Tutoriels LLM

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Claude 3.7 API Sonnet : Un guide avec un projet de démonstration

Apprenez à utiliser l'API de Claude 3.7 Sonnet en construisant un analyseur de documents de recherche basé sur Gradio pour extraire des informations des PDF téléchargés.

Aashi Dutt

25 février 2025

Gemini 2.0 Flash : Comment traiter des documents volumineux sans RAG

Apprenez à utiliser l'énorme fenêtre contextuelle de Gemini 2.0 Flash pour créer un outil d'analyse des ventes SaaS qui répond aux questions commerciales sans avoir besoin de RAG.

Aashi Dutt

19 février 2025

Le découpage tardif pour le RAG : Mise en œuvre avec Jina AI

Apprenez à mettre en œuvre le late chunking avec Jina AI pour améliorer la préservation du contexte et la précision de la recherche dans les applications RAG.

Ryan Ong

14 février 2025

rStar-Math de Microsoft : Un guide avec mise en œuvre

Apprenez à créer une implémentation simplifiée du cadre RStar en utilisant une combinaison de réseaux neuronaux, de raisonnement symbolique et de recherche arborescente de Monte Carlo (MCTS).

Aashi Dutt

14 février 2025

Pixtral Large : Un guide avec des exemples

Apprenez à utiliser Pixtral Large de Mistral via Le Chat ou accédez-y de manière programmatique grâce à l'API sur La Plateforme.

Aashi Dutt

14 février 2025

HumanEval : Une référence pour l'évaluation des capacités de génération de code LLM

Apprenez à évaluer votre LLM sur les capacités de génération de code avec la bibliothèque Hugging Face Evaluate.

Abid Ali Awan

14 février 2025

Gemini 2.0 Flash : Tutoriel étape par étape avec projet de démonstration

Apprenez à utiliser le modèle Gemini 2.0 Flash de Google pour développer un assistant visuel capable de lire le contenu à l'écran et de répondre à des questions à son sujet en utilisant Python.

14 février 2025

GPT-4o Vision Fine-Tuning : Un guide avec des exemples

Apprenez à affiner GPT-4o avec des images en suivant ce tutoriel étape par étape, où vous découvrirez comment améliorer la capacité de GPT-4o à reconnaître les églises géorgiennes.

Dimitri Didmanidze

14 février 2025

Décodage spéculatif : Un guide avec des exemples de mise en œuvre

Apprenez ce qu'est le décodage spéculatif, comment il fonctionne, quand l'utiliser et comment le mettre en œuvre à l'aide des modèles Gemma2.

Aashi Dutt

14 février 2025

Comment faire fonctionner Llama 3.2 1B sur un téléphone Android avec Torchchat

Obtenez des instructions pas à pas sur la façon de configurer et d'exécuter Llama 3.2 1B sur votre appareil Android en utilisant le framework Torchchat.

14 février 2025

Llama 3.2 et Gradio Tutorial : Construire une application web multimodale

Apprenez à utiliser le modèle de vision Llama 3.2 11B avec Gradio pour créer une application web multimodale qui fonctionne comme un assistant de support client.

Aashi Dutt

14 février 2025

L'IA locale avec Docker, n8n, Qdrant et Ollama

Apprenez à créer des applications d'IA locales et sécurisées qui protègent vos données sensibles à l'aide d'un cadre d'automatisation à code faible ou nul.

Abid Ali Awan

14 février 2025