Im Rampenlicht
Die 10 besten LLM-API-Anbieter: Wer passt zu deinem KI-Workflow?
Ein Guide zu den führenden LLM-API-Anbietern – mit Vergleich der Stärken und Schwächen von nativen, Open-Source-, Routing- und Cloud-Anbietern für deine KI-Workflows.
Abid Ali Awan
8. Mai 2026
Training für 2 oder mehr Personen?Probiere es mit DataCamp for Business
Im Trend
12 GPT-4 Open-Source-Alternativen
GPT-4 Open-Source-Alternativen, die eine ähnliche Leistung bieten können und weniger Rechenressourcen für die Ausführung benötigen. Diese Projekte werden mit Anleitungen, Codequellen, Modellgewichten, Datensätzen und Chatbot-UI geliefert.
Abid Ali Awan
10. September 2024
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Abid Ali Awan
10. September 2024
Alle Beiträge
Was ist Amazon Kinesis? Anwendungsfälle, Tipps zur Preisgestaltung und Kostenoptimierung
Erfahre, was Amazon Kinesis ist und wofür es verwendet wird, sowie drei wertvolle Tipps zur Kostenoptimierung.
Joleen Bothma
13. Februar 2025
Einführung in die Gründungsmodelle
Erforsche das Konzept der KI-Grundlagenmodelle und konzentriere dich dabei auf ihre wichtigsten Merkmale, Anwendungen und ihre Zukunft in der KI-Ära.
Andrea Valenzuela
12. Februar 2025
Agentische KI: Funktionsweise, Vorteile, Vergleich mit traditioneller KI
Erfahre mehr über agentenbasierte KI, wie sie funktioniert, ihre Anwendungen und Herausforderungen und wie sie sich von der traditionellen KI unterscheidet.
Dimitri Didmanidze
12. Februar 2025
Agentische RAG: Funktionsweise, Anwendungsfälle, Vergleich mit RAG
Erfahre mehr über Agentic RAG, ein KI-Paradigma, das agentische KI und RAG für autonomen Informationszugang und -generierung kombiniert.
Bhavishya Pandit
12. Februar 2025
Vom Ingenieurwesen zu Data Science & AI: Ebuka's DataCamp-Reise
Hier erfährst du, wie Ebuka sich durch die Teilnahme an Kursen, Zertifizierungen und die Zusammenstellung eines Portfolios mit Datacamp von den anderen Bewerbern für seinen Masterstudiengang abheben konnte.
Matt David
11. Februar 2025
Komm zu uns ins Radar: Vorwärts Ausgabe
Erfahre mehr über das DataCamp Radar: Forward Edition, eine virtuelle Konferenz, in der wir die Daten- und KI-Trends erkunden, die das Jahr 2025 und darüber hinaus bestimmen werden.
DataCamp Team
11. Februar 2025
Wie du Azure lernst: Ein Einsteigerhandbuch für die Cloud-Plattform von Microsoft
Entdecke, wie du Azure erlernst, wichtige Cloud Computing-Fähigkeiten entwickelst und sie auf reale Herausforderungen anwendest. Entdecke einsteigerfreundliche Ressourcen, die das Meistern von Azure einfach und erreichbar machen.
Josep Ferrer
11. Februar 2025
Große Aktionsmodelle (LAMs): Ein Leitfaden mit Beispielen
Lerne Large Action Models (LAMs) kennen, eine neue Art von KI-Modell, das menschliche Absichten verstehen und in Handlungen umsetzen kann.
Bhavishya Pandit
11. Februar 2025
Meta Movie Gen Guide: Wie es funktioniert, Beispiele, Vergleich
Erfahre, wie Meta Movie Gen funktioniert, wie es im Vergleich zu Konkurrenten wie OpenAIs Sora und Runway Gen 3 aussieht und welche Möglichkeiten und Grenzen sie haben.
11. Februar 2025
Wie du ein aussagekräftiges Anschreiben für Datenanalysten formulierst (mit Beispielen)
Erfahre, wie du ein hervorragendes Bewerbungsschreiben für Datenanalysten verfasst.
Austin Chia
11. Februar 2025
Top 30+ Big Data Interview Fragen: Ein umfassender Praxisleitfaden
Beherrsche die wichtigsten Themen und Fragen, die in Big Data-Interviews gestellt werden, von grundlegenden Konzepten wie Datenspeicherung und verteiltem Rechnen bis hin zu fortgeschrittenen Bereichen wie maschinelles Lernen und Sicherheit.
Vikash Singh
11. Februar 2025
Kubernetes Architektur erklärt: Ein tiefer Einblick in die Cloud-native Skalierbarkeit
Ein umfassender Leitfaden zur Kubernetes-Architektur, der die Komponenten der Control Plane, Worker Nodes, Skalierbarkeit und Best Practices für die Bereitstellung von Cloud-nativen Anwendungen behandelt.
Josep Ferrer
11. Februar 2025