Qu'est-ce qu'un catalogue de données ? Caractéristiques, avantages et cas d'utilisation

Imaginez que vous entrez dans une librairie où les livres sont éparpillés partout sans étiquette... Vous perdriez du temps à chercher et pourriez même ne pas trouver ce dont vous avez besoin. 

Maintenant, imaginez une librairie bien organisée, avec des rayons clairs, des résumés de livres et des informations sur les auteurs. Vous trouverez rapidement le livre que vous recherchez. 

C'est l'essence même d'un catalogue de données. 

C'est comme une bibliothèque bien organisée pour toutes les données de votre entreprise. Il organise, étiquette et fournit des détails sur toutes les ressources de données, ce qui facilite leur recherche et leur compréhension, ce qui est particulièrement important pour les entreprises qui produisent de grandes quantités de données. 

Dans cet article, je vais vous fournir un guide détaillé sur les catalogues de données. Plus précisément, j'aborderai les points suivants : 

• Qu'est-ce qu'un catalogue de données ?
• Caractéristiques d'un catalogue de données
• Fonctionnement des catalogues de données 
• Cas d'utilisation des catalogues de données 
• Outils populaires de catalogue de données 
• Meilleures pratiques pour la mise en œuvre d'un catalogue de données

Commençons sans plus attendre !

Qu'est-ce qu'un catalogue de données ?

Un catalogue de données est essentiellement un inventaire centralisé qui stocke des métadonnées (s sur les données) relatives aux ressources de données d'une organisation. Ces actifs comprennent : 

• Ensembles de données
• Tableaux
• Bases de données
• Fichiers provenant de diverses sources de données 

L'objectif principal d'un catalogue de données est d'offrir une visibilité sur les données d'une organisation. Pourquoi ? Une meilleure visibilité permet aux utilisateurs de trouver, de comprendre et d'utiliser plus facilement et efficacement les données. 

Ainsi, en organisant les métadonnées, un catalogue de données contribue à rationaliser la découverte des données, à soutenir les initiatives de gouvernance des données et à améliorer la collaboration entre les équipes chargées des données.

Caractéristiques d'un catalogue de données

Un catalogue de données offre généralement plusieurs fonctionnalités clés, toutes conçues pour améliorer l'utilisabilité et la gouvernance des données au sein d'une organisation.

Voici quelques-uns des plus courants.

Gestion des métadonnées

L'une des fonctions principales d'un catalogue de données est la gestion des métadonnées. Les métadonnées fournissent des détails descriptifs sur les ressources de données (par exemple, la source, la structure, le contexte commercial, etc.). 

Il répond à des questions essentielles telles que : 

• D'où proviennent les données ? 
• Que représentent ces données ? 
• « Comment ces données peuvent-elles être utilisées ? »

Cela permet aux utilisateurs de comprendre plus facilement et rapidement la pertinence et la qualité des données.

Découverte et recherche de données

Les catalogues de données simplifient la découverte des données en offrant des fonctionnalités de recherche robustes. Cela signifie que les utilisateurs peuvent rapidement trouver des ensembles de données pertinents à l'aide de mots-clés, de balises, de filtres ou de termes commerciaux. 

Si vous travaillez dans une grande organisation disposant de milliers d'ensembles de données, cette fonctionnalité est une véritable aubaine, car elle réduit considérablement le temps consacré à l'exploration des données. 

Lignée des données

La traçabilité des données permet de suivre le parcours des données à travers différents systèmes. Grâce à un catalogue de données, les utilisateurs peuvent retracer l'origine d'un ensemble de données, comprendre son évolution et identifier tout problème potentiel lié à son intégrité. Cette fonctionnalité est essentielle pour garantir la fiabilité des données et constitue un élément clé des efforts en matière de gouvernance et de conformité.

Classification et étiquetage des données

Les fonctionnalités de classification et de balisage permettent aux organisations de catégoriser les données en fonction de différentes propriétés. Ces balises fournissent un contexte aux données. Le contexte facilite le regroupement des ressources associées et simplifie la découverte des données.

Fonctionnalités de collaboration

Les catalogues de données modernes transforment la manière dont les équipes de données collaborent. Au lieu de travailler en vase clos, les membres de l'équipe peuvent facilement partager leurs idées et leurs commentaires en temps réel. Ils peuvent commenter directement les ensembles de données, signaler les détails importants et évaluer la qualité des données, ce qui transforme le catalogue en un centre d'informations dynamique. 

