Im Rampenlicht
DataCamp vs. DeepLearning.AI: Welche Plattform passt 2026 zu dir?
Vergleiche DataCamp und DeepLearning.AI im Jahr 2026. Finde heraus, welche Plattform das beste praxisnahe Lernerlebnis für Data-Science- und KI-Kompetenzen bietet.
Matt Crabtree
22. September 2026
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Die besten Python-Kurse 2026: Der umfassende Guide
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TypeSafe Jev vs. GPT-6 Astra: Entscheidungsmodell oder Frontier-Agent?
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12 GPT-4 Open-Source-Alternativen
GPT-4 Open-Source-Alternativen, die eine ähnliche Leistung bieten können und weniger Rechenressourcen für die Ausführung benötigen. Diese Projekte werden mit Anleitungen, Codequellen, Modellgewichten, Datensätzen und Chatbot-UI geliefert.
Abid Ali Awan
10. September 2024
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10. September 2024
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Kaggle-Wettbewerbe: Der vollständige Guide
Erfahre alles über Kaggle-Wettbewerbe. Finde heraus, was sie sind, wie du in ihnen erfolgreich bist und wann und warum du teilnehmen solltest.
Çağlar Uslu
18. September 2026
Data Science in der Versicherungsbranche heute
Die Versicherungsbranche ist reich an Daten und an Data-Science-Anwendungsfällen, die echten Mehrwert liefern. In einem aktuellen Webinar beleuchtete Sudaman T M, Regional Chief Data & Analytics Officer bei Allianz Benelux, den Status quo der Data Science in der Branche.
DataCamp Team
18. September 2026
CPE-Credits in über 100 KI- und Datenkursen sammeln
Erfahre, wie du die jährlichen CPE-Anforderungen erfüllst und gleichzeitig zukunftsrelevante Daten- und KI-Kompetenzen aufbaust.
Carl Rosseel
18. September 2026
Jupyter und R Markdown: Notebooks mit R
Lerne, wie du R im Jupyter Notebook und im R Notebook von RStudio installierst, startest und nutzt – inklusive Tipps und Alternativen
Karlijn Willems
18. September 2026
Predictive Analytics: Der Einsteigerleitfaden
In diesem Artikel erklären wir, was Predictive Analytics ist, zeigen Beispiele aus der Praxis und erläutern, wie es funktioniert.
Joleen Bothma
18. September 2026
Warum Wissenschaftler:innen Python fürs Scientific Computing nutzen sollten
Entdecke, wofür sich Python in der Forschung eignet, warum Wissenschaftler:innen Python fürs Scientific Computing einsetzen sollten und wie die Python-Community wissenschaftliche Arbeit effektiv unterstützen kann.
Hugo Bowne-Anderson
18. September 2026
DataCamp Donates Digest Q3 2021
In diesem Quartalsrückblick findest du die besten News und Erfolgsgeschichten von DataCamp Donates und unseren Partnern – lies weiter und erfahre, welche guten Zwecke dein Abo unterstützt!
Nathaniel Taylor-Leach
Shaun Edmond
18. September 2026
Was ist Bilderkennung?
Bilderkennung nutzt Algorithmen und Modelle, um die visuelle Welt zu interpretieren und Bilder in symbolische Informationen zu verwandeln, die in verschiedenen Anwendungen genutzt werden.
Abid Ali Awan
18. September 2026
DataCamp ist Co-Sponsor der Data4Good Case Competition mit 40.000 US-Dollar Preisgeld!
An alle Bachelor- und Masterstudierenden in den USA: Mach bei der Data4Good Case Competition mit und sichere dir Preisgelder, Expertentrainings und DataCamp Premium-Zugang. Anmelden bis zum 20. September 2024.
Matthew Lanham
18. September 2026
Python für Data Science (Fortgeschritten): Matplotlib
Lerne, echte Daten mit den Funktionen von matplotlib zu visualisieren.
Karlijn Willems
18. September 2026
Was ist Double Descent im Machine Learning?
Erfahre, wie Double Descent den Bias-Variance-Trade-off neu definiert und warum überparametrisierte Modelle wie Deep Networks besser generalisieren können.
Vikash Singh
18. September 2026
Was ist Mistrals Codestral? Wichtige Features, Anwendungsfälle und Grenzen
Codestral ist Mistral AIs erstes Open-Weight-Generativmodell für Code-Generierung, das Code-Vervollständigung, -Erstellung und -Tests in mehreren Sprachen automatisiert.
Ryan Ong
18. September 2026