Data Science Tutorials

Chạy Qwen3.6 27B trên RTX 3090 và tìm hiểu cách Multi-Token Prediction (MTP) với llama.cpp có thể tăng gần gấp 2 lần tốc độ suy luận LLM cục bộ mà không cần nâng cấp GPU.

Tìm hiểu cách sử dụng tính năng sử dụng máy tính của GPT-5.4 để xây dựng bảng điều khiển tin tức trực tiếp tự động thu thập và tóm tắt tin tức.

Xây dựng một huấn luyện viên bài tập Python ghi lại buổi tập, ghi nhớ lịch sử người dùng bằng Supermemory và gợi ý buổi tập cá nhân hóa giữa các lần chạy agent riêng biệt.

Tìm hiểu Perplexity Computer là gì, các tác nhân phụ song song hoạt động ra sao, chi phí tín chỉ thực tế trong bài thử nghiệm, và vị trí của Pro và Max trong quy trình nghiên cứu thực tế.

Xây dựng một tác tử AI với Kimi K2.6, Olostep và OpenAI Agents SDK có thể đọc CV, tìm vai trò đang mở, lọc nhiễu và cho bạn biết chính xác nên ứng tuyển ở đâu.

Tùy chỉnh Claude Code trong terminal với quyền, CLAUDE.md, chế độ lập kế hoạch, /loop, hooks, /voice và theo dõi chi phí. Bảy nâng cấp hồi vốn nhanh.

Học cách chạy toàn bộ mô hình DeepSeek V4 Flash trên một GPU duy nhất bằng bản dựng llama.cpp đã chỉnh sửa và tệp GGUF tương thích trong hướng dẫn thực hành này.

Hướng dẫn này giúp bạn từng bước sử dụng các cách tiếp cận dựa trên công thức an toàn và các tùy chọn hợp nhất hiển thị để định dạng trang tính mà không làm hỏng dữ liệu.

Tìm hiểu cách dùng Name Manager của Excel để tạo, chỉnh sửa, xóa vùng được đặt tên và viết công thức gọn gàng, dễ bảo trì hơn.

Hướng dẫn từng bước thiết lập pgAdmin 4 và PostgreSQL với Docker Compose, bao gồm cấu hình container, đăng ký máy chủ, và các tính năng cốt lõi của pgAdmin như Query Tool, trình duyệt schema, và sao lưu/khôi phục.

Hướng dẫn thực tiễn về kiểm định Kruskal-Wallis - nó là gì, hoạt động thế nào, khi nào dùng thay cho ANOVA, và cách chạy cũng như diễn giải trong Python và R.

Tìm hiểu cách dùng hàm SQL RANK() để gán thứ hạng cho các hàng, xử lý đồng hạng và so sánh với DENSE_RANK() và ROW_NUMBER().