Cette approche renforce la transparence : chacun sait quelles données sont fiables et pourquoi. L'ajout de notes et l'attribution de notes de qualité constituent la base de ce qui devient un document évolutif qui suit le parcours des données tout au long de leur cursus. 

Assistance en matière de gouvernance des données

Un catalogue de données facilite la gouvernance des données en permettant à l', d'appliquer activement les règles qui garantissent la sécurité et la bonne gestion des données. Comment ? Il définit clairement : 

• Qui est propriétaire de chaque ensemble de données ?
• Qui a accès
• Quelles sont les directives d'utilisation ? 

Cette structure permet aux organisations de garder le contrôle de leurs données, de garantir leur utilisation responsable et de se conformer aux réglementations.

Comment fonctionne un catalogue de données ?

La meilleure façon de comprendre le fonctionnement des catalogues de données est de considérer les données de votre organisation comme un aéroport très fréquenté. Vous avez des avions (données) qui arrivent, partent et se connectent en permanence. 

Les tours de contrôle aérien des aéroports sont chargées de la gestion sûre et efficace du trafic aérien. Sans elles, ce serait le chaos. 

Votre catalogue de données agit comme une tour de contrôle. Comment cela ? Il cartographie chaque itinéraire, suit chaque vol et, dans l'ensemble, veille à ce que tout se déroule sans encombre. Il recueille également des informations détaillées sur l'origine, la destination et les escales de chaque avion. 

Cependant, il ne s'agit que d'un aperçu général... 

Dans cette section, nous aborderons le fonctionnement interne d'un catalogue de données, ce qui vous aidera à mieux conceptualiser ses opérations.

Collecte de métadonnées

Les catalogues de données sont comparables à des détectives qui rassemblent des informations sur une affaire ; ils collectent des indices partout afin de résoudre le problème. Dans le cas d'un catalogue de données, ces indices sont toutefois des métadonnées.

En d'autres termes, les catalogues de données collectent des métadonnées provenant de diverses sources. Il peut s'agir d'une base de données, d'un lac de données, d'un stockage cloud ou d'autres référentiels de données. Les processus automatisés agissent comme les outils d'un détective, identifiant la provenance des données, leur structure et leur objectif. 

À l'instar d'un détective qui recueille sans cesse des indices pour actualiser ses connaissances sur une affaire, un catalogue de données se met continuellement à jour afin que votre équipe dispose toujours des informations les plus récentes et les plus précises pour répondre à vos besoins en matière de données.

Indexation et organisation des données

Une fois que le détective a rassemblé les indices, il ne se contente pas de les empiler, mais les organise méticuleusement. Le catalogue de données fonctionne de la même manière : il indexe les métadonnées, c'est-à-dire qu'il trie les attributs clés tels que le type, la source et les balises. 

Cela revient à créer un dossier dans lequel chaque indice a sa place, comme dans les films, où les détectives disposent de tous les indices sur un mur, reliés entre eux. L'indexation et l'organisation des données facilitent considérablement le travail de l'équipe pour relier les éléments entre eux. En effet, il aide les utilisateurs à naviguer dans le paysage des données et à trouver rapidement ce dont ils ont besoin.

Interaction de l'utilisateur avec le catalogue de données

À moins que James Bond ne s'occupe de l'affaire, les détectives gardent rarement le dossier pour eux-mêmes. Au lieu de cela, ils les documentent et les partagent dans des systèmes centralisés afin que d'autres puissent contribuer à résoudre le problème.

Une fois encore, le catalogue de données fonctionne de manière similaire. Il offre une interface intuitive que tout utilisateur peut employer pour rechercher des ensembles de données, découvrir l'histoire derrière les données et explorer leurs métadonnées.

Des filtres avancés, des tableaux de bord élégants et des vues personnalisables facilitent l'expérience et permettent à chaque utilisateur de devenir un expert en données, même sans expertise technique. 

Cas d'utilisation des catalogues de données

Les catalogues de données sont des outils polyvalents qui répondent à divers besoins au sein des organisations. Par exemple, ils assistent les organisations dans l', l'amélioration de la qualité des données. Cependant, ils peuvent également aider les organisations à appliquer leurs politiques de gouvernance et aider les scientifiques des données à trouver les ensembles de données appropriés.

