AI Tutorials

L'API TTS d'OpenAI est un point d'accès qui permet aux utilisateurs d'interagir avec leur modèle d'IA TTS qui convertit le texte en langage parlé à consonance naturelle.

Découvrez ces cinq étapes simples pour libérer tout le potentiel de ChatGPT avec vos propres GPT personnalisés.

Ce guide vous fait découvrir les bases de l'API ChatGPT, en démontrant son potentiel en matière de traitement du langage naturel et de communication pilotée par l'IA.

Ce tutoriel vous présente l'API OpenAI, ses cas d'utilisation, une approche pratique de l'utilisation de l'API et toutes les meilleures pratiques à suivre.

Découvrez comment utiliser DALL-E 3 pour créer des images. Découvrez ce qu'est DALL-E 3, ses principales caractéristiques et comment utiliser les invites pour obtenir les meilleurs résultats.

Découvrez sept idées de projets PNL pour tous les niveaux. Renforcez votre portefeuille, mettez en valeur vos compétences en PNL et impressionnez les employeurs avec ces projets pratiques.

Découvrez la puissance de Midjourney, un outil d'IA générative permettant de créer des œuvres d'art époustouflantes. Apprenez à démarrer, à rédiger des messages-guides efficaces et à optimiser votre utilisation grâce à notre guide étape par étape.

Apprenez à affiner Llama-2 sur Colab en utilisant de nouvelles techniques pour surmonter les limitations de mémoire et de calcul afin de rendre plus accessibles les grands modèles de langage open-source.

Le didacticiel couvre l'accès, la quantification, le réglage fin, la fusion et l'enregistrement de ce puissant modèle linguistique open-source de 7,3 milliards de paramètres.

Découvrez comment faire en sorte que le ChatGPT vous donne les résultats que vous souhaitez en lui fournissant les données d'entrée dont il a besoin.

Explorez le potentiel inexploité des grands modèles de langage avec LangChain, un framework Python open-source pour la création d'applications d'IA avancées.

Découvrez ce qu'est la classification des textes, comment elle fonctionne et quels sont les cas d'utilisation réussis. Explorez des exemples de bout en bout sur la façon de construire un pipeline de prétraitement de texte suivi d'un modèle de classification de texte en Python.