Data Analysis Tutorials

Conoce la plataforma unificada más popular para el análisis de big data: Databricks. El tutorial cubre los siete conceptos y características principales de Databricks y cómo se interconectan para resolver problemas del mundo real en el mundo moderno de los datos.

En este tutorial, aprenderás la mecánica de las uniones en SQL y sus diferentes tipos.

¡Aprende a utilizar eficazmente la comprensión de listas en Python para crear listas, sustituir los bucles for (anidados) y las funciones map(), filter() y reduce(), ...!

Explora cómo el uso de un alias SQL simplifica tanto los nombres de las columnas como los de las tablas. Aprende por qué utilizar un alias SQL es clave para mejorar la legibilidad y gestionar uniones complejas.

XLOOKUP() busca en cualquier dirección, usa de forma predeterminada coincidencias exactas y tiene gestión de errores integrada, mientras que VLOOKUP() solo busca a la derecha y necesita una indexación manual de las columnas.

Controla la salida de impresión de Python para evitar nuevas líneas automáticas. Aprende a anular el comportamiento predeterminado de la nueva línea utilizando el parámetro fin, el módulo sys y la concatenación de cadenas.

La comprobación de hipótesis es un método estadístico utilizado para evaluar afirmaciones sobre poblaciones basadas en datos muestrales.

Descubre cómo utilizar \n para insertar saltos de línea en cadenas y sentencias print(). Utiliza el parámetro fin para mantener la salida en una sola línea. Mejora tus habilidades en el manejo de archivos con os.linesep para gestionar texto en distintos sistemas.

Comprende cómo copiar listas en Python. Aprende a utilizar las funciones copy() y list(). Descubre la diferencia entre copias superficiales y profundas.

Para calcular la desviación típica en Excel, introduce tus datos en un rango de celdas y utiliza =STDEV.S() para datos de muestra o =STDEV.P() para datos de población.

Domina el arte de utilizar VLOOKUP() con criterios múltiples en Excel. Explora técnicas avanzadas como las columnas de ayuda y la función ELEGIR().

Aprende a utilizar DECODE() en Oracle para la lógica condicional en la transformación de datos. Compara DECODE() con la sentencia CASE WHEN en cuanto a rendimiento y comportamiento.