Tutoriels sur l'IA

Découvrez comment utiliser GPT-5.2 pour transformer n’importe quel CSV en classeur Excel et en deck PowerPoint fondé sur des citations, au sein d’une application Streamlit.

Apprenez à utiliser l’usage de l’ordinateur de GPT-5.4 pour créer un tableau de bord d’actualités en direct qui collecte et résume automatiquement les informations.

Découvrez les différences entre gpt-realtime-2, gpt-realtime-translate et gpt-realtime-whisper d’OpenAI, puis testez chaque modèle avec du code Python WebSocket prêt à l’emploi.

Apprenez à utiliser Kimi Claw pour concevoir des workflows d’IA avec planification, compétences et automatisations multi-étapes via des expériences pratiques.

Et si une conversation vocale en temps réel était naturelle, interruptible et vraiment humaine ? Apprenez à exécuter NVIDIA PersonaPlex en local et découvrez une IA conversationnelle full duplex véritable.

Découvrez ce qu’est Perplexity Computer, comment ses sous-agents parallèles fonctionnent, ce que coûtent réellement les crédits dans un test pratique, et où Pro et Max s’insèrent dans des workflows de recherche réels.

Créez un agent IA avec Kimi K2.6, Olostep et le SDK OpenAI Agents qui lit votre CV, trouve des offres en direct, filtre le bruit et vous indique précisément où postuler.

Personnalisez Claude Code dans le terminal avec des permissions, CLAUDE.md, le mode plan, /loop, des hooks, /voice et le suivi des coûts. Sept upgrades à fort ROI.

Apprenez à faire tourner l'intégralité du modèle DeepSeek V4 Flash sur un seul GPU à l'aide d'une version modifiée de llama.cpp et d'un fichier GGUF compatible dans ce tutoriel pratique.

Un tour d’horizon approfondi de l’architecture ResNet, qui explique comment l’apprentissage résiduel et les connexions de saut résolvent l’évanouissement des gradients et la dégradation qui compliquent l’entraînement des réseaux de neurones profonds.

Apprenez à affiner NVIDIA Nemotron-3-Nano-4B sur un jeu de données Q&R en psychologie avec un GPU RTX 3090 en utilisant LoRA et TRL après téléchargement du modèle depuis Hugging Face.

Apprenez à créer une application d'agent OpenAI qui s'exécute dans des sandboxes Modal, gère des fichiers, exécute du code et renvoie des résultats dans ce tutoriel Python pratique.