Top 34 MySQL Interview Fragen und Antworten für 2025

MySQL-Interview-Fragen für Fortgeschrittene

In diesem Abschnitt behandeln wir Themen der Mittelstufe. Diese Fragen werden vor allem gestellt, um dein Wissen über MySQL-Datentypen und -Strukturen zu testen.

15. Was sind Tabellen mit Systemversionen, und wie funktionieren sie? 

Systemversionierte Tabellen enthalten eine vollständige Historie der Änderungen, die in einer Tabelle vorgenommen wurden. Da sie frühere Versionen jeder Zeile aufbewahren, können wir sie nutzen, um Daten zu prüfen und wiederherzustellen. 

Sie funktionieren, indem sie zwei zusätzliche Spalten - StartTime und EndTime - hinzufügen, um aufzuzeichnen, wann jede Zeile gültig ist. Wenn wir Daten einfügen, aktualisieren oder löschen, werden diese Zeitstempel aktualisiert:

• Einfügen: Eine neue Zeile wird hinzugefügt, wobei StartTime auf den aktuellen Zeitstempel und EndTime auf 9999-12-31 23:59:59 (oder einen ähnlichen Wert, der "für immer" steht) gesetzt wird. Dies zeigt an, dass die Zeile derzeit gültig ist.
• Update: Die ursprüngliche Zeile EndTime wird mit dem aktuellen Zeitstempel aktualisiert, um sie als nicht mehr gültig zu kennzeichnen. Dann wird eine neue Zeile mit den aktualisierten Daten erstellt, deren StartTime auf den aktuellen Zeitstempel und EndTime auf "für immer" gesetzt wird.
• Löschen: Die EndTime der bestehenden Zeile wird auf den aktuellen Zeitstempel aktualisiert, um anzuzeigen, dass die Zeile nicht mehr gültig ist.

Mit der SQL-Klausel FOR SYSTEM_TIME kannst du die Tabelle abfragen, um ihren Zustand zu einem bestimmten Zeitpunkt oder über einen bestimmten Zeitraum hinweg zu sehen. Zum Beispiel:

• FOR SYSTEM_TIME AS OF '2024-01-01': Ruft den Zustand der Tabelle am 1. Januar 2024 ab.
• FOR SYSTEM_TIME BETWEEN '2024-01-01' AND '2024-12-31': Zeigt alle Zeilen an, die innerhalb dieses Datumsbereichs gültig sind.

16. Was sind MySQL-Transaktionen und wie benutzt man sie?

Vorgänge sind eine Reihe von Operationen, die als eine Einheit ausgeführt werden. Sie stellen die Datenintegrität sicher, indem sie es ermöglichen, dass alle Vorgänge gemeinsam gelingen oder fehlschlagen.

Hier ist ein Beispiel für ihre Verwendung:

START TRANSACTION;
UPDATE accounts SET balance = balance - 500 WHERE account_id = 1;
UPDATE accounts SET balance = balance + 500 WHERE account_id = 2;
COMMIT; -- Saves changes permanently
-- or
ROLLBACK; -- Reverts changes

17. Was ist ein Standard-Constraint in MySQL? Wie legt man einen Standardwert für eine Spalte fest?

Eine Standardbeschränkung in MySQL weist einer Spalte einen Standardwert zu, wenn während einer INSERT Operation kein expliziter Wert angegeben wird. Dadurch wird sichergestellt, dass die Spalte auch dann gültig ist, wenn der/die Nutzer/in sie bei der Dateneingabe auslässt.

Hier erfährst du, wie du eine Tabelle mit einem Standardwert erstellst:

CREATE TABLE employees (
    id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
    name VARCHAR(50),
    status VARCHAR(10) DEFAULT 'active'
);

Dann kannst du eine Zeile einfügen, ohne die status anzugeben:

INSERT INTO employees (name) VALUES ('John Doe');

Dieser Ansatz verringert die Wahrscheinlichkeit von NULL oder ungültigen Daten in kritischen Spalten und vereinfacht die Abfragen, da die Standardfälle nicht mehr explizit behandelt werden müssen.

Ergebnis:

Dieser Befehl ist nützlich, weil:

• Es hilft Entwicklern, das Tabellenschema zu verstehen, bevor sie Abfragen schreiben.
• Sie kann zum Debuggen verwendet werden, besonders wenn du mit unbekannten Datenbanken arbeitest.
• Sie identifiziert schnell Einschränkungen wie Primärschlüssel oder Standardwerte.

