Tutoriais de ciência de dados

Descubra o que são funções em R, os diferentes tipos de funções e como criar suas próprias funções em R.

Este tutorial vai ajudar você a entender a terminologia básica das planilhas e a criar sua primeira tabela.

Entenda a importância do TabPy e aprenda a criar um modelo de clustering K-means usando script em Python no Tableau.

Explore a regressão multi-tarefa com estrutura de grafo com o pacote GFLASSO em R neste tutorial!

Aprenda a configurar o Git, usar o Git LFS e conhecer aplicativos Git GUI fáceis de usar neste tutorial completo.

Entenda o que é o Git Rebase e como usá-lo nos seus fluxos de trabalho de ciência de dados.

Neste tutorial, você vai aprender como configurar o Git no seu computador em diferentes sistemas operacionais.

Aprenda a configurar um ambiente de ciência de dados no Google Cloud: crie uma instância no Google Compute Engine, instale o Anaconda e rode Jupyter notebooks!

Visualização de dados é uma habilidade essencial para cientistas de dados. Ela combina estatística e design de formas significativas e adequadas.

Descubra como a média harmônica lida com taxas e razões em ciência de dados e finanças. Aprenda como calcular e quando usá-la para análises mais precisas.

Entenda o conceito de heterocedasticidade e suas implicações na modelagem estatística. Aprenda a detectar e tratar o problema. Descubra técnicas para melhorar seus modelos de regressão.

Conheça as principais diferenças entre as bibliotecas pandas e polars do Python para ciência de dados