken her birinin rolünü, güçlü yanlarını ve ne zaman kullanılacağını öğrenin.
3 Ekim 2026
LlamaIndex: Kişisel Verileri LLM'lere Ekleme
LlamaIndex, LLM tabanlı uygulamalar geliştirmeniz için dost canlısı veri yardımcınızdır. Doğal dili kullanarak hem özel hem de alanına özgü verileri kolayca içe aktarabilir, yönetebilir ve geri çağırabilirsiniz.
3 Ekim 2026
LangExtract: Uygulamalı Örneklerle Bir Rehber
Yapılandırılmamış metinden yapılandırılmış veriler ve ilişkiler çıkarmak için LangExtract’i kurmayı ve kullanmayı öğrenin; yaklaşımını geleneksel NLP kütüphaneleriyle karşılaştırın.
3 Ekim 2026
LiteLLM: Uygulamalı Örneklerle Bir Rehber
LiteLLM'in ne olduğunu ve birden fazla LLM sağlayıcısına birleşik API çağrıları için nasıl kullanılacağını öğrenin: temel API kullanımı, hata yönetimi, yedekler, akış, yapılandırılmış çıktılar ve maliyet takibi.
3 Ekim 2026
Torchchat ile Android Telefonda Llama 3.2 1B Nasıl Çalıştırılır
Torchchat framework’ünü kullanarak Android cihazınızda Llama 3.2 1B’yi kurup çalıştırmaya yönelik adım adım talimatları alın.
3 Ekim 2026