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Tutoriales de IA
Mantente al día de las últimas técnicas, herramientas e investigaciones en inteligencia artificial. Nuestros tutoriales de IA te guiarán a través de modelos de aprendizaje automático desafiantes.
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Autocodificadores variacionales: Cómo funcionan y por qué son importantes
Aprende los principios fundamentales, las aplicaciones y las ventajas prácticas de los autocodificadores variacionales y sigue una implementación paso a paso con PyTorch.
Kurtis Pykes
14 de agosto de 2024
DCLM-7B de Apple: Configuración, Ejemplo de uso, Ajuste fino
Empieza a utilizar el gran modelo de lenguaje DCLM-7B de Apple y aprende a configurarlo, utilizarlo y ajustarlo para tareas específicas.
Dimitri Didmanidze
13 de agosto de 2024
Guía de torchchat de PyTorch: Configuración local con Python
Aprende a configurar el torchat de PyTorch localmente con Python en este tutorial práctico, que proporciona orientación paso a paso y ejemplos.
13 de agosto de 2024
Git rename branch: Cómo cambiar el nombre de una rama local o remota
Aprende a renombrar ramas Git locales y remotas utilizando el terminal o la interfaz gráfica de usuario (GUI) de clientes populares como GitHub.
8 de agosto de 2024
Tutorial de Tiktoken: Biblioteca Python de OpenAI para tokenizar texto
Tiktoken es un rápido tokenizador BPE desarrollado por OpenAI, utilizado principalmente para contar tokens para sus grandes modelos lingüísticos y garantizar un procesamiento eficaz del texto dentro de unos límites especificados.
Dimitri Didmanidze
8 de agosto de 2024
Tutorial de DeepChecks: Automatizar las pruebas de aprendizaje automático
Aprende a realizar la validación de datos y modelos para garantizar un sólido rendimiento del aprendizaje automático utilizando nuestra guía paso a paso para automatizar las pruebas con DeepChecks.
Abid Ali Awan
7 de agosto de 2024
Git pull force: Cómo sobrescribir una rama local con una remota
Aprende por qué git pull --force no es la mejor forma de sobrescribir una rama local con la versión remota, y descubre el método adecuado utilizando git fetch y git reset.
7 de agosto de 2024
Compresión de prompts: guía con ejemplos en Python
La compresión de prompts es el proceso de reducir la longitud de una instrucción de entrada conservando la información esencial necesaria para que un modelo lingüístico la comprenda y genere una respuesta pertinente.
Dimitri Didmanidze
6 de agosto de 2024
Aumenta la precisión del LLM con la generación mejorada por recuperación (RAG) y la reclasificación
Descubre los puntos fuertes de los LLM con mecanismos eficaces de recuperación de la información. Pon en práctica un enfoque de reordenación e incorpóralo a tu propia canalización LLM.
Iván Palomares Carrascosa
5 de agosto de 2024
Tutorial de DeepSeek-Coder-V2: Ejemplos, instalación, puntos de referencia
DeepSeek-Coder-V2 es un modelo de lenguaje de código de código abierto que rivaliza con el rendimiento de GPT-4, Gemini 1.5 Pro, Claude 3 Opus, Llama 3 70B o Codestral.
Dimitri Didmanidze
1 de agosto de 2024
Tutorial de la API Codestral: Primeros pasos con la API de Mistral
Para conectarte a la API de Codestral, obtén tu clave de API de Mistral AI y envía solicitudes HTTP autorizadas al punto final adecuado (codestral.mistral.ai o api.mistral.ai).
Ryan Ong
30 de julio de 2024
Tutorial del motor de inferencia Groq LPU
Conoce la API de Groq y sus funciones con ejemplos de código. Además, aprende a crear aplicaciones de IA conscientes del contexto utilizando la API Groq y LlamaIndex.
Abid Ali Awan
30 de julio de 2024