Tutoriales de Ciencia de Datos

Este tutorial te ayudará a entender la terminología básica de las hojas de cálculo y a crear tu primera tabla.

Descubre la importancia de TabPy y cómo crear un modelo de clustering K-means con un script de Python en Tableau.

Explora la regresión multitarea con estructura de grafo con el paquete de R GFLASSO en este tutorial.

Aprende la configuración inicial de Git, Git LFS y aplicaciones GUI de Git fáciles de usar en este tutorial en profundidad.

Descubre qué es Git Rebase y cómo usarlo en tus flujos de trabajo de ciencia de datos.

En este tutorial, aprenderás a configurar Git en tu ordenador en distintos sistemas operativos.

Aprende a configurar un entorno de ciencia de datos en Google Cloud: crea una instancia en Google Compute Engine, instala Anaconda y ejecuta Jupyter notebooks.

La visualización de datos es una habilidad esencial para los científicos de datos. Combina estadística y diseño de forma significativa y adecuada.

Descubre cómo la media armónica maneja tasas y proporciones en ciencia de datos y finanzas. Aprende a calcularla y cuándo usarla para un análisis más preciso.

Explora el concepto de heterocedasticidad y sus implicaciones en el modelado estadístico. Aprende a detectarla y a abordarla. Descubre técnicas para mejorar tus modelos de regresión.

Descubre las principales diferencias entre las librerías de Python pandas y polars para ciencia de datos

Descubre Homebrew para ciencia de datos. Aprende a usar este gestor de paquetes para instalar, actualizar y eliminar tecnologías como Apache Spark y Graphviz.