19. Wie würdest du String-Funktionen in SQL verwenden, um Text zu verwalten? 

Verschiedene String-Funktionen in SQL arbeiten mit Namen und anderen Textdaten. Zum Beispiel:

• Die Funktion LENGTH() zeigt die Anzahl der Zeichen in einem Namen an. 
• UPPER() und LOWER() konvertieren Text in Groß- oder Kleinbuchstaben. 
• CONCAT() Funktion verknüpft den Vor- und Nachnamen in einer Spalte. 
• SUBSTRING() extrahiert bestimmte Teile des Textes. Wir können ihn zum Beispiel verwenden, um den Monat vom Geburtsdatum zu trennen. 

Hier ist eine Beispielabfrage:

SELECT 
    UPPER(first_name) AS upper_name,
    CONCAT(first_name, ' ', last_name) AS full_name,
    SUBSTRING(birthdate, 6, 2) AS birth_month,
    TRIM(last_name) AS trimmed_last_name,
    REPLACE(first_name, 'a', '@') AS replaced_name
FROM employees;

Diese Anfrage:

• Wandelt Namen in Großbuchstaben um.
• Kombiniert Vor- und Nachnamen zu einem vollständigen Namen.
• Extrahiert den Geburtsmonat aus einer birthdate Spalte.
• Schneidet Leerzeichen aus Nachnamen ab.
• Ersetzt alle Vorkommen von "a" durch "@" in Vornamen.

20. Wie würdest du eine bestimmte Zeile in einer Datenbank mit SQL aktualisieren?

Du kannst die Anweisung UPDATE und die Klausel WHERE verwenden, um den Datensatz zu identifizieren, den du ändern möchtest. 

Wenn du zum Beispiel das Genre des Films "Inception" von 2010 auf "Sci-fi" aktualisieren möchtest, kannst du die folgende Abfrage verwenden: 

UPDATE movies
SET genre = 'Sci-Fi'
WHERE movie_title = 'Inception' AND year = 2010;

Hier gibt UPDATE movies die Tabelle an, die wir aktualisieren wollen, und die WHERE Klausel zielt auf die Zeile mit dem Titel "Inception" und dem Jahr "2010". 

Fortgeschrittene MySQL-Interview-Fragen

Die Fragen im Vorstellungsgespräch für Fortgeschrittene testen deine Fähigkeit, komplexe MySQL-Szenarien zu bewältigen und geben dem Interviewer einen Eindruck von deinen Entscheidungsfähigkeiten. 

21. Was ist ein Trigger in MySQL? Wie setzt du es um? 

In MySQL ist ein Trigger eine Reihe von Aktionen, die ausgeführt werden, wenn ein Datenbankereignis eintritt. Auslöser können so konfiguriert werden, dass sie vor oder nach Ereignissen wie INSERT, UPDATE oder DELETE ausgeführt werden. 

Nehmen wir zum Beispiel an, es gibt eine Tabelle orders, in die neue Bestellungen eingetragen werden. Wir können einen Trigger erstellen, der jede neue Bestellung in einer Tabelle order_history protokolliert:

CREATE TRIGGER after_order_insert
AFTER INSERT ON orders
FOR EACH ROW
BEGIN
    INSERT INTO order_history (order_id, action, timestamp)
    VALUES (NEW.order_id, 'inserted', NOW());
END;

Nachdem der Trigger ausgeführt wurde, wird die Tabelle order_history automatisch aktualisiert:

22. Warum macht das Hinzufügen eines Indexes SQL-Abfragen schneller? 

Wenn es keinen Index gibt, muss die Datenbank jede Zeile durchsuchen, um einen bestimmten Eintrag zu finden. Ein Index funktioniert wie ein Inhaltsverzeichnis, das es der Datenbank ermöglicht, auf die relevanten Zeilen zuzugreifen. Wenn du also einen Index hinzufügst, verkürzt sich die Suchzeit und die Abfragen werden schneller ausgeführt. 

Indizes werden in der Regel mit Datenstrukturen wie B-Trees oder Hash-Tabellen implementiert, die es der Datenbank ermöglichen, Suchvorgänge, Lookups und Range Scans effizient durchzuführen.

