As 34 principais perguntas e respostas da entrevista sobre o MySQL para 2025

Perguntas da entrevista sobre MySQL intermediário

Nesta seção, abordaremos tópicos de nível intermediário. Essas perguntas são feitas principalmente para testar se você conhece os tipos e a estrutura de dados do MySQL.

15. O que são tabelas com versão de sistema e como elas funcionam? 

As tabelas com versão de sistema mantêm um histórico completo das alterações feitas em uma tabela. Como eles mantêm versões anteriores de cada linha, podemos usá-los para auditar e recuperar dados. 

Eles funcionam adicionando duas colunas extras - StartTime e EndTime - para registrar quando cada linha é válida. Quando inserirmos, atualizarmos ou excluirmos dados, esses registros de data e hora serão atualizados:

• Inserir: Uma nova linha é adicionada com um StartTime definido como o registro de data e hora atual e um EndTime de 9999-12-31 23:59:59 (ou um valor semelhante que represente "para sempre"). Isso indica que a linha é válida no momento.
• Atualizar: O EndTime da linha original é atualizado para o carimbo de data/hora atual para marcá-lo como não mais válido. Em seguida, uma nova linha com os dados atualizados é criada, com seu StartTime definido como o carimbo de data/hora atual e EndTime como "forever".
• Excluir: O endereço EndTime da linha existente é atualizado para o registro de data e hora atual, indicando que a linha não é mais válida.

Usando a cláusula FOR SYSTEM_TIME do SQL, você pode consultar a tabela para visualizar seu estado em um ponto específico no tempo ou em um intervalo de tempo. Por exemplo:

• FOR SYSTEM_TIME AS OF '2024-01-01': Recupera o estado da tabela como estava em 1º de janeiro de 2024.
• FOR SYSTEM_TIME BETWEEN '2024-01-01' AND '2024-12-31': Mostra todas as linhas válidas dentro desse intervalo de datas.

16. O que são transações MySQL e como você as utiliza?

As transações são um conjunto de operações executadas como uma única unidade. Eles garantem a integridade dos dados, permitindo que todas as operações sejam bem-sucedidas ou falhem juntas.

Aqui está um exemplo de seu uso:

START TRANSACTION;
UPDATE accounts SET balance = balance - 500 WHERE account_id = 1;
UPDATE accounts SET balance = balance + 500 WHERE account_id = 2;
COMMIT; -- Saves changes permanently
-- or
ROLLBACK; -- Reverts changes

17. O que é uma restrição padrão no MySQL? Como você define um valor padrão para uma coluna?

Uma restrição padrão no MySQL atribui um valor padrão a uma coluna quando nenhum valor explícito é fornecido durante uma operação INSERT. Isso garante que a coluna seja válida mesmo que o usuário a omita durante a entrada de dados.

Veja como você pode criar uma tabela com um valor padrão:

CREATE TABLE employees (
    id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
    name VARCHAR(50),
    status VARCHAR(10) DEFAULT 'active'
);

Em seguida, você pode inserir uma linha sem especificar o endereço status:

INSERT INTO employees (name) VALUES ('John Doe');

Essa abordagem reduz a probabilidade de NULL ou de dados inválidos em colunas críticas e simplifica as consultas, eliminando a necessidade de lidar explicitamente com casos padrão.

Resultado:

Esse comando é útil porque:

• Ele ajuda os desenvolvedores a entender o esquema da tabela antes de escrever as consultas.
• Ele pode ser usado para depuração, especialmente quando você trabalha com bancos de dados desconhecidos.
• Ele identifica rapidamente as restrições, como chaves primárias ou padrões.

19. Como você usaria as funções de cadeia de caracteres no SQL para gerenciar o texto? 

Diferentes funções de string no SQL trabalham com nomes e outros dados de texto. Por exemplo:

• A função LENGTH() exibe o número de caracteres em um nome. 
• UPPER() e LOWER() convertem o texto em letras maiúsculas ou minúsculas. 
• CONCAT() une o primeiro e o último nome em uma coluna. 
• SUBSTRING() extrai partes específicas do texto. Por exemplo, podemos usá-lo para separar o mês da data de nascimento. 

