Blog | Articles sur la science des données

Utilisez cette checklist pour planifier votre prochain projet de data science.

Ce guide complet explique comment calculer et maximiser le ROI de la data science. Mesurez la réussite et créez de la valeur pour l’entreprise.

Dans cet article, nous passons en revue les différents métiers de la data que l’on peut exercer au-delà du seul rôle de "data scientist".

Découvrez combien vous pouvez gagner et comment augmenter votre rémunération en data science, l’un des domaines les plus dynamiques et recherchés du marché de l’emploi.

Vous avez du mal à trouver des jeux de données intéressants à analyser ? Savez-vous quoi faire d’un jeu d’échantillons une fois trouvé ? Si vous avez des questions sur les jeux de données, ce tutoriel est fait pour vous ! Nous verrons les bases : ce qu’est un jeu de données, où en trouver, comment le nettoyer et l’explorer, et comment mettre en valeur votre data story.

DataCamp annonce aujourd'hui le lancement de l'assistant IA au sein de son notebook moderne de data science, DataLab. Ces fonctionnalités dopées à l'IA sont désormais disponibles sur les offres DataLab gratuites et payantes.

Temps forts des présentations en data science lors du symposium US Air Force Operations Research (AFORS).

Entraînez-vous et progressez en visualisation de données avec ces projets incontournables couvrant un large éventail de technologies. La maîtrise des outils de visualisation est essentielle pour tout professionnel des données et renforce votre capacité à communiquer vos analyses.

Un data warehouse est un référentiel centralisé qui stocke des données structurées et semi-structurées issues de multiples sources, optimisé pour l’analyse et le reporting au service de la business intelligence.

Les administrations ont accès à des gisements de données. Pour en tirer pleinement parti, un engagement fort et coordonné en faveur de la démocratisation des données est indispensable, au sein et entre les agences gouvernementales.

Découvrez comment la montée en compétences numériques favorise des transformations durables et comble les écarts de compétences pour des équipes prêtes pour demain.

La distillation est une technique d’entraînement des LLM où un modèle plus petit et plus efficace (comme GPT-4o mini) est entraîné à imiter le comportement et les connaissances d’un modèle plus grand et plus complexe (comme GPT-4o).