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AI Tutorials
Keep up to date with the latest techniques, tools, and research in artificial intelligence. Out AI tutorials will walk you though challenging machine learning models.
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RAG Con Llama 3.1 8B, Ollama y Langchain: Tutorial
Aprende a crear una aplicación RAG con Llama 3.1 8B utilizando Ollama y Langchain, configurando el entorno, procesando documentos, creando incrustaciones e integrando un recuperador.
Ryan Ong
6 de septiembre de 2024
Ajuste fino de SAM 2 en un conjunto de datos personalizado: Tutorial
Aprende a afinar SAM 2 de Meta AI utilizando el conjunto de datos de segmentación de TC torácica para mejorar el rendimiento de segmentación de imágenes del modelo en el análisis de imágenes médicas.
Aashi Dutt
4 de septiembre de 2024
Cursor AI: Una guía con 10 ejemplos prácticos
Aprende a instalar Cursor AI en Windows, macOS y Linux, y descubre cómo utilizarlo a través de 10 casos de uso diferentes.
3 de septiembre de 2024
Guía para principiantes de LlaMA-Factory WebUI: Ajuste de los LLM
Aprende a afinar los LLM en conjuntos de datos personalizados, evaluar el rendimiento y exportar y servir modelos sin problemas utilizando el marco de trabajo de bajo/ningún código de LLaMA-Factory.
Abid Ali Awan
3 de septiembre de 2024
RankGPT como Agente de Re-Ranking para RAG (Tutorial)
RankGPT es un método que utiliza LLMs como ChatGPT para reordenar los documentos recuperados en sistemas RAG, mejorando la calidad del resultado al priorizar la información más relevante.
Ryan Ong
30 de agosto de 2024
Construir agentes LangChain para automatizar tareas en Python
Un tutorial completo sobre la construcción de agentes LangChain multiherramienta para automatizar tareas en Python utilizando LLMs y modelos de chat utilizando OpenAI.
Bex Tuychiev
29 de agosto de 2024
Guía introductoria para el ajuste preciso de los LLM
El ajuste preciso de los grandes modelos lingüísticos (LLM) ha revolucionado el procesamiento del lenguaje natural (PLN) y ofrece capacidades sin precedentes en tareas como la traducción lingüística, el análisis del sentimiento y la generación de textos. Este enfoque transformador aprovecha modelos preentrenados como el GPT-2 y mejora su rendimiento en dominios específicos mediante el proceso de ajuste preciso.
Josep Ferrer
22 de agosto de 2024
Tutorial de análisis NLTK del sentimiento para principiantes
Tutorial de análisis del sentimiento NLTK (natural language toolkit) de Python. Aprende a crear y desarrollar análisis del sentimiento utilizando Python. Sigue pasos específicos para extraer y analizar texto para el procesamiento del lenguaje natural.
Moez Ali
22 de agosto de 2024
Autocodificadores variacionales: Cómo funcionan y por qué son importantes
Aprende los principios fundamentales, las aplicaciones y las ventajas prácticas de los autocodificadores variacionales y sigue una implementación paso a paso con PyTorch.
Kurtis Pykes
14 de agosto de 2024
DCLM-7B de Apple: Configuración, Ejemplo de uso, Ajuste fino
Empieza a utilizar el gran modelo de lenguaje DCLM-7B de Apple y aprende a configurarlo, utilizarlo y ajustarlo para tareas específicas.
Dimitri Didmanidze
13 de agosto de 2024
Guía de torchchat de PyTorch: Configuración local con Python
Aprende a configurar el torchat de PyTorch localmente con Python en este tutorial práctico, que proporciona orientación paso a paso y ejemplos.
13 de agosto de 2024
Git rename branch: Cómo cambiar el nombre de una rama local o remota
Aprende a renombrar ramas Git locales y remotas utilizando el terminal o la interfaz gráfica de usuario (GUI) de clientes populares como GitHub.
8 de agosto de 2024