Ir al contenido principal
Categoría
Temas

Tutoriales de IA

Mantente al día de las últimas técnicas, herramientas e investigaciones en inteligencia artificial. Nuestros tutoriales de IA te guiarán a través de modelos de aprendizaje automático desafiantes.
Otros temas:
Alfabetización informáticaAnálisis de datosAprendizaje automáticoAprendizaje profundoBases de datos vectorialesCiencia de datosDataLabGobernanza de datosGrandes datosIA para empresasIngeniería de datosMLOpsNubeProcesamiento del Lenguaje NaturalServicio de Carreras ProfesionalesVisualización de datos
Group¿Formar a 2 o más personas?Probar DataCamp for Business

Tutorial de Nanobot: una alternativa ligera a OpenClaw

Descubre Nanobot, la alternativa ligera a OpenClaw. Crea un agente de IA en Python seguro y auditable en menos de 10 minutos con esta guía de configuración completa.

22 de abril de 2026

Cómo ejecutar Qwen 3.5 en local con una sola GPU: guía paso a paso

Ejecuta el último modelo Qwen en una VM con una sola GPU, configura llama.cpp y accede a él de forma segura en local por SSH mediante un endpoint privado compatible con OpenAI.

22 de abril de 2026

Ejecuta GLM-5 en local para programación con agentes

Ejecuta GLM-5, el mejor modelo de IA de pesos abiertos, en una sola GPU con llama.cpp y conéctalo a Aider para convertirlo en un potente agente de programación local.

22 de abril de 2026

Pydantic AI: guía para principiantes con ejemplos prácticos

Aprende a crear agentes de IA fiables con Pydantic AI en Python. Valida salidas, usa herramientas y transmite resultados con ejemplos de código prácticos.

22 de abril de 2026

Ajuste fino de Qwen3.6 con un conjunto de datos de preguntas y respuestas médicas

Aprende a ajustar Qwen3.6 en una GPU H100 NVL con SFT: desde la preparación del dataset y la carga en 4 bits, hasta el entrenamiento y la evaluación.

21 de abril de 2026

Claude Code Auto Mode y Channels: crea código desde cualquier lugar

Aprende a combinar Auto Mode de Claude Code con Channels de Telegram para ejecutar un bucle autónomo de escribir-probar-depurar desde tu móvil.

21 de abril de 2026

Tutorial de la API de Claude Opus 4.7: crea un digitalizador de gráficos

Descubre las capacidades del mejor modelo público de Anthropic, Claude Opus 4.7, y crea una herramienta de data science que convierte un gráfico en datos en bruto.

20 de abril de 2026

LLM como juez: guía completa con un ejemplo práctico de RAG

Aprende a crear un sistema automatizado de LLM-como-juez para evaluar a escala tus pipelines RAG en fidelidad y relevancia y cerrar la brecha en las pruebas de IA.

20 de abril de 2026

Tutorial de Claude Cowork: cómo usar el agente de escritorio de IA de Anthropic

Descubre qué es Claude Cowork y cómo usarlo para organizar archivos, generar documentos y automatizar el navegador. Tutorial práctico con ejemplos reales y limitaciones.

17 de abril de 2026

Biblioteca de Python de Ollama: primeros pasos con LLMs en local

Domina el SDK de Python de Ollama para desarrollar LLMs en local. Aprende a generar texto, gestionar chats multi‑turno, usar modelos de visión y crear apps de IA con seguridad.

17 de abril de 2026

Ejecutar MiniMax M2.7 en local para programación con agentes

En esta guía, alquilaremos una GPU H200 e instalaremos llama.cpp, descargaremos MiniMax M2.7 GGUF, lo ejecutaremos en local, lo probaremos en la WebUI y lo conectaremos a OpenCode.

17 de abril de 2026

Tutorial de LM Studio: empieza con LLMs locales

Descubre cómo instalar y ejecutar LLMs en local con LM Studio. Mantén tus datos privados, chatea con documentos usando RAG integrado y configura una API local.

15 de abril de 2026