AI Tutorials

Desbloqueie todo o potencial dos LLMs (Large Language Models) com o nosso guia sobre o prompting CoT (Chain-of-Thought). Saiba como aprimorar as habilidades de raciocínio e resolução de problemas dos LLMs.

O encadeamento de prompts é uma técnica que envolve a divisão de uma tarefa complexa em uma série de prompts menores e interconectados, em que o resultado de um prompt serve como entrada para o próximo, orientando o LLM por meio de um processo de raciocínio estruturado.

Este tutorial guia você pelos principais recursos e aplicativos práticos do DuckDB, incluindo a criação de tabelas, a realização de análises de dados, a criação de um aplicativo RAG e o uso de um mecanismo de consulta SQL com o LLM.

Explore o Cohere Command R+ on-line e localmente, conheça os recursos exclusivos da API Python do Cohere e crie um agente de IA em várias etapas usando LangChain e Cohere.

Saiba como implementar grafos de conhecimento para aplicativos RAG seguindo este tutorial passo a passo para aprimorar as respostas de IA com conhecimento estruturado.

A compactação de prompts é o processo de reduzir o tamanho de um prompt de entrada e, ao mesmo tempo, reter as informações essenciais necessárias para que um modelo de linguagem entenda e gere uma resposta relevante.

Este tutorial apresentará a você o conceito de detecção de objetos em Python usando a biblioteca OpenCV e como você pode utilizá-la para executar tarefas como a detecção facial.

Saiba mais sobre o modelo de aprendizado profundo mais famoso, a RNN, e adquira experiência prática criando um preditor de preço de ações da MasterCard.

Descubra os pontos fortes dos LLMs com mecanismos eficazes de recuperação de informações. Implemente uma abordagem de reranking e integre-a ao seu próprio pipeline de LLM.

O Snowflake Arctic é uma família de modelos de linguagem de nível empresarial projetados para simplificar a integração e a implantação de IA no Snowflake Data Cloud.

Tudo o que você precisa saber sobre o Interpretador de código do ChatGPT da OpenAI

Saiba como usar a API em Python do Gemini e suas várias funções para criar aplicativos habilitados para IA gratuitamente.