Tutoriales de IA

Aprende a aprovechar el nuevo modelo de vanguardia de SpaceXAI para crear desde cero agentes inteligentes que usan herramientas. Esta guía completa te lleva desde la configuración básica de la API hasta desplegar un bucle totalmente autónomo con caché de prompts y herramientas personalizadas.

Aprende a usar Claude Code de Anthropic para mejorar los flujos de desarrollo con un ejemplo práctico usando la librería de Python de Supabase.

Descubre en la práctica cómo se diferencian Grok Build y Claude Code: planté tres defectos en un dataset y ejecuté la misma conversación de cinco turnos en ambos agentes.

Aprende a configurar y probar DeepSeek Harness, un agente de código abierto con soporte de plugins, búsqueda web, visión, modelos de DeepSeek, Gemini, ModLens, modelos de terceros y flujos agentivos.

Aprende a configurar Grok Build, ajustar la memoria entre sesiones, la seguridad y las instrucciones de proyecto, y usar el agente de código de SpaceXAI para crear un proyecto de machine learning de extremo a extremo.

Un análisis práctico del modelo Fable 5 de Anthropic en Claude Code: cómo resuelve un build de una sola pasada, sus negativas por seguridad y el fallback a Opus, y cuándo usarlo.

Guía paso a paso en Windows y WSL del host de Git de Cursor en beta temprana: desde el primer push hasta las funciones que aún dependen de GitHub.

Aprende cómo el gradient checkpointing optimizado para NVIDIA de Unsloth y QLoRA reducen la VRAM al ajustar Qwen3.5 4B para OCR de documentos médicos.

Una visión práctica del aprendizaje contrastivo: cómo los modelos aprenden comparando ejemplos similares y distintos, las funciones de pérdida y los métodos clave, y cómo implementarlo en PyTorch.

Aprende a usar la API gpt-live-transcribe de OpenAI para enviar audio del micrófono por streaming, generar subtítulos multilingües en vivo, mejorar la precisión en dominios específicos y equilibrar latencia y calidad de transcripción.

Aprende a usar Grok en Microsoft Excel para analizar datos, generar fórmulas, limpiar hojas, crear gráficos y ejecutar escenarios financieros con prompts en lenguaje natural.

Una guía práctica de RAGFlow, la plataforma open source para crear aplicaciones de Retrieval Augmented Generation en producción: arquitectura, motor de parseo de documentos, estrategias de recuperación, flujos con agentes y comparativa con LangChain y LlamaIndex.