Data Science Tutorials

Este tutorial apresenta a você a API OpenAI, seus casos de uso, uma abordagem prática para usar a API e todas as práticas recomendadas a serem seguidas.

Neste tutorial, você aprenderá sobre Support Vector Machines, um dos algoritmos de aprendizado de máquina supervisionado mais populares e amplamente usados.

Este tutorial do Seaborn apresenta a você os conceitos básicos da visualização de dados estatísticos

Saiba como realizar a Análise Exploratória de Dados para Processamento de Linguagem Natural usando o WordCloud em Python.

Saiba como usar o Stable Diffusion, um modelo avançado de aprendizagem profunda de código aberto que gera imagens de alta qualidade a partir de descrições de texto. Este tutorial aborda os conceitos básicos de como o modelo funciona e as instruções passo a passo para você executar o Stable Diffusion on-line e localmente.

Aprenda o básico sobre os 25 comandos SQL mais populares e como usá-los.

Este artigo aborda como e quando você deve usar a classificação Random Forest com o scikit-learn. Com foco em conceitos, fluxo de trabalho e exemplos. Também abordamos como usar a matriz de confusão e as importâncias dos recursos.

Saiba como configurar o Replit Agent e descubra como usá-lo por meio de um exemplo passo a passo e 10 casos de uso reais.

Explorar diferentes abordagens para aprimorar os sistemas RAG: Transformações de chunking, reranking e consultas.

Crie seu mecanismo de recomendação com a ajuda do Python, desde modelos básicos até sistemas de recomendação com base em conteúdo e filtragem colaborativa.

O tutorial responde às perguntas mais frequentes sobre aprendizagem profunda e explora vários aspectos da aprendizagem profunda com exemplos reais.

Descubra o poder do XGBoost, uma das estruturas de aprendizado de máquina mais populares entre os cientistas de dados, com este tutorial passo a passo em Python.