AI Tutorials

La compresión de prompts es el proceso de reducir la longitud de una instrucción de entrada conservando la información esencial necesaria para que un modelo lingüístico la comprenda y genere una respuesta pertinente.

Descubre los puntos fuertes de los LLM con mecanismos eficaces de recuperación de la información. Pon en práctica un enfoque de reordenación e incorpóralo a tu propia canalización LLM.

DeepSeek-Coder-V2 es un modelo de lenguaje de código de código abierto que rivaliza con el rendimiento de GPT-4, Gemini 1.5 Pro, Claude 3 Opus, Llama 3 70B o Codestral.

Para conectarte a la API de Codestral, obtén tu clave de API de Mistral AI y envía solicitudes HTTP autorizadas al punto final adecuado (codestral.mistral.ai o api.mistral.ai).

Conoce la API de Groq y sus funciones con ejemplos de código. Además, aprende a crear aplicaciones de IA conscientes del contexto utilizando la API Groq y LlamaIndex.

Aprende a desplegar aplicaciones LLM utilizando LangServe. Esta completa guía abarca la instalación, la integración y las mejores prácticas para una implantación eficaz.

Pondremos a punto Llama 3 sobre un conjunto de datos de conversaciones entre pacientes y médicos, creando un modelo adaptado al diálogo médico. Tras fusionar, convertir y cuantizar el modelo, estará listo para su uso local privado a través de la aplicación Jan.

Explora cómo funciona Power BI Copilot. Infórmate sobre sus características, precios y aplicaciones prácticas.

Explora cómo funciona GitHub Copilot con Visual Studio Code. Infórmate sobre sus características, precios y aplicaciones prácticas para estudiantes y desarrolladores.

Para conectarte a la API Gemini 1.5 Pro, obtén tu clave API de Google AI for Developers, instala las bibliotecas Python necesarias y envía solicitudes y recibe respuestas del modelo Gemini 1.5 Pro.

La sintonización anticipada es una técnica utilizada para mejorar el rendimiento de un modelo lingüístico preentrenado sin modificar la arquitectura interna del modelo.

La normalización de lotes normaliza las entradas de minilotes para estabilizar y acelerar el entrenamiento de la red neuronal.