AI Tutorials

Explora la innovadora técnica de Adaptación de Bajo Rango (LoRA) en nuestra guía completa. Descubre cómo LoRA revoluciona el ajuste fino de los Grandes Modelos Lingüísticos.

LlamaIndex es tu amigable compañero de datos para crear aplicaciones basadas en LLM. Puedes ingerir, gestionar y recuperar fácilmente datos privados y específicos de un dominio utilizando lenguaje natural.

Aprende a utilizar ChatGPT en un proyecto real de ciencia de datos de extremo a extremo. Lo utilizaremos para la planificación del proyecto, el análisis de datos, el preprocesamiento de datos, la selección del modelo, el ajuste de hiperparámetros, el desarrollo de una aplicación web y su despliegue en los Spaces.

En este tutorial, obtendrás una visión general de la Inteligencia Artificial (IA) y verás más de cerca en qué se diferencian el Aprendizaje Automático (AM) y el Aprendizaje Profundo.

Explora el transformador mundo de Hugging Face, el centro de código abierto de la comunidad de IA para el Aprendizaje Automático y el Procesamiento del Lenguaje Natural.

En este tutorial, aprenderás a implementar Redes Neuronales Convolucionales (CNN) en Python con Keras, y a superar el sobreajuste con el abandono.

Aprende a construir una red neuronal y a entrenarla, evaluarla y optimizarla con TensorFlow

El tutorial responde a las preguntas más frecuentes sobre el aprendizaje profundo y explora diversos aspectos del aprendizaje profundo con ejemplos de la vida real.

Este tutorial de Keras te introduce en el aprendizaje profundo en Python: aprende a preprocesar tus datos, modelar, evaluar y optimizar redes neuronales.

Aprende a crear una aplicación RAG con Llama 3.1 8B utilizando Ollama y Langchain, configurando el entorno, procesando documentos, creando incrustaciones e integrando un recuperador.

Aprende a afinar SAM 2 de Meta AI utilizando el conjunto de datos de segmentación de TC torácica para mejorar el rendimiento de segmentación de imágenes del modelo en el análisis de imágenes médicas.

Aprende a instalar Cursor AI en Windows, macOS y Linux, y descubre cómo utilizarlo a través de 10 casos de uso diferentes.