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Im Rampenlicht

DataCamp vs. DeepLearning.AI: Welche Plattform passt 2026 zu dir?

Vergleiche DataCamp und DeepLearning.AI im Jahr 2026. Finde heraus, welche Plattform das beste praxisnahe Lernerlebnis für Data-Science- und KI-Kompetenzen bietet.

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Matt Crabtree

22. September 2026

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22. September 2026

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12 GPT-4 Open-Source-Alternativen

GPT-4 Open-Source-Alternativen, die eine ähnliche Leistung bieten können und weniger Rechenressourcen für die Ausführung benötigen. Diese Projekte werden mit Anleitungen, Codequellen, Modellgewichten, Datensätzen und Chatbot-UI geliefert.
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Abid Ali Awan

10. September 2024

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10. September 2024

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Kaggle-Wettbewerbe: Der vollständige Guide

Erfahre alles über Kaggle-Wettbewerbe. Finde heraus, was sie sind, wie du in ihnen erfolgreich bist und wann und warum du teilnehmen solltest.
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18. September 2026

Data Science in der Versicherungsbranche heute

Die Versicherungsbranche ist reich an Daten und an Data-Science-Anwendungsfällen, die echten Mehrwert liefern. In einem aktuellen Webinar beleuchtete Sudaman T M, Regional Chief Data & Analytics Officer bei Allianz Benelux, den Status quo der Data Science in der Branche.
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18. September 2026

CPE-Credits in über 100 KI- und Datenkursen sammeln

Erfahre, wie du die jährlichen CPE-Anforderungen erfüllst und gleichzeitig zukunftsrelevante Daten- und KI-Kompetenzen aufbaust.
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18. September 2026

Predictive Analytics: Der Einsteigerleitfaden

In diesem Artikel erklären wir, was Predictive Analytics ist, zeigen Beispiele aus der Praxis und erläutern, wie es funktioniert.
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18. September 2026

DataCamp Donates Digest Q3 2021

In diesem Quartalsrückblick findest du die besten News und Erfolgsgeschichten von DataCamp Donates und unseren Partnern – lies weiter und erfahre, welche guten Zwecke dein Abo unterstützt!
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18. September 2026

Was ist Bilderkennung?

Bilderkennung nutzt Algorithmen und Modelle, um die visuelle Welt zu interpretieren und Bilder in symbolische Informationen zu verwandeln, die in verschiedenen Anwendungen genutzt werden.
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18. September 2026

Python für Data Science (Fortgeschritten): Matplotlib

Lerne, echte Daten mit den Funktionen von matplotlib zu visualisieren.
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18. September 2026

Was ist Double Descent im Machine Learning?

Erfahre, wie Double Descent den Bias-Variance-Trade-off neu definiert und warum überparametrisierte Modelle wie Deep Networks besser generalisieren können.
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18. September 2026

Was ist Mistrals Codestral? Wichtige Features, Anwendungsfälle und Grenzen

Codestral ist Mistral AIs erstes Open-Weight-Generativmodell für Code-Generierung, das Code-Vervollständigung, -Erstellung und -Tests in mehreren Sprachen automatisiert.
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18. September 2026