Qu'est-ce que la maîtrise des données ? Guide 2026 pour les responsables des données et de l'analyse

Qu'est-ce que la maîtrise des données ?

La maîtrise des données est la capacité à lire, écrire, analyser, communiquer et raisonner à partir de données. Il s'agit d'une compétence qui permet aux individus et aux organisations de prendre de meilleures décisions fondées sur des données.

Comme pour les autres compétences clés, il ne s'agit pas d'un concept universel ; la maîtrise des données comporte de multiples facettes. Il ne s'agit pas seulement d'analyser des données, mais aussi de comprendre leur signification et de savoir comment présenter les résultats, notamment en étant capable de :

• Veuillez lire les données. La capacité à interpréter des données sous diverses formes, telles que des graphiques, des tableaux ou des rapports. Par exemple, être capable de lire le rapport financier annuel d'une entreprise et de comprendre ses performances.
• Travailler avec des données. La collecte et la production de données, ce qui peut impliquer la mise en place d'une expérience pour recueillir des données ou la création d'un sondage pour obtenir des informations.
• Communiquez à l'aide de données. La capacité d'utiliser des données pour raconter une histoire ou présenter un argumentaire. Un exemple pertinent serait l'utilisation des données clients pour élaborer une analyse de rentabilité pour un nouveau produit.
• Argumentez à l'aide de données. Gérer l'ambiguïté à l'aide des données et exploiter ces dernières pour orienter les décisions commerciales.

En tant que compétence individuelle, le terme « maîtrise des données » suggère une approche binaire. Cependant, cela est loin d'être le cas. Il s'agit d'un éventail de compétences allant de la capacité à prendre des décisions fondées sur des données et à présenter des récits à partir de données à des compétences plus avancées en science des données, en ingénierie des données et en apprentissage automatique.

D'un point de vue organisationnel, les dirigeants devraient envisager la maîtrise des données en termes de niveau de compétence. Une organisation présentant un niveau élevé de maîtrise des données dispose d'un large éventail de compétences en matière de données au sein de son personnel.

Pourquoi la maîtrise des données est-elle importante ?

La maîtrise des données, c'est-à-dire la capacité à naviguer et à interpréter le vaste paysage de l'information numérique, est en train de devenir rapidement une compétence essentielle dans la vie quotidienne et un atout précieux sur le marché du travail. Dans notre rapport sur l'état des connaissances en matière de données et d'IA, nous avons interrogé des dirigeants britanniques et américains sur leur perception de la valeur des connaissances en matière de données au sein de leur organisation et sur l'importance de développer ces compétences chez les individus.

L'importance de la maîtrise des données et de l'intelligence artificielle - Rapport sur l'état des connaissances en matière de données

Pourquoi la maîtrise des données est-elle importante pour les individus ?

Les compétences en matière de maîtrise des données sont recherchées par les employeurs.

Notre rapport confirme l'importance que les chefs d'entreprise et les responsables des données accordent à une main-d'œuvre compétente en matière de données. Le rapport indique que 40 % des dirigeants aux États-Unis et au Royaume-Uni considèrent la baisse de productivitécomme le principal risque lié à l'insuffisance des compétences en matière de données, les prises de décision inexactes (39 %), le ralentissement des prises de décision (37 %) et l'entrave à l'innovation (31 %) représentant également des risques importants.

Les dirigeants sont proactifs dans la réduction de ces risques, 79 % d'entre eux étant prêts à offrir des salaires plus élevés aux candidats possédant de solides compétences en matière de maîtrise des données. Parmi eux, 21 % sont disposés à proposer une augmentation salariale de 10 à 15 %, et plus d'un quart envisagerait une prime salariale de 30 %. Ces chiffres confirment l'importance accordée à la maîtrise des données dans le paysage commercial actuel.

Les compétences en matière de maîtrise des données favorisent une citoyenneté numérique responsable.

