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Im Rampenlicht

DataCamp vs. DeepLearning.AI: Welche Plattform passt 2026 zu dir?

Vergleiche DataCamp und DeepLearning.AI im Jahr 2026. Finde heraus, welche Plattform das beste praxisnahe Lernerlebnis für Data-Science- und KI-Kompetenzen bietet.

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Matt Crabtree

22. September 2026

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22. September 2026

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12 GPT-4 Open-Source-Alternativen

GPT-4 Open-Source-Alternativen, die eine ähnliche Leistung bieten können und weniger Rechenressourcen für die Ausführung benötigen. Diese Projekte werden mit Anleitungen, Codequellen, Modellgewichten, Datensätzen und Chatbot-UI geliefert.
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Abid Ali Awan

10. September 2024

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10. September 2024

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Data Champions: Die Geheimzutat für Weiterbildung in datengetriebenen Organisationen

In diesem Rückblick auf DataCamps RADAR-Konferenz zeigt Mai AlOwaish, CDO der Gulf Bank, wie das Data-Ambassador-Programm bei Gulf Bank eine Datenkultur im Unternehmen vorantreibt.
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18. September 2026

Daten entmystifiziert: So tappst du nicht in die KI-Hype-Falle

In Teil 11 von „Daten entmystifiziert“ schauen wir, wie über KI in den Nachrichten berichtet wird, warum das zur KI-Hype-Falle führt – und wie du sie vermeidest.
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18. September 2026

Corporate Data Management Training: Schlüsselprinzipien und Vorteile

Entdecke zentrale Prinzipien des Datenmanagement-Trainings und wie sie eine datengetriebene Kultur fördern. Triff bessere Entscheidungen und arbeite effizienter.

Kevin Babitz

18. September 2026

Neue interaktive SQL-Coding-Projekte

Für alle SQL-Fans ist viel geboten: Vier neue Coding-Projekte sind da. Begleite DataCamps Curriculum Managerin Izzy Weber und erfahre, was neu ist!
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18. September 2026

Data Demystified: Ein Überblick über die beschreibende Statistik

Im fünften Teil von Data Demystified geben wir einen Überblick über die Grundlagen der beschreibenden Statistik, einem der Kernbereiche der Data Science.
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18. September 2026

Data entzaubert: Die verschiedenen Arten von KI‑Bias

Im letzten Teil von „Data entzaubert“ stellen wir die häufigsten Arten von KI-Bias vor – und warum Datenkompetenz hilft, schädliche Auswirkungen von KI zu vermeiden.
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18. September 2026

Was ist ein generatives Modell?

Generative Modelle nutzen Machine Learning, um Muster in Daten zu erkennen und neue Daten zu erzeugen. Erfahre, warum sie wichtig sind und wie sie in der KI eingesetzt werden.
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18. September 2026

Was ist Bilderkennung?

Bilderkennung nutzt Algorithmen und Modelle, um die visuelle Welt zu interpretieren und Bilder in symbolische Informationen zu verwandeln, die in verschiedenen Anwendungen genutzt werden.
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18. September 2026

Einführung in Meta AIs LLaMA

LLaMA, ein wegweisendes Open-Source-Framework, macht die Forschung an großen Sprachmodellen zugänglicher.
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18. September 2026

LLMOps Essentials: Ein praxisnaher Leitfaden zur Operationalisierung Großer Sprachmodelle

Entdecke die Grundlagen von LLMOps mit unserem Leitfaden zur Operationalisierung Großer Sprachmodelle für Effizienz und Zuverlässigkeit in KI-Anwendungen.
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18. September 2026

So wirst du Data Architect

Erfahre, was ein Data Architect macht und wie du in diesem schnell wachsenden Bereich eine lukrative Karriere startest.
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Moez Ali

18. September 2026