Data Science Tutorials

In diesem einfachen Tutorial lernst du, wie du in Python prüfen kannst, ob eine Datei existiert.

Lerne, eine RAG-Anwendung mit Llama 3.1 8B unter Verwendung von Ollama und Langchain zu erstellen, indem du die Umgebung einrichtest, Dokumente verarbeitest, Einbettungen erstellst und einen Retriever integrierst.

Erfahre mehr über das 3D-Mesh-Generierungsmodell von NVIDIA, LLaMA-Mesh, einschließlich seiner Fähigkeiten, Einschränkungen, Installationsanweisungen und Beispiele.

Dijkstras Algorithmus hilft dabei, den kürzesten Weg zwischen zwei Punkten in einem Netzwerk zu finden, ähnlich wie bei der Suche nach dem schnellsten Weg auf einer Karte, indem er die Entfernungen Schritt für Schritt überprüft und aktualisiert.

Ein einsteigerfreundliches, umfassendes Lernprogramm zur Beherrschung der HLOOKUP-Funktion in Microsoft Excel.

Dieser Leitfaden führt dich durch die Grundlagen der ChatGPT API und zeigt ihr Potenzial für die Verarbeitung natürlicher Sprache und KI-gesteuerte Kommunikation.

Erforsche verschiedene Ansätze zur Verbesserung der RAG-Systeme: Chunking, Reranking und Query Transformations.

Lerne, wie du die Python-Umgebungsvariablen mit den Bibliotheken os und python-dotenv verwalten kannst.

Verbessere deine SQL-Kenntnisse mit dem SQL-Operator PIVOT. Lerne, wie du Zeilen in Spalten umwandelst, um Pivot-Tabellen in SQL Server und Oracle zu erstellen.

Lerne das statistische Konzept der Korrelation kennen und folge der Berechnung und Interpretation von Korrelationen für einen Beispieldatensatz in einem Schritt-für-Schritt-Tutorial.

Lerne, wie du lokale und entfernte Git-Zweige entweder über das Terminal oder die grafische Benutzeroberfläche (GUI) von beliebten Clients wie GitHub umbenennen kannst.

Erforsche die Prinzipien der Datenbereinigung in Python und entdecke, wie wichtig es ist, deine Daten für die Analyse vorzubereiten, indem du häufige Probleme wie fehlende Werte, Ausreißer, Duplikate und Inkonsistenzen behebst.