De manière plus générale, la maîtrise des données peut contribuer à renforcer l'engagement de la population. Au cours des deux dernières années, nous avons assisté à l'émergence d'outils d'IA impressionnants tels que chatGPT et Sora AI, qui génèrent des textes et des images semblables à ceux créés par l'être humain.

Malheureusement, bien que les cas d'utilisation bénéfiques de ces outils soient innombrables, ils peuvent également être utilisés pour accélérer et alimenter la désinformation. Ce sentiment est partagé par Anjali Samani, directrice de la science des données et de l'intelligence des données chez Salesforce.

Elle estime qu'à l'ère des fausses informations, des deepfakes et de la politique post-vérité, la maîtrise des données est plus importante que jamais.

Pourquoi la maîtrise des données est-elle importante pour les organisations ?

Les compétences en matière de maîtrise des données aident les organisations à améliorer leurs performances.

Investir dans des programmes complets de maîtrise des données apporte des avantages considérables aux organisations, leur permettant ainsi de se démarquer de leurs concurrents.

Selon les personnes interrogées dans le cadre de notre rapport sur l'état des connaissances en matière de données et d'IA, les programmes de perfectionnement des compétences en matière de données améliorent considérablement la qualité (75 %) de la prise de décision, 88 % d'entre elles affirmant que c'est le cas lorsqu'ils sont associés à une formation à l'IA.

Cela entraîne un effet boule de neige, accélérant les améliorations en matière d'innovation (75 % d'amélioration, 52 % d'amélioration substantielle), d'expérience client (81 % d'amélioration, 60 % d'amélioration substantielle) et de fidélisation des employés (82 % d'amélioration, 69 % d'amélioration substantielle).

Il est important de noter que ces améliorations ne se limitent pas aux processus. Ils conduisent également à des résultats commerciaux tangibles, notamment une maximisation des revenus (81 % d'amélioration, 69 % substantielle) et une réduction des coûts (85 % d'amélioration, 65 % substantielle). Il n'est pas surprenant que les organisations aient constaté ces améliorations.

Comme l'a souligné Jordan Morrow, auteur de Be Data Literate, dans le podcast DataFrame, la maîtrise des données favorise l'utilisation des données au sein de l'organisation, ce qui contribue à l'obtention de résultats.

La maîtrise des données est un élément essentiel pour promouvoir une culture des données.

Une culture des données désigne un environnement dans lequel les décisions sont systématiquement étayées par des données et où tous les membres de l'organisation, quel que soit leur rôle, sont encouragés et habilités à utiliser les données dans leur travail. Il s'agit d'une culture axée sur la recherche, la curiosité et la prise de décision éclairée par les données.

Cette culture est toutefois menacée par le faible niveau de maîtrise des données, un défi particulièrement ressenti par les responsables des données (CDO). Les CDO mentionnent fréquemment le manque de culture et de compétences en matière de données comme un obstacle majeur à leur réussite.

Sudaman Thoppan Mohanchandralal, fondateur de NautilusPrinciple, une société de conseil en stratégie en matière de données et d'analyse, et ancien directeur des données chez Allianz Benelux, insiste sur ce point.

Sudaman soutient qu'une culture des données n'est pas seulement un luxe facultatif, mais qu'elle est essentielle à la réussite d'une entreprise. Il affirme que « la culture des données n'est pas seulement une option, c'est une mission essentielle ». Ce sentiment souligne le rôle essentiel de la maîtrise des données dans la mise en place d'une culture des données réussie.

La maîtrise de l'IA devient également de plus en plus importante pour les individus et les organisations. Nous proposons un guide distinct sur la maîtrise de l'IA ici.

Compétences clés en matière de maîtrise des données que les organisations devraient développer

Bien que chaque organisation doive envisager la maîtrise des données dans le contexte de sa culture et de sa mission organisationnelles, nous pouvons commencer par établir un cadre des compétences en matière de maîtrise des données que chaque organisation devrait chercher à développer chez ses employés.

