Nach diesen Kursen fühle ich mich sicher, professionelle Visualisierungen und Dashboards zu erstellen.
Shoebur RahmanBeschaffungsspezialist, Giz Bangladesh
Kursbeschreibung
Im Kurs wirst du deine fortgeschrittenen Python-Kenntnisse weiter ausbauen. Zunächst schauen wir uns Iteratoren genauer an – Objekte, die du bereits im Zusammenhang mit for-Schleifen kennengelernt hast. Dann lernst du etwas über Listen-Abstraktionen, die für alle Datenfachleute und Entwickelnden, die mit Python arbeiten, ein äußerst nützliches Werkzeug sind. Am Ende des Kurses wendest du in einer Fallstudie alle Techniken an, die du in beiden vorherigen Teilen des Kurses gelernt hast.Die Live-Transkripte der Videos kannst du durch einen Klick auf „Mitschrift anzeigen“ unten links in den Videos aufrufen.
Das Kursglossar findest du rechts im Bereich Ressourcen.
Um CPE-Credits zu erhalten, musst du den Kurs abschließen und im Assessment 70 % erreichen. Du Assessment gelangst du, indem du rechts auf die Angabe zu den CPE-Credits klickst.
Voraussetzungen
Lernprogramm
Kursübersicht
1
Verwenden von Iteratoren in PythonLand
Du lernst alles über Iteratoren und Iterables (iterierbare Objekte), mit denen du bereits beim Schreiben von for-Schleifen gearbeitet hast. Du lernst einige praktische Funktionen kennen, mit denen du effektiv mit Iteratoren arbeiten kannst. Das Kapitel endet mit einem Anwendungsfall, der für die Welt der Data Science und den Umgang mit großen Datenmengen relevant ist – in diesem Fall mit Daten von Twitter, die du mithilfe von Iteratoren in Blöcken lädst.
- Einführung in Iteratoren50 XP
- Iteratoren vs. Iterables50 XP
- Iterieren über Iterables (1)100 XP
- Iterieren über Iterables (2)100 XP
- Iteratoren als Funktionsargumente100 XP
- Mit Iteratoren spielen50 XP
- Verwenden von enumerate100 XP
- Verwenden von zip100 XP
- Verwenden von * und zip zum „Entpacken“100 XP
- Iteratoren verwenden, um große Dateien in den Speicher zu laden50 XP
- Verarbeiten großer Mengen von Twitter-Daten100 XP
- Extrahieren von Informationen aus großen Mengen von Twitter-Daten100 XP
- Herzlichen Glückwunsch!50 XP
2
Listen-Abstraktionen und Generatoren
In diesem Kapitel baust du auf deinem Wissen über Iteratoren auf und lernst Listen-Abstraktionen kennen, mit denen du komplizierte Listen – und Listen von Listen – in einer einzigen Codezeile erstellen kannst! Listen-Abstraktionen können deinen Code drastisch vereinfachen und effizienter machen und werden zu einem wichtigen Bestandteil deiner Python-Toolbox. Dann lernst du etwas über Generatoren, die sehr hilfreich sind, wenn du mit großen Datenmengen arbeitest, die du nicht im Speicher ablegen willst, sondern die du stattdessen direkt generierst.
3
Und jetzt alles zusammen!
In diesem Kapitel kannst du deine neu erworbenen Fähigkeiten anwenden, um aussagekräftige Informationen aus einem realen Datensatz – den Weltentwicklungsindikatoren der Weltbank – zu extrahieren. Du hast die Möglichkeit, deine eigenen Funktionen und Listen-Abstraktionen zu schreiben, während du mit Iteratoren und Generatoren arbeitest, um deine Python-Kenntnisse zu festigen.
Python Toolbox
Kurs
abgeschlossen
