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Im Rampenlicht
Künstliche Intelligenz

Flash Attention erklärt: Ein umfassender Leitfaden

Lerne, was Flash Attention ist, wie es in Transformator-Modellen funktioniert und warum es die Leistung von LLM optimiert. Entdecke Tiling und Recomputation in FA1, FA2 und FA3.

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Srujana Maddula

5. Februar 2026

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5. Februar 2026

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Im Trend
Künstliche Intelligenz

12 GPT-4 Open-Source-Alternativen

GPT-4 Open-Source-Alternativen, die eine ähnliche Leistung bieten können und weniger Rechenressourcen für die Ausführung benötigen. Diese Projekte werden mit Anleitungen, Codequellen, Modellgewichten, Datensätzen und Chatbot-UI geliefert.
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Abid Ali Awan

10. September 2024

Künstliche Intelligenz

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GPT-4 Open-Source-Alternativen, die eine ähnliche Leistung bieten können und weniger Rechenressourcen für die Ausführung benötigen. Diese Projekte werden mit Anleitungen, Codequellen, Modellgewichten, Datensätzen und Chatbot-UI geliefert.
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10. September 2024

Alle Beiträge
Datentechnik

Datenintegration erklärt: Techniken, Plattformen und Werkzeuge

Erforsche die Grundlagen der Datenintegration und lerne, wie du Herausforderungen meistern und effektive Strategien umsetzen kannst.
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Kurtis Pykes

17. Januar 2025

Docker

Docker Compose vs. Kubernetes: Ein detaillierter Vergleich

Entdecke die wichtigsten Unterschiede zwischen Docker Compose und Kubernetes, ihre idealen Anwendungsfälle und wie du das richtige Tool für deine Entwicklungs- und Bereitstellungsanforderungen auswählst.
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Derrick Mwiti

17. Januar 2025

Maschinelles Lernen

8 Machine Learning Modelle in 20 Minuten erklärt

Hier erfährst du alles, was du über die verschiedenen Arten von maschinellen Lernmodellen wissen musst, z. B. wofür sie verwendet werden und wie man sie einsetzt.
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Natassha Selvaraj

16. Januar 2025

Datenwissenschaft

Woche des freien Zugangs | Nov 4-10

Du kannst eine Woche lang kostenlos auf die gesamte DataCamp-Plattform zugreifen, einschließlich aller über 500 Kurse. Kein Haken, keine Kreditkarte erforderlich - nur unbegrenztes Lernen für alle.
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16. Januar 2025

Künstliche Intelligenz

Llama 3.2 Leitfaden: Funktionsweise, Anwendungsfälle und mehr

Meta veröffentlicht Llama 3.2, das kleine und mittelgroße Vision-LLMs (11B und 90B) sowie leichtgewichtige Nur-Text-Modelle (1B und 3B) enthält. Außerdem wird die Llama Stack Distribution eingeführt.

16. Januar 2025

Datentechnik

14 Java-Projekte für alle Niveaus: Beginner, Intermediate, & Advanced

Entdecke Ideen für Java-Projekte für alle Erfahrungsstufen, von Anfängern bis zu Fortgeschrittenen.
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Austin Chia

16. Januar 2025

Künstliche Intelligenz

LLM-Bewertung: Metriken, Methoden, Best Practices

Lerne, wie du große Sprachmodelle (LLMs) mit Hilfe von Kennzahlen, Methoden und Best Practices bewerten kannst, um fundierte Entscheidungen zu treffen.
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Stanislav Karzhev

16. Januar 2025

Datenwissenschaft

Die 35 besten Statistik-Interview-Fragen und Antworten für 2024

Bereite dich auf dein Vorstellungsgespräch mit unserem umfassenden Leitfaden für Statistikfragen vor, der wichtige Konzepte wie Inferenzstatistik und Bayes'sche Methoden abdeckt.
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16. Januar 2025

Künstliche Intelligenz

TPUs und GPUs in der KI verstehen: Ein umfassender Leitfaden

Die rasante Entwicklung der Künstlichen Intelligenz (KI) hat zu einem deutlichen Anstieg der Computeranforderungen geführt, was den Bedarf an robusten Hardwarelösungen erhöht. Graphics Processing Units (GPUs) und Tensor Processing Units (TPUs) haben sich als Schlüsseltechnologien zur Erfüllung dieser Anforderungen herausgestellt.
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16. Januar 2025

Maschinelles Lernen

Der Lebenszyklus des maschinellen Lernens erklärt

Lerne die Schritte eines Standardprojekts für maschinelles Lernen kennen, während wir mit CRISP-ML(Q) den Lebenszyklus des maschinellen Lernens erkunden.
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Abid Ali Awan

16. Januar 2025

Datentechnik

Data Mart vs. Data Warehouse: ein detaillierter Vergleich

Verstehe den Unterschied zwischen Data Warehouses und ihrer spezielleren Untergruppe, den Data Marts.
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Tim Lu

16. Januar 2025

Künstliche Intelligenz

Aufmerksamkeitsmechanismus in LLMs: Eine intuitive Erläuterung

Erfahre, wie der Aufmerksamkeitsmechanismus funktioniert und wie er die Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) revolutioniert hat.
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Yesha Shastri

16. Januar 2025