Tutoriels sur l'IA

Apprenez à utiliser le modèle de vision Llama 3.2 11B avec Gradio pour créer une application web multimodale qui fonctionne comme un assistant de support client.

Apprenez à créer des applications d'IA locales et sécurisées qui protègent vos données sensibles à l'aide d'un cadre d'automatisation à code faible ou nul.

Apprenez à utiliser Runway Act-One à travers l'interface web et son API, et découvrez comment le combiner avec Runway Gen3-Alpha.

Apprenez à utiliser le modèle gpt-4o-audio-preview d'OpenAI avec LangChain pour créer des applications vocales qui incluent l'entrée, la transcription et la génération de données audio.

Personnalisez le modèle GPT-4o Mini pour classer les messages de Reddit en deux catégories : "stressant" et "non stressant".

Apprenez à distiller des LLM avec l'outil de distillation d'OpenAI. Ce tutoriel vous guide pas à pas dans l'utilisation de GPT-4o et GPT-4o-mini pour générer des commandes Git.

Apprenez à construire des chatbots avec Streamlit, LangChain et Neo4j. Ce tutoriel couvre la création d'interfaces utilisateur pour les apps LLM, la mise en œuvre de RAG et le déploiement sur Streamlit Cloud.

Découvrez le fonctionnement de l'intelligence en essaim en mettant en œuvre l'optimisation par colonies de fourmis (ACO), l'optimisation par essaims de particules (PSO) et la colonie d'abeilles artificielle (ABC) à l'aide de Python.

Amélioration du modèle Llama 3.1 pour résoudre des problèmes d'algèbre spécialisés avec une grande précision et des résultats détaillés à l'aide d'Unsloth.

Découvrez la nouvelle série LLM de Microsoft et augmentez la précision de votre modèle de 65 % à 86 % en l'affinant sur l'ensemble de données de classification E-commerce.

Apprenez la RAG spéculative, une technique qui améliore la RAG grâce à un processus de rédaction et de vérification en deux étapes, et mettez vos compétences en pratique en utilisant les transformateurs Hugging Face.