Hier ist ein Beispiel dafür, wie du einen Index erstellst:

-- Without an index:
SELECT * FROM employees WHERE last_name = 'Smith';
-- Adding an index on the last_name column:
CREATE INDEX idx_last_name ON employees(last_name);
-- With the index, the database can quickly locate rows with 'Smith' in the last_name column.

Indizes haben zum Beispiel einige Nachteile:

• Langsamere Schreibvorgänge: INSERT, UPDATE, und DELETE operations are slower because the index must be updated each time data changes.
• Lagerkosten: Indizes benötigen zusätzlichen Speicherplatz.

23. Welchen Datentyp verwenden wir für das Gewicht und den Preis des Produkts in einer SQL-Tabelle und warum? 

Wir verwenden den Datentyp FLOAT oder REAL, um das Gewicht zu speichern, weil das Gewicht oft Dezimalwerte enthält und eine kleine Fehlermarge zulässt. Da diese Datentypen Näherungswerte speichern können, sind sie besser für Gewichtsspalten geeignet. 

Der Datentyp DECIMAL wird häufig für die Speicherung von Preisen verwendet, da finanzielle Werte wie Preise keine Rundungsfehler zulassen. Diese Genauigkeit gibt es nur beim Dezimaltyp (z. B. DECIMAL(10, 2) für 10 Stellen, mit 2 nach dem Komma).

24. Wie findet man doppelte Zeilen in SQL mit einer Fensterfunktion? 

Hier erfährst du, wie du mit der Fensterfunktion ROW_NUMBER() Duplikate finden kannst:

WITH DuplicateCheck AS (
    SELECT product_name, 
           category,
           ROW_NUMBER() OVER(
               PARTITION BY product_name, category 
               ORDER BY id
           ) AS row_num
    FROM sales
)
SELECT *
FROM DuplicateCheck
WHERE row_num > 1;

Schauen wir uns an, wie das funktioniert:

1. ROW_NUMBER() weist jeder Zeile in unserem Ergebnis eine Nummer zu. 

2. PARTITION BY gruppiert die Zeilen nach product_name und category. 

3. Innerhalb jeder Gruppe sind die Zeilen von 1 an nummeriert. 

4. Jede row_num, die größer als 1 ist, zeigt ein Duplikat an. 

Zum Beispiel, wenn wir diese Datensätze haben:

• Produkt A, Kategorie X, row_num = 1
• Produkt A, Kategorie X, row_num = 2 (Duplikat)
• Product B, Category Y, row_num = 1

Die Abfrage zeigt uns die zweite Zeile, da ihre row_num größer als 1 ist.

25. Wie erstellt und verwendet man eine Stored Procedure mit Parametern in MySQL? Erkläre das anhand eines Beispiels. 

Wir können komplexe Abfragen mit gespeicherten Prozeduren speichern und wiederverwenden, um Datenbankoperationen effizienter und wartbarer zu machen. Anhand eines praktischen Beispiels wollen wir sehen, wie man sie mit Parametern erstellt und verwendet.

Angenommen, wir haben eine Schülerdatenbank und wollen eine Prozedur erstellen, um Schüler nach ihrem Alter zu filtern. So können wir es schaffen:

Erstellen wir zunächst eine einfache gespeicherte Prozedur, die einen Altersparameter benötigt:

CREATE PROCEDURE get_student_info(IN age INT)
BEGIN
    SELECT * FROM student WHERE student.age = age;
END;

Um dieses Verfahren anzuwenden, geben wir einfach CALL mit unserem gewünschten Alter an:

CALL get_student_info(21);

Wir können unsere Verfahren durch die Verwendung von Ausgabeparametern anspruchsvoller gestalten. Lass uns zum Beispiel eine Prozedur erstellen, die Schüler eines bestimmten Alters zählt:

CREATE PROCEDURE count_students_by_age(IN age INT, OUT student_count INT)
BEGIN
    SELECT COUNT(*) INTO student_count FROM students WHERE students.age = age;
END;

Um das Ergebnis dieses Verfahrens zu erhalten:

SET @count = 0;
CALL count_students_by_age(21, @count);
SELECT @count AS total_students;

26. Warum ist referentielle Integrität in einer Datenbank wichtig? 

Die referentielle Integrität sorgt dafür, dass die Beziehungen zwischen den Tabellen korrekt sind. Wenn wir einen Fremdschlüssel erstellen, sorgt er dafür, dass die Werte in einer Tabelle mit dem eindeutigen Wert in der referenzierten Tabelle übereinstimmen.