Plus précisément, ces compétences peuvent être classées selon la définition de la maîtrise des données, à savoir la lecture, l'écriture, l'analyse, la communication et le raisonnement à partir de données.

Vous pouvez consulter le cadre en lisant notre rapport intitulé « État des lieux de la maîtrise des données en 2024 ». Vous pouvez également télécharger une version modifiable du cadre.

Cadre de compétences en matière de données et d'IA

Lire les données

Cette compétence consiste à comprendre les données et à utiliser cette compréhension pour prendre des décisions éclairées. Il peut s'agir de données provenant d'un rapport ou d'un tableau de bord concernant un aspect particulier de l'activité.

• Interprétation des informations et des visualisations des données. Être capable de comprendre et d'interpréter les résultats basés sur des données et leurs représentations.
• Prise de décision fondée sur les données. Utiliser les données et les analyses pour éclairer les décisions commerciales.

Rédaction et analyse des données

Le niveau de complexité suivant consiste à travailler avec des données moins traitées. Cela peut impliquer la collecte et le traitement d'informations ou l'utilisation de données brutes pour créer des visualisations qui les expliquent.

• Traitement et manipulation des données. Transformer et organiser les données en vue de leur analyse.
• Modélisation prédictive et apprentissage automatique. Formation et utilisation de modèles prédictifs pour établir des prévisions concernant des événements futurs.
• Ingénierie des données. Concevoir et mettre en place l'infrastructure et les processus nécessaires à la collecte, au stockage et à l'analyse des données.
• Programmation. Maîtrise des langages de programmation pour exécuter des tâches liées aux données.
• Importation et nettoyage des données. Lecture des données provenant de diverses sources et vérification de leur qualité.
• Visualisation des données et conception de tableaux de bord. Création de représentations graphiques de données et conception de tableaux de bord interactifs pour l'exploration et l'analyse des données.

Communiquer à l'aide de données

Ce facteur est une extension des deux facteurs mentionnés précédemment. En plus de collecter des données et de les rendre présentables, cette compétence consiste à expliquer ces données à des non-spécialistes de manière compréhensible. Souvent, cela implique de comprendre des sujets plus avancés liés aux données.

• Récit de données. L'art de communiquer efficacement les informations et les conclusions issues de l'analyse des données.
• Comprendre les concepts de la science des données. Posséder une connaissance approfondie et être capable de discuter des méthodes, théories et outils utilisés dans le domaine de la science des données.
• Compréhension des concepts liés à l'ingénierie des données. Être familier avec les processus et les technologies impliqués dans la conception, la construction et la maintenance des pipelines de données et des infrastructures.
• Comprendre les concepts de l'apprentissage automatique. Être informé des possibilités et des limites de l'apprentissage automatique, ainsi que des techniques utilisées pour former et exploiter des modèles prédictifs.

Raisonnement à partir des données

La dernière compétence en matière de maîtrise des données dont les organisations ont besoin est la capacité des individus à raisonner à partir des données. Cela implique d'extrapoler les informations issues des données afin d'élaborer des stratégies et de mieux comprendre les tendances micro et macroéconomiques, puis de rassembler ces informations pour présenter les conclusions.

• Analyse commerciale. Utilisation des données et des analyses pour comprendre et améliorer les processus et les opérations commerciales.
• Analyse statistique. Utilisation de méthodes statistiques pour analyser et tirer des conclusions à partir de données.
• Rapports avec données. Présenter des conclusions et des informations fondées sur des données de manière claire et concise.

Qui est responsable de la maîtrise des données ?

Alors que les entreprises adoptent de plus en plus des approches axées sur les données, la question de savoir qui doit promouvoir la maîtrise des données au sein de l'organisation devient primordiale. De nombreux acteurs sont impliqués, des directeurs informatiques aux directeurs marketing et au-delà, mais cette responsabilité incombe davantage au directeur des données (CDO).

