Data Science Tutorials

Trong hướng dẫn này, bạn sẽ tìm hiểu về một số cạm bẫy có thể gặp khi thực hiện các dự án khoa học dữ liệu ngoài thực tế.

Tìm IDE Python phù hợp cho nhu cầu khoa học dữ liệu của bạn vào năm 2026. So sánh tính năng, lợi ích và hiệu năng để đưa ra lựa chọn tự tin và thông thái.

Hướng dẫn này sẽ minh họa cách bạn có thể tạo tập dữ liệu ở định dạng CSV từ hình ảnh và dùng chúng cho Khoa học Dữ liệu, ngay trên máy tính xách tay của bạn.

Cấu trúc dữ liệu là các phương pháp tổ chức dữ liệu để hỗ trợ lưu trữ, truy xuất và thao tác hiệu quả.

Đọc hướng dẫn toàn diện về cách làm việc với các cấu trúc dữ liệu trong R: vector, list, array, ma trận, factor và data frame.

Làm quen với cấu trúc dữ liệu Python: tìm hiểu thêm về kiểu dữ liệu và các cấu trúc dữ liệu nguyên thủy cũng như phi nguyên thủy, như chuỗi, danh sách, ngăn xếp, v.v.

Bảng ghi nhớ data.table giúp bạn nắm vững cú pháp của gói R này và thực hiện các thao tác xử lý dữ liệu.

Hướng dẫn data.table trong R miễn phí giải thích các khái niệm và cú pháp của gói data.table cho R. Nắm vững cú pháp data.table ngay bây giờ.

Tìm hiểu cách nhận diện và định dạng mọi kiểu dữ liệu trong Excel, sau đó khám phá các mẹo hữu ích để chuyển đổi giữa các kiểu dữ liệu, giúp bảng tính hoạt động hiệu quả hơn.

Tìm hiểu về các kiểu dữ liệu và tầm quan trọng của chúng trong một ngôn ngữ lập trình. Cụ thể hơn, học cách sử dụng các kiểu dữ liệu như vector, ma trận, list và dataframe trong ngôn ngữ R.

Áp dụng data validation trong Excel rất đơn giản: Mở thẻ 'Data'. Vào nhóm 'Data Tools'. Nhấp vào nút 'Data Validation'.

Tìm hiểu cách phân tích và hiển thị dữ liệu bằng Power BI để đưa ra quyết định tốt hơn, dựa trên dữ liệu.