Hier ist ein praktisches Beispiel: Angenommen, du verwaltest eine E-Commerce-Datenbank. Du hast eine Tabelle Customers und eine Tabelle Orders. Jede Bestellung muss zu einem echten Kunden gehören. Die referentielle Integrität, die durch Fremdschlüssel implementiert wird, stellt diese Beziehung sicher, indem sie gewährleistet:

• Du kannst keine Bestellung für einen nicht existierenden Kunden erstellen.
• Du kannst einen Kunden mit bestehenden Bestellungen nicht löschen (es sei denn, du konfigurierst ausdrücklich, was mit diesen Bestellungen geschehen soll).
• Du kannst die ID eines Kunden nicht aktualisieren, wenn dieser Kunde bereits Bestellungen hat.

Wenn du also eine Fremdschlüssel-Beschränkung wie diese erstellst:

ALTER TABLE Orders
ADD FOREIGN KEY (CustomerID) REFERENCES Customers(CustomerID);

Die Datenbank setzt diese Regeln automatisch durch:

• Jedes CustomerID in der Tabelle Orders muss in der Tabelle Customers vorhanden sein.
• Versuche, diese Regeln zu verletzen (wie das Einfügen eines ungültigen CustomerID), werden zurückgewiesen.

So werden Dateninkonsistenzen vermieden, die zu ernsthaften Problemen führen könnten, z. B. Bestellungen, die nicht zu den tatsächlichen Kunden zurückverfolgt werden können, oder Berichte, die mit fehlenden Kundeninformationen erstellt werden. 

MySQL-Interviewfragen für Datenbankadministratoren

Wenn du dich speziell für eine Stelle als Datenbankadministrator/in bewirbst, findest du hier einige Fragen, die Personalverantwortliche stellen können.

27. Warum sollte eine große Anwendung Datenbank-Sharding verwenden? Erzähl mir auch von den Herausforderungen, die damit verbunden sind. 

Eine große Anwendung verwendet Datenbank-Sharing, um große Daten auf mehrere Server aufzuteilen. Jeder Teil oder Splitter enthält einen kleinen Teil der Daten. Da es die Datenlast verteilt, ist keine High-End-Hardware erforderlich. Obwohl die Geschwindigkeit und Skalierbarkeit verbessert werden, gibt es auch hier einige Herausforderungen: 

• Einige Abfragen wie z. B. Joins funktionieren möglicherweise nicht, was die Datenverwaltung erschweren kann. 
• Wenn die Daten wachsen, können die Shards überlastet werden und Hotspots entstehen, die die Leistung verlangsamen. 

28. Erkläre die Rolle der Redo-Logs bei der Wiederherstellung von MySQL-Abstürzen. 

Jedes Mal, wenn Daten in MySQL geändert werden, müssen sie auf die Festplatte geschrieben werden. Das direkte Schreiben in Datendateien ist jedoch langsam und riskant. Deshalb schreibt MySQL, bevor er Datendateien ändert, zuerst in das Redo-Log, was er tun wird. Das ist sicherer als eine zufällige Aktualisierung der Dateien.

Nehmen wir also an, du aktualisierst die Adresse eines Kunden:

1. MySQL schreibt diese Änderung zunächst in das Redo-Log.
2. Er bestätigt dann deine Transaktion als bestätigt.
3. Schließlich wird die Änderung auf die eigentlichen Datendateien angewendet.

Crash Recovery ist wichtig, wenn MySQL nach Schritt 1 oder 2, aber vor Schritt 3 abstürzt. Wenn MySQL neu startet, sieht er sich seine Redo-Logs an und schließt dann alle noch nicht abgeschlossenen Arbeiten ab, indem er die in den Redo-Logs aufgezeichneten Änderungen erneut abspielt. Das garantiert, dass festgeschriebene Transaktionen nicht verloren gehen, selbst wenn MySQL zu einem ungünstigen Zeitpunkt abstürzt.