Explorons quelques scénarios pratiques dans lesquels les catalogues de données ont un impact significatif.

Découverte de données pour les scientifiques et les analystes de données

Un data scientist qui élabore un modèle prédictif de perte de clientèle peut utiliser le catalogue de données pour trouver rapidement des données historiques sur les clients, les transactions commerciales et les indicateurs d'engagement afin d'alimenter son système. Au lieu de parcourir plusieurs bases de données, ils utilisent les filtres de recherche du catalogue pour trouver les ensembles de données les plus pertinents en quelques minutes, ce qui accélère leur processus d'analyse et de création de modèles.

Soutenir les initiatives en matière de gouvernance des données

Un gestionnaire de données peut consulter le catalogue de données pour vérifier qui est le propriétaire de chaque ensemble de données et quelles sont les autorisations d'accès en vigueur. La vérification des métadonnées leur permet de s'assurer que seuls les utilisateurs autorisés ont accès aux données sensibles, ce qui contribue à renforcer la conformité aux politiques et réglementations internes.

Amélioration de la gestion de la qualité des données

Supposons qu'un analyste de données remarque des incohérences dans les données clients lors de l'examen d'un rapport de ventes... Grâce au catalogue de données, ils peuvent retracer l'origine de l'ensemble de données, identifier l'endroit oùle problème de qualité des donnéesa pris naissance et le résoudre rapidement afin de garantir l'exactitude et la fiabilité des données pour les rapports futurs.

Outils populaires de catalogue de données

Nous avons établi que les outils de catalogue de données aident les organisations à gérer, organiser et découvrir leurs ressources de données. Pour ce faire, ils dressent un inventaire de ces actifs et capturent les métadonnées pertinentes. 

Mais par où commencer avec les catalogues de données ?  Dans cette section, nous examinerons certains des outils de catalogue de données les plus populaires qui ont un impact significatif sur le secteur.

Catalogue de données AWS Glue

Exemple d'architecture de données utilisant Glue Data Catalog. Image sisource : AWS

AWS Glue Data Catalog est un catalogue de données entièrement géré et sans serveur qui sert de référentiel central pour toutes vos métadonnées. Il s'intègre à d'autres services AWS tels qu'Amazon Redshift, Amazon S3 et AWS Athena. 

Il aide les utilisateurs à trouver et à accéder rapidement à leurs ensembles de données en détectant et en classant automatiquement les métadonnées provenant de leurs sources de données. Veuillez noter que Glue Data Catalog prend également en charge la gouvernance et la sécurité des données. 

Alation

L'écosystème Alation et la place de la solution de catalogue de données. Source de l'imagece : Alation.

Alation est un catalogue de données alimenté par l'intelligence artificielle qui aide les organisations à améliorer la découverte et la gouvernance des données. Il exploite de puissants algorithmes d'apprentissage automatique pour indexer, classer et organiser automatiquement les métadonnées, ce qui permet aux utilisateurs de trouver plus facilement les ensembles de données pertinents. 

Les fonctionnalités collaboratives d'Alation, telles que la possibilité de poser des questions, de baliser des données et de créer des discussions, favorisent le travail d'équipe entre les équipes chargées des données et les utilisateurs professionnels. Une autre fonctionnalité avantageuse est le suivi détaillé de la traçabilité des données. Cela aide les organisations à comprendre le contexte de leurs données et à garantir leur qualité et leur conformité.

Collibra

Interface utilisateur du catalogue de données Collibra. Source de l'image :e : Collibra

Le catalogue Collibra offre des fonctionnalités automatisées de découverte des données, de curation des métadonnées et de gestion des données. Il fournit également des outils permettant de suivre la traçabilité des données et de gérer les exigences de conformité. Collibra garantit le maintien des processus de gouvernance des données dans toute l'organisation en favorisant la collaboration entre les professionnels des données et les utilisateurs métier. Il s'intègre également à diverses sources de données et plateformes, ce qui le rend adaptable à divers écosystèmes de données.

Atlas Apache

Présentation générale de l'architecture de haut niveau d'Apache Atlas. Source de l'imagece : Atlas Apache

Apache Atlas est un outil open source de gouvernance des données et de gestion des métadonnées qui aide les organisations à gérer leurs ressources de données dans des environnements complexes, en particulier au sein des écosystèmes Hadoop. Ilfournit aux utilisateurs un cadre unifié pour gérer les métadonnées, la traçabilité et la gouvernance des données.

