Tutoriales de Ciencia de Datos

Descubre cómo Google Workspace Studio te permite crear agentes de IA para automatizar flujos en Gmail, Drive y Sheets con un tutorial práctico para principiantes.

En este tutorial de GPT-5.1-Codex, transformarás issues de GitHub en planes de ingeniería reales usando GitHub CLI, FireCrawl API y OpenAI Agents.

Aprende a usar el uso del ordenador de GPT-5.4 para crear un panel de noticias en directo que recopila y resume automáticamente la actualidad.

Descubre cómo GPTCache recupera resultados en caché en lugar de generar respuestas nuevas desde cero.

Un tutorial paso a paso para crear, probar, desplegar e integrar un servidor MCP de Gradio con Tavily, Hugging Face Spaces, Cursor AI y Claude Desktop.

La visualización de datos es una habilidad esencial para los científicos de datos. Combina estadística y diseño de forma significativa y adecuada.

En este tutorial, aprenderás a crear visualizaciones para mostrar datos y extraer información más útil con hojas de cálculo.

PyCaret es una herramienta integral de machine learning y gestión de modelos que acelera exponencialmente el ciclo de experimentación y multiplica tu productividad.

Descubre cómo AutoResearch de Karpathy ejecuta más de 100 experimentos de ML en una noche con una sola GPU. Incluye la arquitectura de tres archivos, el bucle de carraca, resultados y limitaciones.

Esta guía sobre AWS Redshift cubre la puesta en marcha y gestión de un data warehouse en la nube, la carga de datos, la ejecución de consultas complejas, la optimización del rendimiento, la integración con herramientas de BI y ofrece buenas prácticas y consejos de troubleshooting para tener éxito.

Domina la función LOOKUPVALUE en Power BI con ejemplos sencillos y combinaciones avanzadas con otras funciones DAX.

Aprende a usar el formato condicional para potenciar tus informes de Power BI.