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Flash Attention erklärt: Ein umfassender Leitfaden
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Srujana Maddula
5. Februar 2026
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Viele-zu-Viele-Beziehung: Ein Leitfaden zum Datenbankdesign
4. Februar 2026
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12 GPT-4 Open-Source-Alternativen
GPT-4 Open-Source-Alternativen, die eine ähnliche Leistung bieten können und weniger Rechenressourcen für die Ausführung benötigen. Diese Projekte werden mit Anleitungen, Codequellen, Modellgewichten, Datensätzen und Chatbot-UI geliefert.
Abid Ali Awan
10. September 2024
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10. September 2024
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Datenintegration erklärt: Techniken, Plattformen und Werkzeuge
Erforsche die Grundlagen der Datenintegration und lerne, wie du Herausforderungen meistern und effektive Strategien umsetzen kannst.
Kurtis Pykes
17. Januar 2025
Docker Compose vs. Kubernetes: Ein detaillierter Vergleich
Entdecke die wichtigsten Unterschiede zwischen Docker Compose und Kubernetes, ihre idealen Anwendungsfälle und wie du das richtige Tool für deine Entwicklungs- und Bereitstellungsanforderungen auswählst.
Derrick Mwiti
17. Januar 2025
8 Machine Learning Modelle in 20 Minuten erklärt
Hier erfährst du alles, was du über die verschiedenen Arten von maschinellen Lernmodellen wissen musst, z. B. wofür sie verwendet werden und wie man sie einsetzt.
Natassha Selvaraj
16. Januar 2025
Woche des freien Zugangs | Nov 4-10
Du kannst eine Woche lang kostenlos auf die gesamte DataCamp-Plattform zugreifen, einschließlich aller über 500 Kurse. Kein Haken, keine Kreditkarte erforderlich - nur unbegrenztes Lernen für alle.
DataCamp Team
16. Januar 2025
Llama 3.2 Leitfaden: Funktionsweise, Anwendungsfälle und mehr
Meta veröffentlicht Llama 3.2, das kleine und mittelgroße Vision-LLMs (11B und 90B) sowie leichtgewichtige Nur-Text-Modelle (1B und 3B) enthält. Außerdem wird die Llama Stack Distribution eingeführt.
16. Januar 2025
14 Java-Projekte für alle Niveaus: Beginner, Intermediate, & Advanced
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Austin Chia
16. Januar 2025
LLM-Bewertung: Metriken, Methoden, Best Practices
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Stanislav Karzhev
16. Januar 2025
Die 35 besten Statistik-Interview-Fragen und Antworten für 2024
Bereite dich auf dein Vorstellungsgespräch mit unserem umfassenden Leitfaden für Statistikfragen vor, der wichtige Konzepte wie Inferenzstatistik und Bayes'sche Methoden abdeckt.
Islam Salahuddin
16. Januar 2025
TPUs und GPUs in der KI verstehen: Ein umfassender Leitfaden
Die rasante Entwicklung der Künstlichen Intelligenz (KI) hat zu einem deutlichen Anstieg der Computeranforderungen geführt, was den Bedarf an robusten Hardwarelösungen erhöht. Graphics Processing Units (GPUs) und Tensor Processing Units (TPUs) haben sich als Schlüsseltechnologien zur Erfüllung dieser Anforderungen herausgestellt.
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16. Januar 2025
Der Lebenszyklus des maschinellen Lernens erklärt
Lerne die Schritte eines Standardprojekts für maschinelles Lernen kennen, während wir mit CRISP-ML(Q) den Lebenszyklus des maschinellen Lernens erkunden.
Abid Ali Awan
16. Januar 2025
Data Mart vs. Data Warehouse: ein detaillierter Vergleich
Verstehe den Unterschied zwischen Data Warehouses und ihrer spezielleren Untergruppe, den Data Marts.
Tim Lu
16. Januar 2025
Aufmerksamkeitsmechanismus in LLMs: Eine intuitive Erläuterung
Erfahre, wie der Aufmerksamkeitsmechanismus funktioniert und wie er die Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) revolutioniert hat.
Yesha Shastri
16. Januar 2025