Tutoriais de Ciência de Dados

Uma visão geral completa para entender as regressões lineares múltiplas no R por meio de exemplos.

Descubra o poder das Expressões Regulares (RegEx) para correspondência de padrões no Excel. Nosso guia abrangente revela como padronizar dados, extrair palavras-chave e realizar manipulações avançadas de texto.

Aprenda sobre histogramas e como você pode usá-los para obter insights dos dados com a ajuda do matplotlib.

Saiba como usar a biblioteca ydata-profiling em Python para gerar relatórios detalhados para conjuntos de dados com muitos recursos.

Descubra insights acionáveis ocultos em dados de sinais complexos filtrando ruídos, escolhendo visualizações apropriadas, encontrando padrões no domínio do tempo e da frequência e muito mais usando o processamento de sinais.

Aprenda sobre os conjuntos do Python: o que são, como criá-los, quando usá-los, funções incorporadas e sua relação com as operações da teoria dos conjuntos.

Saiba mais sobre a cláusula SQL QUALIFY, um método de filtragem essencial, porém menos conhecido, no SQL. Entenda sua sintaxe, usos e como ela difere de outros métodos de filtragem SQL.

Liberte o poder do SQL no pandas e saiba quando e como usar consultas SQL no pandas usando a biblioteca pandasql para uma integração perfeita.

Mergulhe nos fundamentos da retropropagação em redes neurais com um guia prático para treinar e avaliar um modelo para um cenário de uso de classificação de imagens.

Uma introdução aos pacotes do R com base em 11 das perguntas mais frequentes dos usuários.

Entenda todos os detalhes de como criar mapas de calor do Power BI e suas aplicações

Explore o GPT-3.5 Turbo e descubra o potencial transformador do ajuste fino. Saiba como personalizar esse modelo de linguagem avançado para aplicativos de nicho, aprimorar seu desempenho e entender os custos associados, a segurança e as considerações de privacidade.