L'émergence du poste de directeur des données témoigne de l'importance croissante des données pour les organisations. Au cours des dix dernières années seulement, le nombre de directeurs des données au sein des organisations a été multiplié par sept, passant de 12 % en 2012 à 82,6 % en 2023. Les responsables des données ont pour mission de veiller à ce que les données soient considérées comme un atout au sein de l'organisation, ce qui implique notamment de donner à chacun les moyens et les compétences nécessaires pour exploiter les données dans le cadre de ses tâches quotidiennes.

Les organisations qui ne disposent pas d'un CDO dédié peuvent confier cette tâche à d'autres responsables des données, mais il est essentiel que ce rôle ne soit pas isolé. La fonction Apprentissage et développement ou le directeur de la formation devrait participer à cette initiative, en contribuant à évaluer les compétences actuelles et à contextualiser la maîtrise des données dans le cadre des compétences futures de l'organisation. Vous pouvez en apprendre davantage sur les responsables du programme de maîtrise des données dans ce podcast.

Trois défis majeurs en matière de maîtrise des données auxquels sont confrontées les organisations

Dans le rapport « State of Data & AI Literacy 2024 », nous avons cherché à comprendre, auprès des responsables des données et de la formation à la pointe de l'amélioration des compétences en matière de données et d'IA, quels étaient leurs défis les plus urgents.

Les défis liés à la mise en place d'un programme de maîtrise des données - Rapport 2024 sur l'état des connaissances en matière de données et d'IA

En considérant ces défis de manière plus générale, nous pouvons facilement les regrouper en trois catégories distinctes :

• Parrainage exécutif, comprenant le manque d'appropriation, le manque de soutien de la direction et le manque de budget.
• Expérience et résultats d'apprentissage, qui couvrent les ressources de formation insuffisantes.
• Culturel, axé exclusivement sur la résistance des employés et la résistance culturelle, ainsi que sur l'adoption de la mise à niveau des compétences en matière de données.

Examinons comment relever ces trois défis.

1. Parrainage exécutif

Lorsqu'on a interrogé les dirigeants sur les principaux défis auxquels ils sont confrontés pour améliorer les compétences de leur personnel en matière de données, les principaux obstacles cités étaient liés au parrainage des cadres supérieurs. À savoir, ces quatre facteurs se sont distingués comme étant leurs défis :

• Manque de budget (35 %)
• Difficulté à comprendre comment commencer (31 %)
• Manque de soutien de la direction (26 %)
• Manque d'appropriation du programme de formation (26 %)

Les défis liés au parrainage exécutif indiquent que de nombreuses organisations doivent encore élaborer des stratégies globales en matière de données qui placent les personnes au cœur de la transformation des données.

Selon Vijay Yadav, directeur des sciences quantitatives et responsable de la science des données au Centre des sciences mathématiques de Merck, pour réussir ses stratégies en matière de données, il est également nécessaire de privilégier les initiatives de transformation de la culture et des compétences.

Comment les dirigeants peuvent-ils obtenir le soutien de la direction lorsqu'ils envisagent de mettre en place des programmes de maîtrise des données ?

Selon Valerie Logan, PDG de Data Lodge, il s'agit avant tout de communiquer les deux aspects du retour sur investissement en matière de maîtrise des données : le retour sur investissement et le risque lié à l'ignorance. Vous pouvez écouter les réflexions de Valérie sur DataFramed ici.

2. Expérience et résultats d'apprentissage

Le deuxième ensemble de défis abordé par les dirigeants concernant les programmes de maîtrise des données est lié à l'expérience d'apprentissage.

33 % des dirigeants ont indiqué que le manque de ressources de formation constituait le principal défi à relever pour améliorer les compétences en matière de maîtrise des données. Nous avons approfondi la question et demandé aux dirigeants qui font appel à des prestataires de formation tiers quels étaient leurs principaux défis avec ces derniers.

29 % des personnes interrogées ont déclaré que l'apprentissage exclusivement basé sur la vidéo rendait difficile l' application des compétences acquises dans la vie réelle.

