%22%20fill%3D%22%23E5E1DA%22%2F%3E%0A%3Crect%20width%3D%2282.8976%22%20height%3D%2223%22%20transform%3D%22matrix(1%200%200%20-1%200%2080)%22%20fill%3D%22%2306BDFC%22%2F%3E%0A%3Crect%20width%3D%2245.8898%22%20height%3D%2212%22%20transform%3D%22matrix(1%200%200%20-1%200%2012)%22%20fill%3D%22%23974DFF%22%2F%3E%0A%3Crect%20width%3D%2245.8898%22%20height%3D%2212%22%20transform%3D%22matrix(1%200%200%20-1%200%2024)%22%20fill%3D%22%23F7F3EB%22%2F%3E%0A%3Crect%20width%3D%2245.8268%22%20height%3D%2213%22%20transform%3D%22matrix(1%200%200%20-1%20131.811%2058)%22%20fill%3D%22%23F7F3EB%22%2F%3E%0A%3Crect%20width%3D%2297.3228%22%20height%3D%2212%22%20transform%3D%22matrix(1%200%200%20-1%2082.6772%2024)%22%20fill%3D%22%23F7F3EB%22%2F%3E%0A%3C%2Fsvg%3E)
%22%20fill%3D%22%23E5E1DA%22%2F%3E%0A%3Crect%20x%3D%22144%22%20y%3D%2223%22%20width%3D%2283.7772%22%20height%3D%2223%22%20transform%3D%22rotate(180%20144%2023)%22%20fill%3D%22%23974DFF%22%2F%3E%0A%3Crect%20x%3D%22144%22%20y%3D%2280%22%20width%3D%22113.698%22%20height%3D%2212%22%20transform%3D%22rotate(180%20144%2080)%22%20fill%3D%22%2306BDFC%22%2F%3E%0A%3Crect%20x%3D%22144%22%20y%3D%2268%22%20width%3D%22113.698%22%20height%3D%2212%22%20transform%3D%22rotate(180%20144%2068)%22%20fill%3D%22%23F7F3EB%22%2F%3E%0A%3Crect%20x%3D%2230.3662%22%20y%3D%2235%22%20width%3D%2266.3661%22%20height%3D%2212%22%20transform%3D%22rotate(180%2030.3662%2035)%22%20fill%3D%22%23F7F3EB%22%2F%3E%0A%3C%2Fsvg%3E)
Kunstmatige intelligentie
Kimi K2.5 en Agent Swarm: een gids met vier praktische voorbeelden
Leer wat Moonshot’s Kimi K2.5 is, hoe Agent Swarm werkt, en bekijk het in actie via vier hands-on, realistische experimenten.
Aashi Dutt
Categorie
Technologieën
LLM-tutorials
Blijf op de hoogte van het laatste nieuws, de nieuwste technieken en resources voor Large Language Models. Onze tutorials staan vol praktische walkthroughs en use-cases om je skills naar een hoger niveau te tillen.
Andere technologieën:
Train je 2 of meer mensen?Probeer DataCamp for Business
Large Language Models
Kimi K2 Thinking: Open-source LLM-gids, benchmarks en tools
Praktische tutorial om Kimi K2 Thinking te draaien, tool-calling-workflows te bouwen, transparant redeneren te bekijken en te benchmarken tegen GPT-5 en Claude 4.5.
Bexruz (Bex) Tuychiev
AI Agents
LangChain vs LangGraph vs LangSmith vs LangFlow: de belangrijkste verschillen uitgelegd
Vergelijk LangChain, LangGraph, LangSmith en LangFlow. Leer hun rol, sterke punten en wanneer je welke gebruikt voor het bouwen van productierijpe AI‑applicaties.
Vaibhav Mehra
Kunstmatige intelligentie
LangExtract: een gids met praktische voorbeelden
Leer hoe je LangExtract instelt en gebruikt om gestructureerde data en relaties uit ongestructureerde tekst te halen, en vergelijk de aanpak met traditionele NLP-bibliotheken.
Bexruz (Bex) Tuychiev
AI Agents
LangGraph‑agents hands-on tutorial
Begrijp de basis van LangGraph — state, nodes, edges, memory — en bouw schaalbare AI-agents met ReAct‑patronen, aangepaste tools en persistente state management.
Vaibhav Mehra
Kunstmatige intelligentie
LangGraph Studio-gids: installatie, setup, use-cases
LangGraph Studio is een visuele ontwikkelomgeving voor LangChain’s LangGraph-framework, die het ontwikkelen van complexe agentic-applicaties met LangChain-componenten vereenvoudigt.
Dr Ana Rojo-Echeburúa
AI Agents
LangSmith Agent Builder-tutorial (no-code): bouw een assistent voor e-mailtriage
Leer hoe je met LangSmith Agent Builder een agent maakt die Gmail leest, conceptantwoorden opstelt en acties logt, allemaal zonder code te schrijven.
Aashi Dutt
Kunstmatige intelligentie
Late chunking voor RAG: implementatie met Jina AI
Leer hoe je late chunking implementeert met Jina AI om contextbehoud en ophaalnauwkeurigheid in RAG-toepassingen te verbeteren.
Ryan Ong
Kunstmatige intelligentie
LiteLLM: een gids met praktische voorbeelden
Leer wat LiteLLM is en hoe je het gebruikt voor uniforme API-calls naar verschillende LLM-providers, met basis-API-gebruik, foutafhandeling, fallbacks, streaming, gestructureerde outputs en kostentracking.
Bexruz (Bex) Tuychiev
Kunstmatige intelligentie
RAG met Llama 3.1 8B, Ollama en Langchain: Tutorial
Leer een RAG-applicatie bouwen met Llama 3.1 8B met Ollama en Langchain door de omgeving in te richten, documenten te verwerken, embeddings te maken en een retriever te integreren.
Ryan Ong
Kunstmatige intelligentie
Llama 3.2 90B-tutorial: app voor afbeeldingsonderschriften met Groq & Streamlit
Leer hoe je een app voor afbeeldingsonderschriften bouwt met Streamlit voor de front-end, Llama 3.2 90B voor het genereren van onderschriften en Groq als de API.
Bhavishya Pandit
Kunstmatige intelligentie
Llama 3.2 1B op een Android-telefoon draaien met Torchchat
Krijg stapsgewijze instructies om Llama 3.2 1B in te stellen en uit te voeren op je Android-apparaat met het Torchchat-framework.
François Aubry