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AI Tutorials

Keep up to date with the latest techniques, tools, and research in artificial intelligence. Out AI tutorials will walk you though challenging machine learning models.
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Inteligencia Artificial

Tutorial DBRX de Databricks: Guía paso a paso

Descubre cómo Databricks DBRX, un LLM de código abierto, puede gestionar tareas complejas y generar resultados inteligentes.
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Laiba Siddiqui

30 de julio de 2024

Inteligencia Artificial

Cómo utilizar la API de Difusión Estable 3

Aprende a utilizar la API de Difusión Estable 3 para la generación de imágenes con pasos prácticos e información sobre las nuevas funciones y mejoras.
Kurtis Pykes 's photo

Kurtis Pykes

30 de julio de 2024

Inteligencia Artificial

Tutorial Phi-3: Manos a la obra con el modelo de IA más pequeño de Microsoft

Una guía completa para explorar el modelo de lenguaje Phi-3 de Microsoft, su arquitectura, características y aplicación, junto con el proceso de instalación, configuración, integración, optimización y puesta a punto del modelo.
Zoumana Keita 's photo

Zoumana Keita

30 de julio de 2024

Inteligencia Artificial

Primeros pasos con Mixtral 8X22B

Explora cómo el modelo Mixtral 8X22B de Mistral AI revoluciona los grandes modelos lingüísticos con su eficaz arquitectura SMoE, que ofrece un rendimiento y una escalabilidad superiores.
Bex Tuychiev's photo

Bex Tuychiev

30 de julio de 2024

Inteligencia Artificial

Ejecuta los LLM localmente: 7 métodos sencillos

Ejecuta LLMs localmente (Windows, macOS, Linux) aprovechando estos marcos LLM fáciles de usar: GPT4All, LM Studio, Jan, llama.cpp, llamafile, Ollama y NextChat.
Abid Ali Awan's photo

Abid Ali Awan

30 de julio de 2024

Inteligencia Artificial

Aprendizaje por Refuerzo: Una introducción con ejemplos en Python

Aprende los fundamentos del aprendizaje por refuerzo mediante la analogía de un gato que aprende a utilizar un poste rascador.
Bex Tuychiev's photo

Bex Tuychiev

30 de julio de 2024

Inteligencia Artificial

Prompting de pocos disparos: Ejemplos, teoría, casos prácticos

El estímulo de pocos intentos es una técnica en la que se dan a un modelo de IA unos cuantos ejemplos de una tarea para que aprenda de ellos antes de generar una respuesta, utilizando esos ejemplos para mejorar su rendimiento en tareas similares.

29 de julio de 2024

Inteligencia Artificial

Apuntar a cero: Ejemplos, teoría, casos prácticos

El "Zero-shot prompting" es una técnica en la que se da a un modelo de IA una tarea o pregunta sin ningún ejemplo previo o entrenamiento específico sobre esa tarea, confiando únicamente en su conocimiento preexistente para generar una respuesta.

29 de julio de 2024

Inteligencia Artificial

Tutorial de GPT-4o y LangGraph: Construye una aplicación TNT-LLM

Este artículo presenta una guía práctica para implementar TNT-LLM, un marco que automatiza la generación de taxonomías y la clasificación de textos utilizando LLMs, demostrado mediante un ejemplo de agrupación de artículos de noticias con GPT-4 y LangGraph.
Ryan Ong's photo

Ryan Ong

29 de julio de 2024

Inteligencia Artificial

RAG vs Ajuste fino: Un tutorial completo con ejemplos prácticos

Aprende las diferencias entre las técnicas RAG y Fine-Tuning para personalizar el rendimiento del modelo y reducir las alucinaciones en los LLM.
Abid Ali Awan's photo

Abid Ali Awan

29 de julio de 2024

Inteligencia Artificial

Construir interfaces de usuario para aplicaciones de IA con Gradio en Python

Aprende a convertir modelos técnicos en interfaces de usuario interactivas con Gradio en Python.
Bex Tuychiev's photo

Bex Tuychiev

29 de julio de 2024