De plus, 29 % des personnes interrogées ont déclaré que les employés avaient du mal à déterminer par où commencer leur apprentissage, et 24 % ont indiqué que même lorsqu'ils savent par où commencer, les compétences acquises ne sont pas pertinentes pour leur poste.

Ces résultats démontrent comment les prestataires de formation traditionnels axent leur contenu pédagogique sur une large gamme de ressources et de contenus vidéo, ce qui, contrairement à ce que l'on pourrait croire, rend difficile pour les employés de savoir par où commencer et comment mettre en pratique leurs compétences.

La manière la plus simple d'éviter ces difficultés est de s'associer avec le bon prestataire de formation.

Chez DataCamp, l'apprentissage interactif et personnalisé est au cœur de notre philosophie. Pour observer cela en action, vous pouvez en apprendre davantage sur les témoignages des clients de DataCamp for Business dans la section Études de cas ci-dessous.

3. Culture organisationnelle

Le troisième ensemble de défis auxquels les dirigeants sont confrontés lorsqu'ils mettent en œuvre des programmes de maîtrise des données concerne l'engagement des employés.

Selon le rapport sur l'état des connaissances en matière de données et d'IA, 28 % des dirigeants considèrent la résistance des employés comme l'un de leurs principaux défis en matière de maîtrise des données.

À bien des égards, cette résistance est étroitement liée aux deux premières séries de défis, car les organisations qui ne bénéficient pas de l'adhésion de leurs dirigeants et qui n'investissent pas dans des ressources de formation adéquates ne parviendront pas à faire accepter ces technologies par l'ensemble de leur personnel.

Cependant, le principal avantage dont peuvent bénéficier les dirigeants ici est l'humanisation des données.

Lors d'un webinaire, Cindi Howson, directrice de la stratégie en matière de données chez ThoughtSpot, a expliqué que si les données doivent être utilisées pour responsabiliser les équipes et les individus, elles ne doivent pas servir à sanctionner des personnes ou à décourager l'utilisation des données.

Comment devenir une organisation compétente en matière de données

Devenir une organisation compétente en matière de données implique bien plus que la simple adoption d'outils ou de technologies. Cela nécessite de développer une culture qui valorise les données, de former une main-d'œuvre capable de comprendre et d'utiliser les données, et de mettre en œuvre des pratiques qui exploitent en permanence les données pour la prise de décision.

Nous présentons ici un cadre destiné à guider votre organisation dans son parcours vers la maîtrise des données.

Un cadre étape par étape pour acquérir des compétences en matière de données

Avant d'entrer dans les détails de notre cadre, il est important de rappeler que chaque organisation est unique dans son parcours vers la maîtrise des données.

Le parcours dépend du contexte spécifique de votre organisation, notamment le secteur d'activité, le niveau actuel de maturité des données et les objectifs spécifiques.

Par conséquent, ces étapes doivent être considérées comme un guide et non comme un plan d'action rigide, et doivent être adaptées à la situation particulière de votre organisation.

Pour une compréhension plus approfondie des subtilités de ce parcours et de la manière dont d'autres organisations l'ont mené à bien, nous vous recommandons de consulter notre rapport sur l'état des connaissances en matière de données.

1. Évaluez vos lacunes en matière de maîtrise des données.

La première étape pour créer une organisation compétente en matière de données consiste à évaluer le niveau actuel de votre équipe.

• Réalisez une évaluation complète des compétences de votre équipe en matière de données.
• Déterminez les compétences qu'ils possèdent déjà et identifiez les lacunes éventuelles.
• Veuillez utiliser des enquêtes ou des tests de compétences pour évaluer les aptitudes en matière de statistiques, de visualisation des données, de nettoyage des données et d'autres compétences essentielles en matière de maîtrise des données.