Aqui está um exemplo de consulta:

SELECT 
    UPPER(first_name) AS upper_name,
    CONCAT(first_name, ' ', last_name) AS full_name,
    SUBSTRING(birthdate, 6, 2) AS birth_month,
    TRIM(last_name) AS trimmed_last_name,
    REPLACE(first_name, 'a', '@') AS replaced_name
FROM employees;

Essa consulta:

• Converte nomes em letras maiúsculas.
• Combina o nome e o sobrenome em um nome completo.
• Extrai o mês de nascimento de uma coluna birthdate.
• Elimina os espaços dos sobrenomes.
• Substitui todas as ocorrências de "a" por "@" em nomes próprios.

20. Como você atualizaria uma linha específica em um banco de dados com SQL?

Você pode usar a instrução UPDATE e a cláusula WHERE para identificar o registro que deseja alterar. 

Por exemplo, se você quiser atualizar o gênero do filme "Inception" de 2010 para "Sci-fi", poderá usar a seguinte consulta: 

UPDATE movies
SET genre = 'Sci-Fi'
WHERE movie_title = 'Inception' AND year = 2010;

Aqui, UPDATE movies especifica a tabela que queremos atualizar, e a cláusula WHERE tem como alvo a linha em que o título é "Inception" e o ano é "2010". 

Perguntas avançadas da entrevista sobre o MySQL

As perguntas avançadas da entrevista testam sua capacidade de gerenciar cenários complexos do MySQL e dão ao entrevistador uma ideia da sua capacidade de tomar decisões. 

21. O que é um acionador no MySQL? Como você o implementa? 

No MySQL, um acionador é um conjunto de ações que são executadas quando ocorre um evento no banco de dados. Os acionadores podem ser configurados para serem executados antes ou depois de eventos como INSERT, UPDATE, ou DELETE. 

Por exemplo, suponha que haja uma tabela orders onde novos pedidos são adicionados. Podemos criar um acionador que registre cada novo pedido em uma tabela order_history:

CREATE TRIGGER after_order_insert
AFTER INSERT ON orders
FOR EACH ROW
BEGIN
    INSERT INTO order_history (order_id, action, timestamp)
    VALUES (NEW.order_id, 'inserted', NOW());
END;

Após a execução do acionador, a tabela order_history éatualizada automaticamente:

22. Por que adicionar um índice torna as consultas SQL mais rápidas? 

Se não houver um índice, o banco de dados terá que examinar cada linha para encontrar uma entrada específica. Um índice funciona como um índice, permitindo que o banco de dados acesse as linhas relevantes. Assim, ao adicionar um índice, você reduz o tempo de pesquisa e torna as consultas mais rápidas. 

Normalmente, os índices são implementados usando estruturas de dados como árvores B ou tabelas de hash, que permitem que o banco de dados faça pesquisas, buscas e varreduras de intervalo com eficiência.

Aqui está um exemplo de como criar um índice:

-- Without an index:
SELECT * FROM employees WHERE last_name = 'Smith';
-- Adding an index on the last_name column:
CREATE INDEX idx_last_name ON employees(last_name);
-- With the index, the database can quickly locate rows with 'Smith' in the last_name column.

Os índices têm algumas desvantagens, por exemplo:

• Operações de gravação mais lentas: INSERT, UPDATE, e DELETE operations are slower because the index must be updated each time data changes.
• Custo de armazenamento: Os índices exigem espaço de armazenamento adicional.

23. Que tipo de dados usamos para o peso e o preço do produto em uma tabela SQL e por quê? 

Usamos o tipo de dados FLOAT ou REAL para armazenar o peso porque o peso geralmente inclui valores decimais e aceita uma pequena margem de erro. Como esses tipos de dados podem armazenar valores aproximados, eles são mais adequados para colunas de peso. 

O tipo de dados DECIMAL é comumente usado para armazenar preços porque os valores financeiros, como os preços, não aceitam nem mesmo um pequeno erro de arredondamento. Essa precisão é fornecida somente com o tipo de dados decimais (por exemplo, DECIMAL(10, 2) para 10 dígitos, com 2 após o ponto decimal).

