Tutoriales de Ciencia de Datos

Aprende sobre bases de datos NoSQL: por qué NoSQL, en qué se diferencian de las bases de datos relacionales, los distintos tipos, y diseña tu propia base de datos NoSQL utilizando MongoDB.

Pondremos a punto Llama 3 sobre un conjunto de datos de conversaciones entre pacientes y médicos, creando un modelo adaptado al diálogo médico. Tras fusionar, convertir y cuantizar el modelo, estará listo para su uso local privado a través de la aplicación Jan.

Aprende a consultar y filtrar una fecha mayor que una fecha concreta en SQL. Compara cómo difiere la lógica de fecha mayor que en MySQL, PostgreSQL y SQL Server.

Sigue nuestra guía paso a paso para crear distribuciones de frecuencias en Excel utilizando la función FRECUENCIA() con sólo dos argumentos: matriz_datos y matriz_bins.

Aprende más sobre el Lenguaje de Manipulación de Datos (DML), cómo se compara con el DQL y el DDL, y domina los comandos DML, incluidos SELECT, INSERT, DELETE y UPDATE.

Aprende a solucionar rápidamente el error ModuleNotFoundError: No hay excepción de módulo llamado "sklearn" con nuestra guía en línea detallada y fácil de seguir.

El error de argumento no numérico a operador binario en R ocurre cuando intentas hacer aritmética con datos no numéricos, como una cadena de caracteres o un factor.

Las particiones son componentes de la arquitectura distribuida de Kafka que permiten que Kafka escale horizontalmente, permitiendo un procesamiento de datos en paralelo eficiente.

Aprende cómo funciona la validación cruzada K-Fold y sus ventajas e inconvenientes. Descubre cómo implementar la validación cruzada K-Fold en Python con scikit-learn.

El encadenamiento de instrucciones es una técnica que consiste en dividir una tarea compleja en una serie de instrucciones más pequeñas e interconectadas, en las que el resultado de una instrucción sirve de entrada para la siguiente, guiando al LLM a través de un proceso de razonamiento estructurado.

Aprende las diferencias entre las técnicas RAG y Fine-Tuning para personalizar el rendimiento del modelo y reducir las alucinaciones en los LLM.

Aprende a clasificar datos en Excel con las funciones RANK(), RANK.EQ() y RANK.AVG(). Comprende sus diferencias, aplicaciones y consejos para un análisis de datos preciso.