%22%20fill%3D%22%23E5E1DA%22%2F%3E%0A%3Crect%20width%3D%2282.8976%22%20height%3D%2223%22%20transform%3D%22matrix(1%200%200%20-1%200%2080)%22%20fill%3D%22%2306BDFC%22%2F%3E%0A%3Crect%20width%3D%2245.8898%22%20height%3D%2212%22%20transform%3D%22matrix(1%200%200%20-1%200%2012)%22%20fill%3D%22%23974DFF%22%2F%3E%0A%3Crect%20width%3D%2245.8898%22%20height%3D%2212%22%20transform%3D%22matrix(1%200%200%20-1%200%2024)%22%20fill%3D%22%23F7F3EB%22%2F%3E%0A%3Crect%20width%3D%2245.8268%22%20height%3D%2213%22%20transform%3D%22matrix(1%200%200%20-1%20131.811%2058)%22%20fill%3D%22%23F7F3EB%22%2F%3E%0A%3Crect%20width%3D%2297.3228%22%20height%3D%2212%22%20transform%3D%22matrix(1%200%200%20-1%2082.6772%2024)%22%20fill%3D%22%23F7F3EB%22%2F%3E%0A%3C%2Fsvg%3E)
%22%20fill%3D%22%23E5E1DA%22%2F%3E%0A%3Crect%20x%3D%22144%22%20y%3D%2223%22%20width%3D%2283.7772%22%20height%3D%2223%22%20transform%3D%22rotate(180%20144%2023)%22%20fill%3D%22%23974DFF%22%2F%3E%0A%3Crect%20x%3D%22144%22%20y%3D%2280%22%20width%3D%22113.698%22%20height%3D%2212%22%20transform%3D%22rotate(180%20144%2080)%22%20fill%3D%22%2306BDFC%22%2F%3E%0A%3Crect%20x%3D%22144%22%20y%3D%2268%22%20width%3D%22113.698%22%20height%3D%2212%22%20transform%3D%22rotate(180%20144%2068)%22%20fill%3D%22%23F7F3EB%22%2F%3E%0A%3Crect%20x%3D%2230.3662%22%20y%3D%2235%22%20width%3D%2266.3661%22%20height%3D%2212%22%20transform%3D%22rotate(180%2030.3662%2035)%22%20fill%3D%22%23F7F3EB%22%2F%3E%0A%3C%2Fsvg%3E)
Yapay Zeka
Kimi K2: Altı Pratik Örnekle Bir Rehber
Moonshot'un Kimi K2'sinin ne olduğunu, nasıl erişileceğini öğrenin ve kullanabileceğiniz altı pratik örnekle onu iş başında görün.
Aashi Dutt
Kategori
LLM Öğreticileri
Büyük Dil Modelleri ile ilgili en son haberleri, teknikleri ve kaynakları takip edin. Öğreticilerimiz, becerilerinizi geliştirmek için kullanabileceğiniz pratik adım adım kılavuzlar ve kullanım örnekleriyle doludur.
2 veya daha fazla kişiyi mi eğitiyorsunuz?DataCamp for Business deneyin
Büyük Dil Modelleri
Kimi K2 Thinking: Açık Kaynak LLM Rehberi, Kıyaslamalar ve Araçlar
Kimi K2 Thinking’i çalıştırma, araç çağırma iş akışları kurma, şeffaf akıl yürütmeyi görüntüleme ve GPT-5 ile Claude 4.5’e karşı kıyaslama için uygulamalı eğitim.
Bexruz (Bex) Tuychiev
Yapay Zekâ Aracıları
LangChain vs LangGraph vs LangSmith vs LangFlow: Temel Farklar Açıklandı
LangChain, LangGraph, LangSmith ve LangFlow’u karşılaştırın. Üretime hazır yapay zeka uygulamaları geliştirirken her birinin rolünü, güçlü yanlarını ve ne zaman kullanılacağını öğrenin.
Vaibhav Mehra
Yapay Zeka
LangExtract: Uygulamalı Örneklerle Bir Rehber
Yapılandırılmamış metinden yapılandırılmış veriler ve ilişkiler çıkarmak için LangExtract’i kurmayı ve kullanmayı öğrenin; yaklaşımını geleneksel NLP kütüphaneleriyle karşılaştırın.
Bexruz (Bex) Tuychiev
Yapay Zekâ Aracıları
LangGraph Ajanları Uygulamalı Eğitim
LangGraph’ın temellerine hâkim olun — durum, düğümler, kenarlar, bellek — ve ReAct desenleri, özel araçlar ve kalıcı durum yönetimiyle ölçeklenebilir yapay zeka ajanları geliştirin.
Vaibhav Mehra
Yapay Zeka
LangGraph Studio Rehberi: Kurulum, Yapılandırma, Kullanım Alanları
LangGraph Studio, LangChain’in LangGraph çerçevesi için görsel bir geliştirme ortamıdır ve LangChain bileşenleriyle oluşturulan karmaşık aracısal uygulamaların geliştirilmesini basitleştirir.
Dr Ana Rojo-Echeburúa
Yapay Zekâ Aracıları
LangSmith Agent Builder Eğitimi (Kodsuz): Bir E-posta Önceliklendirme Asistanı Oluşturun
Kod yazmadan Gmail okuyan, yanıt taslakları hazırlayan ve eylemleri kaydeden bir aracıyı LangSmith Agent Builder ile nasıl oluşturacağınızı öğrenin.
Aashi Dutt
Yapay Zeka
RAG için Geç Parçalama: Jina AI ile Uygulama
RAG uygulamalarında bağlamın korunmasını ve erişim doğruluğunu artırmak için Jina AI ile geç parçalamayı nasıl uygulayacağınızı öğrenin.
Ryan Ong
Yapay Zeka
LiteLLM: Uygulamalı Örneklerle Bir Rehber
LiteLLM'in ne olduğunu ve birden fazla LLM sağlayıcısına birleşik API çağrıları için nasıl kullanılacağını öğrenin: temel API kullanımı, hata yönetimi, yedekler, akış, yapılandırılmış çıktılar ve maliyet takibi.
Bexruz (Bex) Tuychiev
Yapay Zeka
Llama 3.1 8B, Ollama ve Langchain ile RAG: Öğretici
Ortamı kurarak, belgeleri işleyerek, gömlemeler oluşturarak ve bir alıcı entegre ederek Ollama ve Langchain ile Llama 3.1 8B kullanarak bir RAG uygulaması oluşturmayı öğrenin.
Ryan Ong
Yapay Zeka
Llama 3.2 90B Eğitimi: Groq ve Streamlit ile Görsel Altyazı Uygulaması
Ön uç için Streamlit, altyazı üretimi için Llama 3.2 90B ve API olarak Groq kullanarak bir görsel altyazı uygulamasının nasıl oluşturulacağını öğrenin.
Bhavishya Pandit
Yapay Zeka
Torchchat ile Android Telefonda Llama 3.2 1B Nasıl Çalıştırılır
Torchchat framework’ünü kullanarak Android cihazınızda Llama 3.2 1B’yi kurup çalıştırmaya yönelik adım adım talimatları alın.
François Aubry