29. Welche verschiedenen Speicher-Engines gibt es in MySQL, und wie unterscheiden sie sich?

MySQL unterstützt mehrere Speicher-Engines, die jeweils für unterschiedliche Anwendungsfälle optimiert sind. Hier ist ein Vergleich der gängigsten Varianten:

30. Wie würdest du eine Standard-Speicher-Engine in MySQL festlegen? 

Zuerst kannst du die aktuelle Standard-Speicher-Engine überprüfen:

SHOW ENGINES;

InnoDB wird als Standard-Engine empfohlen, da sie wichtige Funktionen wie

• ACID-konforme Transaktionen
• Fremdschlüssel-Beschränkungen
• Crash Recovery
• Sperren auf Zeilenebene

Um die Standard-Engine für meine aktuelle Sitzung vorübergehend zu ändern, kannst du Folgendes verwenden:

SET default_storage_engine = 'InnoDB';

Für eine dauerhafte Änderung kannst du die MySQL-Konfigurationsdatei ändern, indem du diese Zeile unter dem Abschnitt [mysqld] hinzufügst:

default-storage-engine = InnoDB

31. Wie kann man beschädigte Tabellen in MySQL reparieren? 

Zuerst kannst du mit diesem Befehl alle Datenbanken überprüfen: 

mysqlcheck --check --all-databases -u root -p

Es scannt alle Tabellen und meldet, wenn sie beschädigt sind. Dann kannst du die folgende Abfrage ausführen, um die Tabelle zu reparieren: 

mysqlcheck --repair database_name table_name -u root -p

Reparaturen können bei starker Beschädigung zu Datenverlusten führen, also stelle sicher, dass du deine Daten sicherst.

Szenariobasierte und problemlösende MySQL-Interviewfragen

Diese Fragen bewerten deine Erfahrung mit komplexen Szenarien und deine Problemlösungsfähigkeiten.

32. Erkläre ein Szenario, in dem du Subqueries in MySQL benutzt hast.

Hier erfährst du, wie du auf eine Frage wie diese antworten kannst:

In meinem letzten Job habe ich die Datenbank eines E-Commerce-Shops verwaltet und musste einen Produktbericht erstellen. Das Ziel war es, Produkte zu finden, die überdurchschnittliche Umsätze generieren, was die Verwendung von Unterabfragen für diese mehrstufige Analyse erforderte.

Hier ist die SQL-Abfrage, die ich zur Lösung dieses Problems entwickelt habe:

SELECT 
    p.product_id,
    p.product_name,
    s.sales_amount
FROM products p
JOIN sales s ON p.product_id = s.product_id
WHERE s.sales_amount > (
    SELECT AVG(sales_amount)
    FROM sales
)
ORDER BY s.sales_amount DESC;

Als Erstes habe ich unsere Ausgangsbasis ermittelt, indem ich den durchschnittlichen Verkaufsbetrag für alle Produkte berechnet habe. Dazu habe ich eine Unterabfrage in der WHERE Klausel verwendet, die AVG(sales_amount) aus der Tabelle mit den Verkäufen berechnet. Diese Unterabfrage diente als dynamischer Schwellenwert, an dem die Leistung der einzelnen Produkte gemessen werden konnte.

Die Hauptabfrage verknüpfte dann die Tabellen "Produkte" und "Verkäufe", um relevante Produktdetails zu erhalten, während die WHERE Klausel alle Produkte herausfilterte, deren Verkäufe unter unserem berechneten Durchschnitt lagen. 

Indem ich die Abfrage auf diese Weise strukturierte, konnte ich leistungsstarke Produkte in einem einzigen Datenbankvorgang identifizieren, anstatt mehrere separate Abfragen durchzuführen.

33. Kannst du eine Situation erklären, in der du SQL-Joins verwendet hast, um Daten aus mehreren Tabellen zu kombinieren? 

Hier ist eine Beispielantwort auf die obige Frage:

Kürzlich habe ich an einem Projekt gearbeitet, bei dem wir zwei Tabellen hatten - eine mit Produktverkaufsdaten und eine weitere mit Produktdetails. Meine Aufgabe war es, einen Bericht zu erstellen, der sales, product name, category und price zeigt.

Um die relevanten Daten zu kombinieren, habe ich einen INNER JOIN über die gemeinsame Spalte product_id verwendet, um die Verkaufstransaktionen mit den Produktdetails zu verknüpfen:

SELECT 
    s.sales_date,
    p.product_name,
    p.category,
    s.quantity_sold,
    p.price
FROM 
    sales s
INNER JOIN 
    products p
ON 
    s.product_id = p.product_id;

Der Bericht lieferte ein klares Bild der Verkaufstrends und half den Beteiligten zu erkennen, welche Produktkategorien gut liefen und welche besondere Aufmerksamkeit erforderten.

