AI Tutorials

Aprende a afinar los LLM en conjuntos de datos personalizados, evaluar el rendimiento y exportar y servir modelos sin problemas utilizando el marco de trabajo de bajo/ningún código de LLaMA-Factory.

RankGPT es un método que utiliza LLMs como ChatGPT para reordenar los documentos recuperados en sistemas RAG, mejorando la calidad del resultado al priorizar la información más relevante.

Un tutorial completo sobre la construcción de agentes LangChain multiherramienta para automatizar tareas en Python utilizando LLMs y modelos de chat utilizando OpenAI.

El ajuste preciso de los grandes modelos lingüísticos (LLM) ha revolucionado el procesamiento del lenguaje natural (PLN) y ofrece capacidades sin precedentes en tareas como la traducción lingüística, el análisis del sentimiento y la generación de textos. Este enfoque transformador aprovecha modelos preentrenados como el GPT-2 y mejora su rendimiento en dominios específicos mediante el proceso de ajuste preciso.

Tutorial de análisis del sentimiento NLTK (natural language toolkit) de Python. Aprende a crear y desarrollar análisis del sentimiento utilizando Python. Sigue pasos específicos para extraer y analizar texto para el procesamiento del lenguaje natural.

Aprende los principios fundamentales, las aplicaciones y las ventajas prácticas de los autocodificadores variacionales y sigue una implementación paso a paso con PyTorch.

Empieza a utilizar el gran modelo de lenguaje DCLM-7B de Apple y aprende a configurarlo, utilizarlo y ajustarlo para tareas específicas.

Aprende a configurar el torchat de PyTorch localmente con Python en este tutorial práctico, que proporciona orientación paso a paso y ejemplos.

Aprende a renombrar ramas Git locales y remotas utilizando el terminal o la interfaz gráfica de usuario (GUI) de clientes populares como GitHub.

Tiktoken es un rápido tokenizador BPE desarrollado por OpenAI, utilizado principalmente para contar tokens para sus grandes modelos lingüísticos y garantizar un procesamiento eficaz del texto dentro de unos límites especificados.

Aprende a realizar la validación de datos y modelos para garantizar un sólido rendimiento del aprendizaje automático utilizando nuestra guía paso a paso para automatizar las pruebas con DeepChecks.

Aprende por qué git pull --force no es la mejor forma de sobrescribir una rama local con la versión remota, y descubre el método adecuado utilizando git fetch y git reset.