24. Como você encontra linhas duplicadas no SQL com uma função de janela? 

Veja como você pode encontrar duplicatas usando a função da janela ROW_NUMBER():

WITH DuplicateCheck AS (
    SELECT product_name, 
           category,
           ROW_NUMBER() OVER(
               PARTITION BY product_name, category 
               ORDER BY id
           ) AS row_num
    FROM sales
)
SELECT *
FROM DuplicateCheck
WHERE row_num > 1;

Vamos detalhar como isso funciona:

1. ROW_NUMBER() atribui um número a cada linha em nosso resultado. 

2. PARTITION BY agrupa as linhas por product_name e category. 

3. Em cada grupo, as linhas são numeradas a partir de 1. 

4. Qualquer row_num maior que 1 indica uma duplicata. 

Por exemplo, se tivermos esses registros:

• Product A, Category X, row_num = 1
• Product A, Category X, row_num = 2 (duplicate)
• Product B, Category Y, row_num = 1

A consulta nos mostrará a segunda linha, pois row_num é maior que 1.

25. Como você cria e usa um procedimento armazenado com parâmetros no MySQL? Explique com um exemplo. 

Podemos salvar e reutilizar consultas complexas com procedimentos armazenados para tornar as operações do banco de dados mais eficientes e passíveis de manutenção. Vamos ver como criá-los e usá-los com parâmetros por meio de um exemplo prático.

Suponhamos que você tenha um banco de dados de alunos e queira criar um procedimento para filtrar os alunos por idade. Veja como podemos fazer isso:

Primeiro, vamos criar um procedimento armazenado simples que recebe um parâmetro de idade:

CREATE PROCEDURE get_student_info(IN age INT)
BEGIN
    SELECT * FROM student WHERE student.age = age;
END;

Para usar esse procedimento, basta acessar CALL com a idade desejada:

CALL get_student_info(21);

Podemos tornar nossos procedimentos mais sofisticados usando parâmetros de saída. Por exemplo, vamos criar um procedimento que conta os alunos de uma idade específica:

CREATE PROCEDURE count_students_by_age(IN age INT, OUT student_count INT)
BEGIN
    SELECT COUNT(*) INTO student_count FROM students WHERE students.age = age;
END;

Para obter o resultado desse procedimento, você deve

SET @count = 0;
CALL count_students_by_age(21, @count);
SELECT @count AS total_students;

26. Por que a integridade referencial é importante em um banco de dados? 

A integridade referencial mantém as relações entre as tabelas precisas. Quando criamos uma chave estrangeira, ela garante que os valores em uma tabela correspondam ao valor exclusivo na tabela referenciada.

Aqui está um exemplo prático: Suponha que você esteja gerenciando um banco de dados de comércio eletrônico. Você tem uma tabela Customers e uma tabela Orders. Cada pedido deve pertencer a um cliente real. A integridade referencial, implementada por meio de chaves estrangeiras, impõe essa relação, garantindo que você tenha acesso a ela:

• Você não pode criar um pedido para um cliente inexistente.
• Não é possível excluir um cliente com pedidos existentes (a menos que você configure especificamente o que deve acontecer com esses pedidos).
• Você não pode atualizar o ID de um cliente se ele tiver pedidos em andamento.

Portanto, quando você cria uma restrição de chave estrangeira como esta:

ALTER TABLE Orders
ADD FOREIGN KEY (CustomerID) REFERENCES Customers(CustomerID);

O banco de dados aplica automaticamente essas regras:

• Cada CustomerID na tabela Orders deve existir na tabela Customers.
• As tentativas de violar essas regras (como inserir um CustomerID inválido) serão rejeitadas.

Isso evita inconsistências de dados que poderiam causar problemas sérios, como pedidos que não podem ser rastreados até os clientes reais ou relatórios gerados com informações de clientes ausentes. 

Perguntas da entrevista sobre o MySQL para administradores de banco de dados

Se você estiver se candidatando especificamente a uma função de administrador de banco de dados, aqui estão algumas perguntas que os recrutadores podem fazer.

27. Por que um aplicativo grande usaria o sharding de banco de dados? Além disso, conte-me sobre os desafios que você enfrentou com isso. 

Um aplicativo grande usa sharding de banco de dados para dividir big data em vários servidores. Cada parte ou fragmento contém uma pequena parte dos dados. Como ele distribui a carga de dados, não há necessidade de hardware de ponta. Embora a velocidade e a escalabilidade também melhorem, ela também tem alguns desafios: 

• Algumas consultas, como uniões, podem não funcionar, o que pode complicar o gerenciamento de dados. 
• Quando os dados aumentam, os shards podem ficar sobrecarregados, criando pontos de acesso que reduzem o desempenho. 

