Tutoriales de IA

Aprende todo sobre Zephyr-7B: su entrenamiento, cómo acceder a él y cómo afinarlo en una base de datos personalizada usando GPUs gratuitas de Kaggle.

Guía práctica para revisar pull requests de ciencia de datos en Python con Claude Code, GitHub y ultrareview.

Sigue este tutorial de la API GPT-Live-1 para crear un asistente de aprendizaje por voz full‑dúplex con WebRTC en el navegador, delegación en backend, búsqueda web y acciones confirmadas.

Reduce el uso de tokens eliminando el exceso de contexto, el ruido del terminal, las respuestas verbosas y el código sobredimensionado con herramientas ligeras que optimizan automáticamente los flujos de trabajo de los agentes de código.

Configura Muse Spark 1.3 en Muse Code y la Meta Model API, elige entre los niveles contributor y standard, y comprueba si se sostienen las promesas de eficiencia de Meta.

Aprende a usar la API de Gemini 3.8 Flash en Python: configuración de Interactions API, ajuste de thinking_level, extracción de PDF a JSON y function calling con código.

Usa GPT-6 Astra a través de la API de OpenAI para crear en Python un agente de comprobación de releases con herramientas async, controles de razonamiento, Structured Outputs y control de costes; luego prueba uso del ordenador y steering.

Aprende a usar el último modelo insignia de Anthropic para crear un agente en Python que lea un repositorio Flask antes de planificar un cambio. Añade actualizaciones de progreso, herramientas de archivos de solo lectura y controles de coste.

Usa GLM-5.3-Flash y CrewAI para crear 3 agentes LLM especializados en fundamentales, técnicos y noticias, y combinar sus hallazgos en una señal de COMPRA/VENTA.

Aprende a ejecutar Qwen3.8-27B en local con NVFP4 nativo de Blackwell y decodificación especulativa MTP, alcanzando hasta 170 tokens por segundo con llama.cpp.

Aprende cómo encajan los Bots, el ordenador en la nube compartido, las habilidades y las rutinas de Grok Bot creando un agente que investiga, verifica e informa cada lunes.

Aprende a ejecutar Qwen3.8-Flash-Next GGUF en local con llama.cpp en una RTX PRO 6000 y conéctalo a OpenCode para montar un agente de programación 100% local.