Nos tutoriels en science des données

Un guide pour les débutants sur TorchRL pour l'apprentissage par renforcement profond - apprenez à construire des agents RL avec PyTorch à travers des exemples pratiques.

Apprenez à installer, configurer et exécuter DeepSeek-R1 localement avec Ollama et à construire une application RAG simple.

Dans ce tutoriel DeepSeek-R1, vous apprendrez comment construire une application de résolution de puzzle mathématique en intégrant DeepSeek-R1 avec EasyOCR et Gradio.

Apprenez à installer le CLI AWS sur votre système, à le configurer pour qu'il fonctionne avec votre compte AWS et à exécuter des commandes pour interagir avec divers services AWS !

Apprenez à configurer le projet DeepSeek Janus-Pro, à construire votre propre image Docker et à exécuter l'application web Janus localement sur votre ordinateur portable.

Affiner le premier modèle de raisonnement en source ouverte au monde sur l'ensemble de données de la chaîne de pensée médicale afin de construire de meilleurs médecins IA pour l'avenir.

Découvrez comment créer des tableaux dans Databricks à l'aide de la commande CREATE TABLE. Apprenez différentes méthodes pour différents scénarios, notamment comment créer un tableau à partir de données existantes et comment CREER UN TABLEAU en tant que SELECT.

Ce guide vous montre comment créer une application d'IA de réponse aux questions, la servir localement et la déployer sur BentoCloud, le tout avec seulement quelques lignes de Python.

Apprenez à construire une couche sémantique avec dbt, en transformant les données brutes en mesures cohérentes pour les outils d'analyse et de BI !

Apprenez à garder les lignes et les colonnes importantes visibles lorsque vous faites défiler Excel. J'ai expliqué les Freeze Panes étape par étape, avec des conseils pour résoudre les problèmes quotidiens et améliorer votre flux de travail.

Apprenez à configurer et à faire fonctionner le moteur physique Genesis sur Google Colab, en surmontant les difficultés d'installation et en commençant à réaliser des simulations physiques.

Découvrez l'importance de la modélisation multiniveaux dans l'analyse des structures de données hiérarchiques. Apprenez à tenir compte de la variabilité au sein des groupes et entre eux à l'aide d'effets fixes et aléatoires. Appliquez ces concepts pour découvrir des idées plus profondes dans des domaines tels que l'éducation, les soins de santé et les sciences sociales.