28. Explique a função dos redo logs na recuperação de falhas do MySQL. 

Toda vez que os dados são modificados no MySQL, eles precisam ser gravados no disco. No entanto, a gravação direta em arquivos de dados é lenta e arriscada. É por isso que antes de o MySQL modificar qualquer arquivo de dados, ele primeiro escreve o que fará no redo log. Isso é mais seguro do que atualizar aleatoriamente os arquivos de dados.

Então, digamos que você atualize o endereço de um cliente:

1. O MySQL primeiro grava essa alteração no redo log.
2. Em seguida, ele reconhece que sua transação foi confirmada.
3. Por fim, ele aplica a alteração aos arquivos de dados reais.

A recuperação de falhas é importante se o MySQL falhar após a etapa 1 ou 2, mas antes da etapa 3. Quando o MySQL é reiniciado, ele examina seus redo logs e, em seguida, conclui qualquer trabalho inacabado reproduzindo as alterações registradas nos redo logs. Isso garante que as transações confirmadas não sejam perdidas, mesmo que o MySQL falhe em um momento inconveniente.

29. Quais são os diferentes mecanismos de armazenamento disponíveis no MySQL e como eles se diferenciam?

O MySQL oferece suporte a vários mecanismos de armazenamento, cada um otimizado para diferentes casos de uso. Aqui está uma comparação dos mais comuns:

30. Como você definiria um mecanismo de armazenamento padrão no MySQL? 

Primeiro, você pode verificar o mecanismo de armazenamento padrão atual:

SHOW ENGINES;

O InnoDB é recomendado como mecanismo padrão, pois oferece suporte a recursos importantes como:

• Transações em conformidade com ACID
• Restrições de chave estrangeira
• Recuperação de falhas
• Bloqueio em nível de linha

Para alterar temporariamente o mecanismo padrão da minha sessão atual, você pode usar:

SET default_storage_engine = 'InnoDB';

Para fazer uma alteração permanente, você pode modificar o arquivo de configuração do MySQL adicionando esta linha na seção [mysqld]:

default-storage-engine = InnoDB

31. Como você repararia tabelas corrompidas no MySQL? 

Primeiro, você pode verificar todos os bancos de dados com este comando: 

mysqlcheck --check --all-databases -u root -p

Ele examinará todas as tabelas e informará se há alguma corrupção. Em seguida, você pode executar a seguinte consulta para reparar a tabela: 

mysqlcheck --repair database_name table_name -u root -p

Os reparos podem levar à perda de dados em casos de corrupção grave, portanto, certifique-se de fazer backup dos dados.

Perguntas da entrevista sobre o MySQL baseadas em cenários e na solução de problemas

Essas perguntas avaliam sua experiência com cenários complexos do mundo real e suas habilidades de resolução de problemas.

32. Explique um cenário em que você usou subconsultas no MySQL.

Veja como você pode responder a uma pergunta como essa:

No meu último emprego, gerenciei o banco de dados de uma loja de comércio eletrônico e tive que preparar um relatório de produtos. O objetivo era encontrar produtos que gerassem vendas acima da média, o que exigia o uso de subconsultas para realizar essa análise em várias etapas.

Aqui está a consulta SQL que desenvolvi para resolver isso:

SELECT 
    p.product_id,
    p.product_name,
    s.sales_amount
FROM products p
JOIN sales s ON p.product_id = s.product_id
WHERE s.sales_amount > (
    SELECT AVG(sales_amount)
    FROM sales
)
ORDER BY s.sales_amount DESC;

Primeiro, estabeleci nossa linha de base calculando o valor médio de vendas de todos os produtos. Para isso, usei uma subconsulta na cláusula WHERE que calculou AVG(sales_amount) da tabela de vendas. Essa subconsulta atuou como um limite dinâmico em relação ao qual o desempenho de cada produto poderia ser medido.

A consulta principal uniu as tabelas de produtos e vendas para obter detalhes relevantes do produto, enquanto a cláusula WHERE filtrou todos os produtos com vendas abaixo da média calculada. 

Ao estruturar a consulta dessa forma, pude identificar produtos de alto desempenho em uma única operação de banco de dados, em vez de executar várias consultas separadas.

33. Você pode explicar uma situação em que usou junções SQL para combinar dados de várias tabelas? 

Aqui está um exemplo de resposta para a pergunta acima:

Recentemente, eu estava trabalhando em um projeto no qual tínhamos duas tabelas principais: uma com dados de vendas de produtos e outra com detalhes de produtos. Minha tarefa era criar um relatório mostrando sales, product name, category e price.