N'oubliez pas que l'objectif n'est pas de transformer tout le monde en data scientist, mais de veiller à ce que chacun puisse comprendre et utiliser les données dans le cadre de ses fonctions. Vous pouvez en savoir plus sur les évaluations de DataCamp et sur la manière dont elles permettent d'identifier les points forts et les lacunes de votre organisation sur une page distincte. Vous pouvez également effectuer l'évaluation de la maturité des données afin de comprendre l'approche de votre équipe en matière de données.

2. Mettre en place un projet pilote sur la maîtrise des données

Une fois que vous aurez bien cerné les compétences et les lacunes de votre équipe, vous pourrez alors élaborer un projet pilote visant à améliorer la maîtrise des données. Il peut s'agir d'un programme de formation ou d'un projet pratique dans le cadre duquel les membres de l'équipe peuvent mettre en application leurs compétences en matière de données.

Veuillez vous assurer que le projet pilote est conforme aux objectifs généraux de votre organisation et qu'il inclut un groupe diversifié de participants issus de différents services ou occupant différentes fonctions. Vous pouvez découvrir comment lancer un projet pilote sur la maîtrise des données en visionnant le webinaire suivant.

3. Évaluez le retour sur investissement de votre projet pilote en matière de maîtrise des données.

Comme pour tout investissement, il est important d'évaluer le rendement. Surveillez les indicateurs clés de performance (KPI) qui reflètent les objectifs de votre projet pilote. Cela peut inclure le nombre d'employés formés, les améliorations apportées aux tâches liées aux données ou une meilleure prise de décision grâce à l'analyse des données.

L'évaluation du retour sur investissement peut contribuer à justifier de nouveaux investissements dans la maîtrise des données et à orienter l'amélioration des programmes futurs. Il peut être difficile de mesurer le retour sur investissement des programmes de maîtrise des données. Bloomberg en offre un excellent exemple, ayant utilisé le modèle d'évaluation Kirkpatrick pour mesurer le retour sur investissement de son programme de perfectionnement des compétences en matière de données.

4. Étendez votre projet pilote à plusieurs profils et compétences.

Si votre projet pilote s'avère concluant, l'étape suivante consiste à le déployer à l'échelle de votre organisation. Cette étape consiste à adapter le projet afin de répondre aux différents rôles et compétences. La formation dispensée à un professionnel du marketing, par exemple, peut différer de celle dispensée à un chef de produit.

Cependant, l'objectif final reste le même : améliorer la capacité de chacun à utiliser et à comprendre les données.

5. Construire un écosystème d'apprentissage

La mise en place d'une organisation compétente en matière de données n'est pas un événement ponctuel, mais un processus d'apprentissage continu.

Il est recommandé de créer un écosystème d'apprentissage comprenant des sessions de formation régulières, des plateformes de partage des connaissances et des ressources telles que des guides ou des cours en ligne. Ce processus favorise une culture d'apprentissage continu et garantit que les compétences de votre équipe en matière de maîtrise des données restent à jour.

6. Rincer et répéter

Enfin, n'oubliez pas que le développement de la maîtrise des données est un processus cyclique. À mesure que votre organisation se développe et évolue, de nouveaux besoins en matière de maîtrise des données apparaîtront. Il est donc essentiel de réévaluer régulièrement les compétences de votre équipe, d'affiner vos programmes de formation et de continuer à promouvoir une culture axée sur les données.

Principes clés pour un programme de maîtrise des données réussi

La mise en œuvre d'un programme de maîtrise des données ne se limite pas à la formation ou au développement des compétences, mais vise également à instaurer une culture fondée sur les données.

Voici quelques principes clés qui peuvent vous guider dans votre démarche afin de garantir l'efficacité et la réussite de votre programme de maîtrise des données.

Veuillez vous assurer d'aligner les objectifs d'apprentissage sur les objectifs commerciaux.

Lors de la conception de votre programme de maîtrise des données, il est essentiel d'aligner vos objectifs d'apprentissage sur les objectifs commerciaux de votre organisation.

