Nos tutoriels en science des données

Apprenez les bases du développement web en utilisant Django pour créer des applications de blog qui ont la fonctionnalité (CRUD) Créer, Lire, Mettre à jour, Supprimer.

Maîtrisez les fondamentaux de la reconnaissance optique de caractères (OCR) avec PyTesseract et OpenCV.

Apprenez à construire et à mettre en œuvre des réseaux neuronaux convolutifs (CNN) en Python avec le framework 2 de Tensorflow.

Ce guide complet vous apprend les fondamentaux du développement de backend en Python. Apprenez les concepts de base, les frameworks et les meilleures pratiques pour commencer à créer des applications web.

Dans ce tutoriel, vous apprendrez à écrire des requêtes conditionnelles dans PostgreSQL en utilisant l'expression conditionnelle CASE de PostgreSQL.

Il s'agit d'un guide simple pour affiner Gemma 2 9B-It sur les conversations patient-médecin et convertir le modèle au format GGUF afin qu'il puisse être utilisé localement avec l'application Jan.

Ce tutoriel a fourni une vue d'ensemble de la méthode d'ensemble bagging en apprentissage automatique, y compris son fonctionnement, sa mise en œuvre en Python, sa comparaison avec le boosting, ses avantages et ses meilleures pratiques.

Un tutoriel adapté aux débutants sur les classes de données Python et leur utilisation en pratique.

Dans ce tutoriel, vous apprendrez à installer le serveur SQL sur un système d'exploitation Windows avec une brève introduction à SQL en général.

Apprenez le concept statistique de corrélation et suivez le calcul et l'interprétation des corrélations pour un échantillon de données, dans un didacticiel étape par étape.

Dans ce tutoriel, vous apprendrez à tirer le meilleur parti des fonctions de facettes de ggplots.

Utilisez les tests t lorsqu'il s'agit de petits échantillons ou d'une variance inconnue, et les tests Z lorsque les échantillons sont grands et que la variance est connue.