Tutoriais de Ciência de Dados

Saiba mais sobre técnicas, aplicativos e ferramentas de aumento de dados com um tutorial do TensorFlow e do Keras.

Este é um guia simples para você fazer o ajuste fino do Gemma 2 9B-It em conversas entre pacientes e médicos e converter o modelo no formato GGUF para que ele possa ser usado localmente com o aplicativo Jan.

Neste tutorial, você aprenderá a extrair dados da Web, a manipular e limpar dados usando a biblioteca Pandas do Python e a visualizar dados usando a biblioteca Matplotlib do Python.

Entenda como explorar a instrução CASE do SQL para criar colunas categóricas.

Aprenda a usar efetivamente o VBA no Excel para automatizar tarefas, criar macros e aprimorar suas habilidades de processamento de dados com exemplos práticos e práticas recomendadas.

Saiba como verificar se um arquivo existe em Python neste tutorial simples

Neste tutorial, você aprenderá a classificar usando order(). Abordaremos como classificar vetores usando diferentes parâmetros, classificando quadros de dados e muito mais.

Neste tutorial, você aprenderá a escrever consultas condicionais no PostgreSQL usando a expressão condicional CASE do PostgreSQL.

Aprenda a construir e implementar redes neurais convolucionais (CNNs) em Python com a Tensorflow Framework 2

Veja como uma matriz de confusão categoriza as previsões do modelo em Verdadeiros Positivos, Falsos Positivos, Verdadeiros Negativos e Falsos Negativos. Continue lendo para entender sua estrutura, etapas de cálculo e usos para lidar com dados desequilibrados e análise de erros.

Este tutorial apresentou uma visão geral do método de ensemble de ensacamento no aprendizado de máquina, incluindo como ele funciona, a implementação em Python, a comparação com o reforço, as vantagens e as práticas recomendadas.

Obtenha um guia passo a passo sobre como instalar o Python e usá-lo para funções básicas de ciência de dados.