34. Hast du Erfahrungen mit Triggern? Erkläre, wie du sie benutzt hast.

Hier ist ein Beispiel für eine Antwort auf die obige Frage:

Ja, ich habe umfangreiche Erfahrung mit Datenbank-Triggern. In meiner letzten Funktion habe ich einen AFTER UPDATE Auslöser für die Prüfung von Preisänderungen eingeführt. 

Lass mich dir die konkrete Umsetzung erläutern: Ich habe einen Trigger erstellt, der automatisch den Preisverlauf erfasst, wenn sich ein Produktpreis ändert. Hier ist das SQL-Skript, das ich entwickelt habe:

CREATE TRIGGER tr_AuditPriceChanges
ON Products
AFTER UPDATE AS
BEGIN
    -- Only execute if the price was actually changed
    IF UPDATE(UnitPrice)
    BEGIN
        INSERT INTO PriceAudit (
            ProductID,
            OldPrice,
            NewPrice,
            ChangedBy,
            ChangeDate,
            PercentageChange
        )
        SELECT 
            i.ProductID,
            d.UnitPrice AS OldPrice,
            i.UnitPrice AS NewPrice,
            SYSTEM_USER,
            GETDATE(),
            ROUND(((i.UnitPrice - d.UnitPrice) / d.UnitPrice * 100), 2)
        FROM INSERTED i
        JOIN DELETED d ON i.ProductID = d.ProductID
        WHERE i.UnitPrice <> d.UnitPrice;
    END
END;

Was diese Lösung besonders effektiv machte, war:

1. Sie wird nur ausgelöst, wenn es tatsächlich zu Preisänderungen kommt.
2. Sie hält den Benutzer fest, der die Änderung mit SYSTEM_USER vornimmt.
3. Sie berechnet die prozentuale Veränderung für Berichtszwecke.
4. Sie enthält eine WHERE Klausel, um Nicht-Änderungen herauszufiltern, die durch andere Spaltenaktualisierungen entstehen könnten.

Ich habe auch eine Fehlerbehandlung und Protokollierung hinzugefügt, als wir einige Randfälle mit NULL Preisen bemerkten.

Tipps zur Vorbereitung auf ein MySQL-Interview

Wenn du am Anfang deiner Karriere stehst, findest du hier ein paar Tipps, die dir helfen werden, dein nächstes Vorstellungsgespräch zu meistern:

Beherrsche die Kernkonzepte von MySQL: Learn die Datenbankgrundlagen wie Indexierungg, Transaktionen und Abfrageoptimierung. Verstehen, wie MySQL Abfragen verarbeitet und die Datenspeicherung verwaltet. Das wird dir helfen, effiziente Fragen zu schreiben und deine Lösungen im Vorstellungsgespräch zu erklären.

Mach praktische Erfahrungen: Installiere MySQL auf deinem Computer und praktizieree regelmäßig. Erstelle Testdatenbanken, schreibe verschiedene Arten von Abfragen und versuche, sie zu optimieren. Echtes Üben ist der beste Weg, um zu lernen, wie die Dinge funktionieren und Selbstvertrauen für das Vorstellungsgespräch aufzubauen.

Um dein Wissen aufzufrischen, schau dir die Ressourcen des DataCamps an: 

• Für die SQL-Einführung: Einführung in SQL Kurs
• Zum Üben von SQL: Anwendung von SQL auf reale Probleme

Lerne die MySQL-Werkzeuge und -Integrationen kennen: Mach dich mit der MySQL Workbench oder anderen Werkzeugen zur Datenbankverwaltung und grundlegenden Überwachung vertraut. You kannst auch erkunden , wie MySQL mit Python und den entsprechenden Frameworks zusammenarbeitet , und so zeigen, dass du in einer echten Entwicklungsumgebung arbeiten kannst.

Fazit

Da hast du es! Ich habe die 34 besten MySQL-Interview-Fragen zusammengestellt, die dir helfen, deinen nächsten Job zu bekommen. Egal, ob du dich für eine Einstiegsposition oder eine fortgeschrittene Stelle als Datenadministrator/in bewirbst, du musst die Grundlagen von MySQL, die Optimierung von Abfragen und die Verwaltung von Datenbanken gut beherrschen, um dich von der Konkurrenz abzuheben. 

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