LLM ट्यूटोरियल्स

RTX 5070 Ti पर प्रीबिल्ट llama.cpp बाइनरीज़ के साथ Fable 5-Enhanced Gemma 4 को लोकल पर चलाना, MTP speculative decoding का परीक्षण, निजी AI कोडिंग-एजेंट वर्कफ़्लोज़ हेतु Pi कनेक्ट करना, और आम सेटअप समस्याओं का ट्रबलशूट करना सीखें।

उच्च-गुणवत्ता वाली इमेज जनरेशन और एडिटिंग के लिए FLUX.2 को लोकल रूप से चलाने का सरल चरण-दर-चरण मार्गदर्शक।

Learn how to run a top open-source model locally with llama.cpp, connect it to the Kimi CLI, and one-shot an interactive game using vibe coding.

जानें कि दो RTX PRO 6000 GPUs पर llama.cpp के साथ MiniMax M3 को लोकली कैसे चलाएँ, इसकी OpenAI‑compatible API और वेब UI को टेस्ट करें, और Pi Coding Agent से कनेक्ट कर निजी, हाई‑स्पीड लोकल कोडिंग वर्कफ़्लो सक्षम करें।

H100 GPU पर vLLM सेट करें, Qwen3.5-27B सर्व करें, OpenCode से कनेक्ट करें, और लंबे कॉन्टेक्स्ट सपोर्ट के साथ तेज एजेंटिक कोडिंग टेस्ट करें।

जानें कि Qwen3-Next को लोकली कैसे चलाएँ, उसे transformers serve से सर्व करें, और cURL व OpenAI SDK के जरिए इंटरैक्ट करें, ताकि इसे आपकी ऐप इंटीग्रेशन के लिए तैयार किया जा सके।

जानें कि SAM Audio बेस मॉडल को लोकल रूप से कैसे चलाएँ और RTX 3090 GPU पर सरल, सहज संकेतों के साथ आवाज़ों और ध्वनियों को अलग करके अत्याधुनिक ऑडियो सेगमेंटेशन का अनुभव करें।

Thinking Machines के Inkling को लोकल पर चलाना सीखें। experimental llama.cpp बनाने, Unsloth GGUFs डाउनलोड करने, और multi-GPU सर्विंग का संपूर्ण मार्गदर्शन।

तीन प्रोजेक्ट बनाकर जानें कि Claude Agent SDK कैसे काम करता है—वन‑शॉट से लेकर कस्टम‑टूल एजेंट्स तक।

जानें कि DeepSeek Janus-Pro प्रोजेक्ट कैसे सेटअप करें, अपना Docker इमेज कैसे बनाएं, और अपने लैपटॉप पर Janus वेब एप्लिकेशन को स्थानीय रूप से कैसे चलाएं।

स्थानीय AI वर्कफ़्लो के लिए Unsloth Desktop का उपयोग करें—LLM इन्फ़रेंस, फाइन-ट्यूनिंग, विज़न मॉडल, छवि और वीडियो जनरेशन, OpenCode कोडिंग एजेंट, और स्थानीय API—सब कुछ एक ही डेस्कटॉप एप्लिकेशन से।

Unsloth Desktop का उपयोग करके लोकल AI वर्कफ़्लो चलाएँ—LLM इन्फ़रेंस, फाइन-ट्यूनिंग, विज़न मॉडल, इमेज और वीडियो जेनरेशन, OpenCode कोडिंग एजेंट्स, और लोकल APIs—एक ही डेस्कटॉप ऐप से।