Data Science Tutorials

Erfahre, wie du mit der Funktion LAG() auf vorherige Zeilen in deinem Datensatz zugreifen kannst, um Zeitreihenanalysen und Vergleiche von aufeinanderfolgenden Beobachtungen zu ermöglichen.

Verstehen, wie man SQL-String-Funktionen verwendet, um Textdaten effizient zu bereinigen und zu verarbeiten.

Verwende die Tabulate-Bibliothek in Python, um gut formatierte Tabellen zu erstellen. Erfahre mehr über die erweiterten Funktionen und die Optionen zur Anpassung des Erscheinungsbildes der Tabellen.

Wir setzen na.rm = TRUE in den gängigen R-Funktionen, um fehlende (NA) Werte auszuschließen. Das hilft uns, genaue Statistiken zu berechnen und erhöht die Zuverlässigkeit unserer Ergebnisse.

Entdecke, wie du Namen in Excel mit Funktionen wie Text in Spalten, Flash Fill und selbst erstellten Formeln trennen kannst. Mache deine Tabellenkalkulationen sauberer und einfacher zu bearbeiten.

Lerne die Grundlagen von Azure Data Factory und baue deine erste Datenpipeline mit dieser Schritt-für-Schritt-Anleitung auf!

Lerne, wie du deine Python-Kodierfähigkeiten mit ternären Operatoren verbessern kannst, um effizienteren und lesbaren Code zu erstellen. Außerdem erhältst du Tipps, wie du deine bedingten Anweisungen vereinfachen kannst.

Lerne, wie du SQL-Trigger verwendest, um Aufgaben zu automatisieren, die Datenintegrität zu erhalten und die Datenbankleistung zu verbessern. Probiere praktische Beispiele wie die Befehle CREATE, ALTER und DROP in MySQL und Oracle aus.

Entdecke, wie du PostgreSQL mit pgvector um Vektorsuchfunktionen erweitern kannst. Dieses Tutorial führt dich durch die Installation, die Grundfunktionen und die Integration mit KI-Tools.

Erfahre mehr über LOD-Ausdrücke in Tableau und wie du sie verwenden kannst.

Verbessere deine Fähigkeiten in der Datenmodellierung, indem du dich kopfüber in die sich langsam verändernden Dimensionen stürzt. Vertiefe deine Kenntnisse anhand von praktischen Beispielen mit Snowflake und erkenne häufige Herausforderungen und Lösungen bei der Umsetzung von SCD.

Lerne, wie du mit DeepEval Pytest-ähnliche Relevanztests erstellst, LLM-Ausgaben mit der G-eval-Metrik bewertest und Qwen 2.5 mit MMLU vergleichst.