Tutoriales de IA

CrewAI es una plataforma que permite a los desarrolladores crear y desplegar flujos de trabajo automatizados con múltiples agentes de IA que colaboran para realizar tareas complejas.

Descubre cómo GitHub Copilot Enterprise utiliza Spaces y la Usage Metrics API para aportar contexto organizativo, gobierno y seguimiento de adopción en equipos de ingeniería.

GitHub Copilot va mucho más allá del “autocompletado con IA para código”. En 2026, las diferencias entre los planes de GitHub Copilot se centran en límites de privacidad, controles de administración, capacidad de auditoría y el gobierno que necesita tu organización.

Los ajustes de privacidad de GitHub Copilot cambiaron en abril de 2026. Descubre qué datos salen de tu IDE, cómo configurar exclusiones de contenido y cómo solucionar problemas comunes.

Configura un entorno Docker multi‑GPU con paralelismo tensorial y decodificación especulativa EAGLE para servir Mistral Medium 3.5 128B mediante una API compatible con OpenAI.

Los agentes gestionados de Google te permiten desplegar agentes autónomos con una sola llamada a la API. Aprende a crear uno que analice datos, ejecute Python y genere gráficos.

Aprende a escribir una especificación, convertirla en un plan y dejar que Claude Code construya siguiendo el desarrollo guiado por especificaciones. Compara Superpowers, Spec Kit y BMAD-METHOD para encontrar la herramienta adecuada para tu flujo de trabajo.

Conecta Xiaomi MiMo-V2.5-Pro a OpenCode con Olostep MCP y el MiMo Token Plan, y ponlo a prueba creando una herramienta CLI y una app web con Reflex.

Ejecuta Qwen3.6 27B en una RTX 3090 y descubre cómo Multi-Token Prediction (MTP) con llama.cpp puede casi duplicar la inferencia local de LLM sin cambiar de GPU.

Aprende en qué se diferencian gpt-realtime-2, gpt-realtime-translate y gpt-realtime-whisper de OpenAI, y pon a prueba cada uno con código WebSocket de Python totalmente funcional.

Aprende a usar Kimi Claw para crear flujos de trabajo de IA con programación, skills y automatizaciones multi‑paso mediante experimentos prácticos.

¿Y si las conversaciones de voz con IA en tiempo real fueran naturales, interrumpibles y realmente humanas? Aprende a ejecutar NVIDIA PersonaPlex en local y vive la experiencia de una IA conversacional full‑duplex real.