Data Science Tutorials

Scopri come leggere, scrivere e formattare file Excel con openpyxl. Trova esempi pratici per lavorare con i formati Excel moderni (.xlsx) e funzioni avanzate.

Dì addio alla logica IF() annidata complessa. Impara a costruire formule leggibili usando invece la funzione IFS().

Scopri come identificare le voci duplicate in Excel con la Formattazione condizionale, la formula COUNTIF() e Power Query. Impara le best practice e come risolvere i problemi.

Scopri la potenza di Midjourney, uno strumento di IA generativa per creare opere d’arte straordinarie. Impara come iniziare, scrivere prompt efficaci e ottimizzare l’uso con la nostra guida passo passo.

Scopri in dettaglio il funzionamento interno del gradient boosting senza troppi mal di testa matematici e come regolare gli iperparametri dell’algoritmo.

Scopri cos'è un file eseguibile e come convertire uno script Python in un file .exe usando PyInstaller, Nuitka e auto-py-to-exe.

Impara a creare tabelle delle date in Power BI con questo tutorial visivo passo dopo passo.

Esplora l’entropia incrociata nel machine learning nella nostra guida per ottimizzare accuratezza ed efficacia della classificazione, con esempi in TensorFlow e PyTorch.

Padroneggia l'applicazione della PCA in R con questo tutorial. Normalizza i dati, calcola le componenti principali con princomp() e visualizza i risultati con scree plot e biplot.

Una guida pratica per padroneggiare GitFlow, con configurazione passo passo, strategie di branching e consigli di workflow per una collaborazione di team più fluida e un controllo versione migliore.

Scopri cos’è DAX e le nozioni di base su sintassi e funzioni DAX di cui avrai bisogno per portare le tue competenze in Power BI al livello successivo.

Scopri le classi astratte in Python, a cosa servono e come usare il modulo `abc` per imporre interfacce coerenti. Include esempi pratici e best practice per un'implementazione efficace.