Data Science Tutorials

Aprende cuándo utilizar la regresión de Poisson, cómo interpretar los resultados a través de las razones de tasas de incidencia, e implementa técnicas esenciales en R.

Aprende a utilizar la función len() de Python para averiguar rápidamente el tamaño de cadenas, listas, diccionarios y otras estructuras de datos. Descubre ejemplos prácticos y errores comunes que debes evitar al trabajar con len() en tu propio código.

Un recorrido honesto por SageMaker Studio Lab, desde la configuración hasta la ejecución de proyectos reales de ML, perfecto para estudiantes, educadores y programadores que deseen un entorno de desarrollo potente y gratuito.

Aprende cómo se crean las colecciones en MongoDB, cuándo definirlas explícitamente y las principales opciones de configuración.

Aprende a medir la variabilidad de tus datos utilizando la función sd() de R. Descubre ejemplos prácticos y técnicas esenciales para tratar los valores perdidos y los datos agrupados.

Aprende a encontrar rápidamente el valor medio de tus datos utilizando la función R mediana(). Descubre consejos para tratar los valores perdidos y agrupar los datos por categorías.

Aprende cómo la función de masa de probabilidad define las distribuciones de probabilidad discretas. Explora sus propiedades, ejemplos y diferencias con las funciones de densidad de probabilidad.

Conoce el Proyecto Mariner de Google a través de ejemplos reales y un desglose de sus puntos fuertes y débiles.

Calcula la media de datos numéricos, lógicos y ponderados utilizando las funciones de media incorporadas en R. Comprende cómo tratar los valores perdidos y aplica la función a vectores y marcos de datos.

Configura un asistente de investigación de IA profunda de pila completa, con un frontend React y un backend LangGraph.

Aprende qué significa RMSE en el análisis de regresión, cómo calcularlo y cuándo utilizarlo para evaluar el rendimiento del modelo. Mira ejemplos en Python y R con interpretaciones prácticas.

Guía paso a paso para afinar el modelo de razonamiento Mistral en un conjunto de datos de MCQs médicas utilizando el marco Transformers.