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Data Science Tutorials

Bringe deine Datenkarriere mit unseren Data Science-Tutorials voran. Wir führen dich Schritt für Schritt durch anspruchsvolle Data Science-Funktionen und -Modelle.
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High-Performance-Datenmanipulation in Python: pandas 2.0 vs. polars

Entdecke die wichtigsten Unterschiede zwischen den Python-Bibliotheken pandas und polars für Data Science

18. September 2026

So wählst du eine Börsendaten-API für Developer-Workflows und KI-Agenten

Vergleiche Börsendaten-APIs für Backtesting, Dashboards, Screeners und KI-Agenten – mit Python-Beispielen zu Splits, Zuverlässigkeit und Fundamentaldaten.

18. September 2026

IF-ELSE-Funktion in R

Lerne die ifelse()-Funktion im Detail kennen: Syntax, Prüfung auf gerade/ungerade Zahlen und ein Beispiel, das zeigt, ob eine Studentin oder ein Student die Prüfung bestanden oder nicht bestanden hat.

18. September 2026

Hypothesentests im Machine Learning

In diesem Tutorial lernst du die Grundlagen von Hypothesentests und warum sie im Machine Learning relevant sind.

18. September 2026

Überblick über die Atom-IDE

In diesem Tutorial lernst du, warum IDEs wichtig sind, wie du Atom einrichtest und Pakete herunterlädst.

18. September 2026

Installation von PySpark (Alle Betriebssysteme)

Dieses Tutorial zeigt dir, wie du PySpark installierst und wie du die Umgebungsvariablen unter Windows, Linux und macOS verwaltest.

18. September 2026

Einführung in Data Frames in R

Dieses Tutorial basiert auf Kursmaterial aus DataCamps Introduction to R und bietet dir praxisnahe Übungen zu Data Frames.

18. September 2026

Einführung in die WHERE-Klausel in SQL

In diesem Tutorial lernst du, wie du Zeilen in SQL mit der WHERE-Klausel filterst.

18. September 2026

Hypothesentests leicht gemacht

Hypothesentests sind ein statistisches Verfahren, mit dem Aussagen über Grundgesamtheiten anhand von Stichprobendaten bewertet werden.

18. September 2026

Datenvisualisierung mit Bokeh Tutorial: Der Einstieg

Lerne die wichtigsten Grundlagen und die Installation von Bokeh kennen

18. September 2026

Integritätsbedingungen in SQL: Ein Leitfaden mit Beispielen

Integritätsbedingungen in SQL sind Regeln für Datenbanktabellen, die Datenrichtigkeit, Konsistenz und Gültigkeit sichern – etwa durch eindeutige Primärschlüssel und gültige Fremdschlüsselbeziehungen.

18. September 2026

Simulation von Bestandsmodellen mit Tabellenkalkulationen

Lerne, wie du mit Tabellenkalkulationen ein Bestandsnachfragemodell berechnest, das hilft zu bestimmen, wie viel Bestand ein Unternehmen künftig vorhalten sollte.

18. September 2026