Para combinar os dados relevantes, usei um INNER JOIN na coluna comum, product_id, para vincular as transações de vendas aos detalhes do produto:

SELECT 
    s.sales_date,
    p.product_name,
    p.category,
    s.quantity_sold,
    p.price
FROM 
    sales s
INNER JOIN 
    products p
ON 
    s.product_id = p.product_id;

O relatório forneceu uma visão clara das tendências de vendas, ajudando as partes interessadas a identificar quais categorias de produtos estavam tendo um bom desempenho e quais precisavam de atenção.

34. Você tem alguma experiência com gatilhos? Explique como você os utilizou.

Aqui está um exemplo de resposta para a pergunta acima:

Sim, tenho ampla experiência com acionadores de banco de dados. Em minha função recente, implementei um acionador AFTER UPDATE para auditoria de alteração de preço. 

Deixe-me explicar a você a implementação específica: Criei um acionador que captura automaticamente o histórico de preços sempre que o preço de um produto é alterado. Aqui está o script SQL que desenvolvi:

CREATE TRIGGER tr_AuditPriceChanges
ON Products
AFTER UPDATE AS
BEGIN
    -- Only execute if the price was actually changed
    IF UPDATE(UnitPrice)
    BEGIN
        INSERT INTO PriceAudit (
            ProductID,
            OldPrice,
            NewPrice,
            ChangedBy,
            ChangeDate,
            PercentageChange
        )
        SELECT 
            i.ProductID,
            d.UnitPrice AS OldPrice,
            i.UnitPrice AS NewPrice,
            SYSTEM_USER,
            GETDATE(),
            ROUND(((i.UnitPrice - d.UnitPrice) / d.UnitPrice * 100), 2)
        FROM INSERTED i
        JOIN DELETED d ON i.ProductID = d.ProductID
        WHERE i.UnitPrice <> d.UnitPrice;
    END
END;

Essa solução foi particularmente eficaz:

1. Ele só é acionado quando as alterações de preço realmente ocorrem.
2. Ele captura o usuário que faz a alteração usando SYSTEM_USER.
3. Ele calcula a alteração percentual para fins de relatório.
4. Ele inclui uma cláusula WHERE para filtrar as não alterações que podem ocorrer em outras atualizações de coluna.

Também adicionei tratamento e registro de erros quando notamos alguns casos extremos com os preços do NULL.

Dicas para você se preparar para uma entrevista com o MySQL

Se você está apenas começando a sua carreira, aqui estão algumas dicas que o ajudarão a ser um craque na sua próxima entrevista:

Dominar os principais conceitos do MySQL: Learn os fundamentos do banco de dados, como indexação, transações e otimizador de consultas. Entenda como o MySQL processa as consultas e gerencia o armazenamento de dados. Isso ajudará você a escrever consultas eficientes e a explicar suas soluções durante a entrevista.

Obtenha experiência prática: Instale o MySQL em seu computador e pratiquee regularmente. Crie bancos de dados de teste, escreva diferentes tipos de consultas e tente otimizá-las. A prática real é a melhor maneira de você aprender como as coisas funcionam e ganhar confiança para a entrevista.

Para aprimorar ainda mais seus conhecimentos, confira os recursos do DataCamp: 

• Para introdução ao SQL: Curso de Introdução ao SQL
• Para você praticar SQL: Aplicação de SQL a problemas do mundo real

Saiba mais sobre as ferramentas e integrações do MySQL: Familiarize-se com o MySQL Workbench ou outras ferramentas para gerenciamento de banco de dados e monitoramento básico. You também pode explorar como o MySQL funciona com Python e estruturas relevantes, mostrando que você pode trabalhar em um ambiente de desenvolvimento real.

Conclusão

Aí está o que você precisa! Abordei as 34 principais perguntas da entrevista do MySQL para ajudar você a conseguir seu próximo emprego. Não importa se você está se candidatando a uma função de nível básico ou a um cargo avançado de administrador de dados, é preciso ter uma sólida compreensão dos fundamentos do MySQL, da otimização de consultas e do gerenciamento de bancos de dados para se destacar. 

Para expandir ainda mais seus conhecimentos sobre outros sistemas de gerenciamento de banco de dados, confira os cursos de SQL do os cursos de SQL da DataCamp .