Quels sont les principaux défis commerciaux auxquels votre organisation est confrontée, et comment la maîtrise des données peut-elle contribuer à les relever ?

Par exemple, si l'un de vos objectifs commerciaux est d'améliorer la satisfaction client, l'un de vos objectifs pédagogiques pourrait être de former votre équipe du service client à utiliser les données pour mieux comprendre le comportement et les préférences des clients. Elizabeth Reinhart, responsable principale du renforcement des capacités en matière d'analyse des données et d'intelligence artificielle chez Allianz, décrit dans cette étude de cas l'importance d'aligner les objectifs d'apprentissage sur les objectifs commerciaux .

Priorité à la communication et à l'engagement

Un programme de maîtrise des données vise à développer des compétences et à favoriser un changement culturel vers une mentalité axée sur les données. Ce processus nécessite une communication et un engagement continus.

Tenez votre équipe informée de l'importance de la maîtrise des données, de la manière dont elle les aidera dans leurs fonctions et de l'avancement du programme.

De plus, encouragez l'engagement par le biais d'expériences d'apprentissage interactives, de forums de partage des connaissances et de reconnaissances ou de récompenses pour les progrès accomplis.

Veuillez personnaliser votre message.

Chaque membre de votre organisation aura des besoins différents en matière de données, en fonction de son rôle et de son niveau de compétence actuel. Une approche unique en matière de maîtrise des données pourrait ne pas produire les résultats escomptés.

Au contraire, il est préférable de personnaliser l'expérience d'apprentissage en fonction des besoins de chaque individu. Cela pourrait impliquer de proposer différents modules de formation pour différents départements ou rôles, ou d'offrir différents niveaux de formation, de débutant à avancé.

Pourquoi les personas sont essentiels à la réussite des programmes de maîtrise des données

Une méthode simple pour appliquer tous ces principes consiste à développer des profils de données pour votre programme de perfectionnement. Non seulement les profils de données contribuent à créer des parcours d'apprentissage personnalisés et à aligner les objectifs d'apprentissage sur les résultats commerciaux, mais ils facilitent également la mise en place de programmes de communication efficaces.

Emily Hayward, responsable des données et de la transformation numérique chez CBRE, explique parfaitement ce concept dans le podcast DataFramed. Elle soutient que le travail sur les profils de données aide toute personne chargée de gérer un programme de perfectionnement à promouvoir son programme d'apprentissage :

Exemples et études de cas sur la maîtrise des données

Allianz a formé 6 000 personnes aux compétences en matière de données.

Fondée en 1890, Allianz utilise depuis longtemps les données dans ses services mondiaux d'assurance et de gestion d'actifs. L'équipe chargée de l'analyse des données du groupe Allianz SE a pris l'initiative de former tous les employés à la maîtrise des données, en étendant le programme au-delà des fonctions traditionnelles de l'assurance pour inclure les ressources humaines et la communication.

Allianz s'est associé à DataCamp pour créer des solutions d'apprentissage personnalisées, comprenant 22 parcours d'apprentissage sur mesure et trois projets de fin d'études avec des cas d'utilisation réels d'Allianz.

Ils ont lancé le programme avec un essai impliquant 100 personnes et l'ont rapidement étendu à plus de 6 000 apprenants.

Les commentaires ont été extrêmement positifs, avec une note moyenne de 4,2/5 attribuée par les apprenants et les employés d'Allianz, qui ont gagné en moyenne 1,9 heure par semaine grâce à leurs nouvelles compétences.

Au total, le programme a proposé 19 000 heures de formation pratique sur divers sujets, renforçant ainsi l'engagement d'Allianz en faveur de la maîtrise des données.

CBRE a permis à plus de 2 000 personnes d'améliorer leurs compétences en matière de données.

