Tutoriales de Ciencia de Datos

Aprende a crear una aplicación de subtitulación de imágenes utilizando Streamlit como interfaz, Llama 3.2 90B para generar subtítulos y Groq como API.

Comprende cómo utilizar las Funciones de Cadena SQL para limpiar y procesar datos de texto con eficacia.

En este tutorial, aprenderás a instalar PostgreSQL en dos sistemas operativos diferentes: Windows y Mac.

Aprende a integrar AWS Lake Formation y AWS Glue para crear canalizaciones de datos seguras, configurar controles de acceso y automatizar flujos de trabajo ETL.

Descubre las transacciones SQL, su importancia y cómo implementarlas para una gestión fiable de la base de datos.

Descubre cómo las puntuaciones de propensión ayudan a minimizar los factores de confusión en la investigación observacional, con aplicaciones detalladas en estudios del mundo real.

Descubre qué significa cardinalidad y cómo influye en el procesamiento de datos, el análisis y el aprendizaje automático. Conoce estrategias y técnicas prácticas para gestionar la alta cardinalidad, desde el preprocesamiento de datos hasta herramientas avanzadas de optimización.

Descubre los fundamentos de los productos cartesianos en SQL. Aprende cuándo y cómo utilizarlos eficazmente, y explora las mejores prácticas para optimizar el rendimiento.

Descubre cómo aprovechar el SQL de Databricks para realizar análisis de datos, consultas e inteligencia empresarial eficientes con ejemplos prácticos y mejores prácticas.

Explora los fundamentos de la eigendecomposición y sus aplicaciones en la ciencia de datos y el aprendizaje automático.

Aprende a configurar y ejecutar vLLM (Virtual Large Language Model) localmente utilizando Docker y en la nube utilizando Google Cloud.

Comprender cómo las vistas materializadas mejoran el rendimiento de las consultas en las bases de datos SQL. Aprende las limitaciones y las mejores prácticas de las vistas materializadas en diferentes bases de datos.