AI Tutorials

Saiba como implementar o chunking tardio com o Jina AI para melhorar a preservação do contexto e a precisão da recuperação em aplicativos RAG.

Saiba como implementar a recuperação recursiva em sistemas RAG usando o LlamaIndex para melhorar a precisão e a relevância das informações recuperadas, especialmente para grandes coleções de documentos.

Saiba mais sobre as redes de Kolmogorov-Arnold (KANs), um novo tipo de rede neural com maior capacidade de interpretação e precisão em comparação com os modelos tradicionais.

Saiba o que é decodificação especulativa, como ela funciona, quando usá-la e como implementá-la usando modelos Gemma2.

Saiba mais sobre o Snowflake Cortex AI e como ele pode ser usado para LLMs e aprendizado de máquina.

Um guia para você entender e implementar o algoritmo de pesquisa A* em Python. Veja como você pode criar soluções eficientes para problemas complexos de pesquisa com exemplos práticos de código. Aprenda estratégias de otimização usadas em ambientes de produção.

Uma alternativa leve e sem daemon ao Docker Desktop que simplifica o gerenciamento de contêineres, permitindo treinamento, avaliação e implantação rápidos de modelos de aprendizado de máquina.

Comece a usar os novos modelos Llama e personalize o Llama-3.1-8B-It para prever vários distúrbios de saúde mental a partir do texto.

Saiba como usar o modelo gpt-4o-audio-preview da OpenAI com o LangChain para criar aplicativos habilitados para voz que incluem entrada, transcrição e geração de áudio.

Saiba como criar aplicativos de IA locais seguros que protegem seus dados confidenciais usando uma estrutura de automação com pouco ou nenhum código.

Obtenha instruções passo a passo sobre como configurar e executar o Llama 3.2 1B em seu dispositivo Android usando a estrutura do Torchchat.

Saiba como usar o Runway Act-One por meio da interface da Web e de sua API e descubra como combiná-lo com o Runway Gen3-Alpha.