Data Science Tutorials

Makine öğrenimi modelleri güçlüdür ancak yorumlaması zordur. SHAP değerleri, model özelliklerinin tahminleri nasıl etkilediğini anlamanıza yardımcı olabilir.

Düzeltilmiş r-karenin regresyon modeli performansını değerlendirmek için nasıl yorumlanacağını keşfedin. R ve Python örnekleriyle r-kare ile düzeltilmiş r-kare arasındaki farkı karşılaştırın.

CNN'leri, görüntü analizine etkilerini ve sağlam CNN ile derin öğrenme uygulamaları için aşırı öğrenmeyi önlemeye yönelik bazı temel stratejileri anlamaya yönelik kapsamlı bir rehber.

Excel'de kaydırırken önemli satır ve sütunları görünür tutmayı öğrenin. Bölmeleri Dondur özelliğini adım adım anlattım; günlük sorunları çözmeye ve iş akışınızı iyileştirmeye yönelik ipuçlarıyla.

Cursor AI’yi Windows, macOS ve Linux’ta nasıl kuracağınızı öğrenin ve 10 farklı kullanım senaryosu üzerinden nasıl kullanıldığını keşfedin.

Aritmetik ortalama ile medyan arasındaki farkları keşfedin, veri analizindeki kullanım alanlarını öğrenin ve farklı senaryolar için doğru ölçüyü nasıl seçeceğinizi bilin.

Qwen3-32B modelini bir saat içinde tıbbi akıl yürütme veri kümesi üzerinde ince ayarlamak için adım adım kılavuz.

LEFT(), RIGHT(), MID() ve daha fazlası dahil Excel alt dize işlevlerini kullanarak, adım adım talimatlarla metni konuma veya ayırıcıya göre nasıl çıkarıp biçimlendireceğinizi öğrenin.

Microsoft Excel'de aritmetik, metin, zaman serisi ve karmaşık formülleri nasıl ekleyeceğinizi öğrenin.

.loc satır ve sütun adlarını (etiketleri), .iloc ise sayısal indisleri (pozisyonları) kullanır. Her ikisini de örneklerle nasıl kullanacağınızı öğrenin.

Excel’de yalnızca iki argümanla—data_array ve bins_array—FREQUENCY() fonksiyonunu kullanarak frekans dağılımları oluşturmak için adım adım rehberimizi izleyin.

Bu eğitim, Python’daki güçlü bir veri görselleştirme kütüphanesi olan Matplotlib’i kullanarak hisse senedi verileriyle çizgi, çubuk ve saçılım grafikleri oluşturmayı gösterir.