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Keep up to date with the latest techniques, tools, and research in artificial intelligence. Out AI tutorials will walk you though challenging machine learning models.
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Tutorial DBRX de Databricks: Guía paso a paso
Descubre cómo Databricks DBRX, un LLM de código abierto, puede gestionar tareas complejas y generar resultados inteligentes.
Laiba Siddiqui
30 de julio de 2024
Cómo utilizar la API de Difusión Estable 3
Aprende a utilizar la API de Difusión Estable 3 para la generación de imágenes con pasos prácticos e información sobre las nuevas funciones y mejoras.
Kurtis Pykes
30 de julio de 2024
Tutorial Phi-3: Manos a la obra con el modelo de IA más pequeño de Microsoft
Una guía completa para explorar el modelo de lenguaje Phi-3 de Microsoft, su arquitectura, características y aplicación, junto con el proceso de instalación, configuración, integración, optimización y puesta a punto del modelo.
Zoumana Keita
30 de julio de 2024
Primeros pasos con Mixtral 8X22B
Explora cómo el modelo Mixtral 8X22B de Mistral AI revoluciona los grandes modelos lingüísticos con su eficaz arquitectura SMoE, que ofrece un rendimiento y una escalabilidad superiores.
Bex Tuychiev
30 de julio de 2024
Ejecuta los LLM localmente: 7 métodos sencillos
Ejecuta LLMs localmente (Windows, macOS, Linux) aprovechando estos marcos LLM fáciles de usar: GPT4All, LM Studio, Jan, llama.cpp, llamafile, Ollama y NextChat.
Abid Ali Awan
30 de julio de 2024
Aprendizaje por Refuerzo: Una introducción con ejemplos en Python
Aprende los fundamentos del aprendizaje por refuerzo mediante la analogía de un gato que aprende a utilizar un poste rascador.
Bex Tuychiev
30 de julio de 2024
Snowflake Snowpark: Una introducción exhaustiva
Da los primeros pasos para dominar el aprendizaje automático en bases de datos utilizando Snowflake Snowpark.
Bex Tuychiev
30 de julio de 2024
Prompting de pocos disparos: Ejemplos, teoría, casos prácticos
El estímulo de pocos intentos es una técnica en la que se dan a un modelo de IA unos cuantos ejemplos de una tarea para que aprenda de ellos antes de generar una respuesta, utilizando esos ejemplos para mejorar su rendimiento en tareas similares.
29 de julio de 2024
Apuntar a cero: Ejemplos, teoría, casos prácticos
El "Zero-shot prompting" es una técnica en la que se da a un modelo de IA una tarea o pregunta sin ningún ejemplo previo o entrenamiento específico sobre esa tarea, confiando únicamente en su conocimiento preexistente para generar una respuesta.
29 de julio de 2024
Tutorial de GPT-4o y LangGraph: Construye una aplicación TNT-LLM
Este artículo presenta una guía práctica para implementar TNT-LLM, un marco que automatiza la generación de taxonomías y la clasificación de textos utilizando LLMs, demostrado mediante un ejemplo de agrupación de artículos de noticias con GPT-4 y LangGraph.
Ryan Ong
29 de julio de 2024
RAG vs Ajuste fino: Un tutorial completo con ejemplos prácticos
Aprende las diferencias entre las técnicas RAG y Fine-Tuning para personalizar el rendimiento del modelo y reducir las alucinaciones en los LLM.
Abid Ali Awan
29 de julio de 2024
Construir interfaces de usuario para aplicaciones de IA con Gradio en Python
Aprende a convertir modelos técnicos en interfaces de usuario interactivas con Gradio en Python.
Bex Tuychiev
29 de julio de 2024