CBRE, leader mondial de l'immobilier commercial, a reconnu la nécessité de développer la maîtrise des données afin de gagner en efficacité, d'améliorer les résultats pour ses clients et de se préparer à l'évolution rapide du secteur. Ils recherchaient une solution complète et évolutive de perfectionnement des compétences en matière de données pour leurs plus de 2 000 employés au Royaume-Uni et en Irlande afin d'atteindre ces objectifs.

CBRE s'est associé à DataCamp for Business pour développer un programme complet et personnalisé de formation aux données, axé sur l'engagement, la personnalisation et l'inclusion, afin de répondre aux besoins spécifiques des différents profils d'employés au sein de l'organisation.

En s'associant à DataCamp for Business, les employés de CBRE ont gagné 1 à 2 heures par apprenant et par semaine, 81 % des effectifs ont déclaré avoir davantage confiance dans leur capacité à travailler avec des données, et le programme a atteint un taux d'engagement positif de 88 %.

Ressources essentielles en matière de maîtrise des données

Nous avons rassemblé un ensemble de ressources qui peuvent vous aider, vous et votre organisation, à vous lancer dans votre parcours vers la maîtrise des données.

Meilleures formations en maîtrise des données

• Introduction à la maîtrise des données
• Cursus de compétences professionnelles en littératie des données
• Compréhension des données Cursus compétences

Les meilleurs ouvrages sur la maîtrise des données

• Analyse de données pour débutants : Guide déconstruit sur la maîtrise des données par Oliver Theobald
• Maîtrisez les données : Les compétences en matière de maîtrise des données dont chacun a besoin pour réussir par Jordan Morrow
• Données intelligentes : Utiliser la science des données pour transformer l'information en connaissances par John W. Foreman

Meilleurs podcasts et webinaires sur la maîtrise des données

• Construire le dossier en faveur de la maîtrise des données
• Développer la culture des données chez Salesforce
• Comment les organisations peuvent combler le déficit de connaissances en matière de données
• Webinaire sur l'état des connaissances en matière de données en 2024
• Webinaire sur la création de cultures d'apprentissage durables
• Webinaire sur la maîtrise des données et de l'IA
• Webinaire « Le secret des programmes efficaces de maîtrise des données »
• Libérer les cultures de données : Webinaire sur l'autonomisation des personnes grâce aux programmes d'alphabétisation en matière de données

Les meilleures fiches pratiques sur la maîtrise des données

• La pyramide des données, informations, connaissances et sagesse
• Aide-mémoire sur les principes fondamentaux de la gouvernance des données
• Guide pratique sur la science des données pour les dirigeants d'entreprise
• Guide pratique sur la narration et la communication des données
• Guide pratique de la visualisation des données
• Fiche de référence sur les statistiques descriptives

Une collection de fiches pratiques sur la maîtrise des données

Conclusion

Dans un monde axé sur les données, la maîtrise des données n'est plus seulement une compétence souhaitable, c'est une nécessité. Comme nous l'avons évoqué tout au long de cet article, la maîtrise des données est essentielle tant au niveau individuel qu'au niveau organisationnel. Il permet aux individus de s'orienter dans le paysage numérique actuel, améliore leur employabilité et permet aux entreprises de prendre des décisions éclairées, de stimuler l'innovation et d'acquérir un avantage concurrentiel. Cependant, devenir une organisation maîtrisant les données n'est pas un parcours unique.

Cela implique de comprendre les besoins spécifiques de votre organisation, d'aligner les objectifs d'apprentissage sur les objectifs commerciaux et de favoriser une culture d'apprentissage continu. La clé est de commencer modestement avec un projet pilote, d'évaluer son impact, puis de l'adapter en fonction des besoins de votre organisation. DataCamp for Business peut vous accompagner tout au long de ce parcours. Nous avons collaboré avec plus de 3 500 organisations pour les aider à atteindre leurs objectifs en matière de maîtrise des données. Pour en savoir plus sur la manière dont nous pouvons contribuer à transformer la maîtrise des données au sein de votre organisation, nous vous invitons à consulter un expert en apprentissage.