Blog | Articles sur la science des données

Dans la huitième partie de Données démystifiées, nous plongeons dans la visualisation de données, en commençant par les visualisations qui mettent en évidence les tendances.

Dans ce deuxième volet de Données démystifiées, nous passons en revue les deux types de données les plus courants : données quantitatives vs données qualitatives. Pour d'autres articles de la série, consultez le premier épisode.

Dans ce troisième volet de "Données démystifiées", nous définissons les termes les plus courants que vous entendez en data science aujourd’hui. Du machine learning au deep learning, voici les sous-domaines à connaître.

Dans ce dernier volet de « données décryptées », nous présentons les principaux biais de l'IA et expliquons pourquoi la culture des données aide à éviter des impacts néfastes de l'IA.

Dans le quatrième volet de Données décryptées, nous passons en revue les quatre types d’analytique. De la descriptive à la prescriptive, découvrez comment l’analytique répond aux questions les plus urgentes.

Bienvenue dans Data Demystified ! Une série de billets qui décrypte les notions clés à connaître sur les données. Dans ce premier volet, nous répondrons à la question la plus basique de toutes : qu’est-ce qu’une donnée, exactement ?

Dans cette septième partie de Données démystifiées, nous expliquons l’un des cas d’usage les plus courants de l’analyse statistique en data science : l’A/B testing.

Découvrez ce que signifie adopter la prise de décision basée sur les données dans votre organisation et les bénéfices qui en découlent.

Découvrez notre toute dernière infographie comparant les rôles d’un Data Engineer et d’un Data Scientist

Découvrez comment créer une fiche de poste convaincante pour un data engineer et les missions clés de cette profession très recherchée.

Le data fabric est une architecture unifiée qui relie des sources de données hétérogènes, simplifie l’accès et la gestion, et garantit cohérence et sécurité à l’échelle du paysage de données.

La fédération de données est une technique d’intégration qui fournit une vue unifiée de données provenant de sources hétérogènes sans nécessiter de déplacement ni de consolidation physiques.