Atlas permet notamment aux organisations de définir des types et des relations personnalisés pour leurs données, ce qui facilite le suivi et la gestion des flux de données. De plus, grâce à son ensemble complet d'API et à ses capacités d'intégration, Atlas peut être personnalisé pour répondre aux besoins spécifiques des grandes entreprises, garantissant ainsi la conformité et facilitant la prise de décision basée sur les données.

Meilleures pratiques pour la mise en œuvre d'un catalogue de données

Pour tirer pleinement parti des avantages d'un catalogue de données, les organisations doivent suivre les meilleures pratiques qui garantissent une adoption et une utilisation efficaces. Dans cette section, nous examinerons les stratégies clés pour mettre en œuvre et maintenir avec succès un catalogue de données au sein de votre organisation.

Commencez par définir des objectifs clairs.

Vous ne partiriez pas en voyage sans destination, n'est-ce pas ? Bien sûr que non. Par conséquent, évitez d'utiliser un catalogue de données. Bien sûr, vous pourriez vous retrouver dans un endroit intéressant, mais il y a peu de chances que ce soit là où vous souhaitez aller. Si vous n'avez pas d'objectif clair pour votre catalogue de données, vous avancez à l'aveuglette, ce qui est la recette idéale pour courir à la catastrophe. 

N'oubliez pas : un catalogue de données est un outil. Les outils ont pour fonction de vous aider à répondre à vos besoins plus efficacement. Si vous n'êtes pas certain de vos besoins, vous ne tirerez pas le meilleur parti de votre outil. 

Priorité à l'adoption par les utilisateurs

Un catalogue de données est un outil trop coûteux pour être laissé à l'abandon dans un coin parce que personne ne sait vraiment comment l'utiliser. Cependant, cela se produit plus souvent qu'on ne le pense. Si les utilisateurs n'adoptent pas l'outil, il est pratiquement inefficace. 

Pour tirer le meilleur parti de votre catalogue de données, il est essentiel que tous les collaborateurs adhèrent à cette initiative. Formez votre équipe, présentez-lui les avantages du catalogue et veillez à ce qu'il soit intégré dans ses processus quotidiens.

Mettre à jour et entretenir régulièrement les métadonnées

Les métadonnées doivent être mises à jour régulièrement afin de garantir l'utilité d'un catalogue de données. Si vous ne le mettez pas régulièrement à jour et ne l'entretenez pas, il deviendra obsolète et peu fiable, rendant votre catalogue de données inefficace. Considérez cela comme l'entretien d'une voiture. Vous ne conduiriez pas un véhicule sans faire régulièrement l'entretien et les vidanges, n'est-ce pas ? Il en va de même pour les métadonnées.

Impliquer les parties prenantes dans le processus

La création d'un catalogue de données performant ne se fait pas seul. Il est essentiel d'impliquer les parties prenantes de tous les secteurs de votre organisation afin de garantir que le catalogue réponde aux besoins de tous les utilisateurs. En impliquant toutes les parties prenantes dès le début, vous vous assurez que le catalogue reflète les besoins spécifiques de chaque groupe au sein de votre organisation. 

Conclusion

Un catalogue de données constitue l'arme secrète d'une organisation dans sa quête de clarté, d'efficacité et de perspicacité en matière de données. C'est comme un GPS dans le sens où il vous guide directement vers les informations dont vous avez besoin, exactement quand vous en avez besoin, sans aucune approximation. Cependant, comme tout outil puissant, son succès dépend de la manière dont il est déployé. 

Si vous commencez par définir des objectifs clairs, mobilisez l'ensemble de l'équipe, actualisez régulièrement les données et impliquez les parties prenantes dès le début, votre catalogue de données constituera une véritable mine d'informations. 

N'oubliez pas que l'objectif n'est pas seulement de collecter des données, mais aussi d'exploiter tout leur potentiel. Si vous suivez les bonnes pratiques présentées dans cet article, votre catalogue de données vous aidera à atteindre cet objectif. 

Pour approfondir vos connaissances, je vous recommandede consulter les ressources suivantes : 

• Principes fondamentaux de la gouvernance des données
• Concepts de gestion des données
• Aide-mémoire sur les dimensions de la qualité des données