KI-Tutorials

Entdecke einfache, aber leistungsstarke Wege, Qwen3-Coder lokal zu nutzen.

Lerne, wie du PrismMLs schnelles und effizientes 1‑Bit‑Modell Bonsai lokal unter Windows betreibst – vom Download und Setup bis zum Test in der WebUI – mit bis zu 88,6 Tokens pro Sekunde.

Lerne Runway Gen-4 anhand praktischer Beispiele kennen und erfahre, wie du die Grenzen des Modells mit Bildgeneratoren aus GPT-4o und Gemini umgehst.

ScrapeGraph AI ist ein Open-Source-Tool, das Webscraping vereinfacht, indem es automatisch strukturierte Daten von Websites extrahiert. Die Daten lassen sich über einfache Prompts abfragen und weiterverwenden.

Lerne, wie du aus einem einfachen LLM-Prototyp einen zuverlässigen, geplanten KI-Workflow mit Apache Airflow machst.

Lass Qwythos 9B lokal mit llama.cpp und Hermes Agent laufen – für schnelles, privates KI-Coding, Browser-Chat, Discord-Automation und lokale Tool-Nutzung.

Entfalte die Power von Large Language Models (LLMs) in deinen Anwendungen mit unserem neuesten Blog "Serving LLM Application as an API Endpoint Using FastAPI in Python". LLMs wie GPT, Claude und LLaMA revolutionieren Chatbots, Content-Erstellung und viele weitere Use Cases. Erfahre, wie APIs als entscheidende Brücken dienen und die nahtlose Integration fortschrittlicher Sprachverständnis- und -generierungsfunktionen in deine Projekte ermöglichen.

Reflection Llama-3.1 70B, trainiert mit Reflection-Tuning, soll GPT-4o und Claude 3.5 Sonnet übertreffen, hatte bisher jedoch Probleme bei Reproduzierbarkeit und Verifizierung.

Erfahre, wie du Replit Agent einrichtest, und lerne es anhand eines Beispiel-Walkthroughs und 10 Praxisanwendungen zu nutzen.

In diesem Tutorial machen wir Sentiment-Analyse mit Python greifbar. Du baust deinen eigenen Sentiment-Classifier und verstehst die NLP-Grundlagen (Natural Language Processing).

Ein praxisnaher Python-Guide zum Bildmodell Seedream 4.5 von ByteDance: Batch-Generierung, Textdarstellung, Multi-Image-Editing und Best Practices fürs Prompting.

Eine Schritt-für-Schritt-Anleitung zum Entwickeln semantischer Suchanwendungen mit OpenAI und Pinecone in Python.