Tutoriais de Ciência de Dados

Domine o poder das ramificações do Git para facilitar o desenvolvimento e melhorar a colaboração.

Saiba como calcular a idade no Excel usando fórmulas simples e precisas. Descubra métodos com as funções DATEDIF(), YEARFRAC() e INT() para lidar com aniversários, datas específicas e casos especiais.

Aprenda a usar efetivamente o recurso de verificação ortográfica integrado do Excel para identificar e corrigir erros em suas planilhas. Este guia abrange tudo, desde as etapas básicas até as técnicas avançadas.

Saiba o que são os gráficos Helm, como eles funcionam e como usá-los para assumir o controle de suas implantações do Kubernetes.

Aprenda vários métodos para inserir sobrescritos no Excel, tanto para texto quanto para números, usando ferramentas de formatação, atalhos de teclado, equações, fórmulas, formatos de números personalizados e VBA. Descubra os casos de uso prático de sobrescritos em contextos profissionais e técnicos.

Saiba como gerar e editar imagens com a API GPT-Image-1, incluindo configuração, uso de parâmetros e exemplos práticos, como mascaramento e combinação de várias imagens.

Saiba como usar a API do Grok 3 para tarefas que vão desde consultas básicas até recursos avançados, como chamadas de funções e saídas estruturadas.

Um guia passo a passo para fazer o ajuste fino do modelo Qwen3-32B no conjunto de dados de raciocínio médico em uma hora.

Descubra como criar hiperlinks no Excel usando a barra de ferramentas, a função HYPERLINK() e as macros. Entenda a criação de links dinâmicos, dicas de formatação e soluções alternativas para limitações comuns.

Aprenda maneiras rápidas de revelar colunas ocultas, incluindo atalhos, casos especiais como a coluna A, e como gerenciar colunas ocultas para uma melhor organização da planilha.

Aprenda a dividir os dados de séries temporais em componentes significativos, como tendência, sazonalidade e resíduos, usando modelos aditivos e multiplicativos. Aprenda sobre os métodos clássico e STL. Explore os ajustes sazonais e pratique a previsão com modelos de decomposição.

Domine os fundamentos do tratamento de entrada do usuário em Python, desde prompts básicos até técnicas avançadas de validação e tratamento de erros. Saiba como gerenciar entradas seguras e de várias linhas e garantir que seus programas sejam resistentes e fáceis de usar.