O que é um catálogo de dados? Recursos, vantagens e casos de uso

Imagina que você entra numa livraria onde os livros estão espalhados por todo o lado, sem etiquetas... Você perderia tempo procurando e poderia até perder o que precisa. 

Agora, pensa numa livraria bem organizada, com seções claras, resumos dos livros e detalhes sobre os autores. Você vai achar rapidinho o livro que tá procurando. 

Essa é a essência de um catálogo de dados. 

É tipo uma biblioteca super organizada com todos os dados da sua empresa. Ele organiza, rotula e fornece detalhes sobre todos os ativos de dados, o que os torna mais fáceis de encontrar e entender – isso é super importante para empresas que produzem muitos dados. 

Neste artigo, vou te dar um guia detalhado sobre catálogos de dados. Especificamente, vou falar sobre: 

• O que é um catálogo de dados?
• O que é um catálogo de dados?
• Como funcionam os catálogos de dados 
• Casos de uso para catálogos de dados 
• Ferramentas populares de catálogo de dados 
• Melhores práticas para implementar um catálogo de dados

Vamos lá!

O que é um Catálogo de Dados?

Um catálogo de dados é basicamente um inventário centralizado que guarda metadados – informações e dados sobre os dados – relacionados aos ativos de dados de uma organização. Esses ativos incluem: 

• Conjuntos de dados
• Tabelas
• Bancos de dados
• Arquivos de várias fontes de dados 

O principal objetivo de um catálogo de dados é dar uma visão geral dos dados de uma organização. Por quê? Uma maior visibilidade facilita aos usuários encontrar, entender e usar os dados de forma eficiente. 

Então, ao organizar os metadados, um catálogo de dados ajuda a simplificar a descoberta de dados, apoiar iniciativas de governança de dados e melhorar a colaboração entre as equipes de dados.

Características de um catálogo de dados

Um catálogo de dados normalmente tem várias funções importantes, todas feitas para melhorar a usabilidade e a governança dos dados dentro de uma organização.

Aqui estão alguns dos mais comuns.

Gerenciamento de metadados

Uma das principais funções de um catálogo de dados é cuidar dos metadados. Os metadados fornecem detalhes descritivos sobre os ativos de dados (por exemplo, fonte, estrutura, contexto comercial, etc.). 

Responde a perguntas importantes como: 

• “De onde vêm os dados?” 
• “O que esses dados mostram?” 
• “Como esses dados podem ser usados?”

Isso facilita para os usuários entenderem rapidamente a relevância e a qualidade dos dados.

Descoberta e pesquisa de dados

Os catálogos de dados facilitam a descoberta de dados com funcionalidades de pesquisa bem legais. Isso quer dizer que os usuários podem achar rapidamente conjuntos de dados relevantes usando palavras-chave, tags, filtros ou termos de negócios. 

Se você trabalha numa empresa grande com milhares de conjuntos de dados, essa funcionalidade é uma mão na roda, pois reduz bastante o tempo gasto na exploração dos dados. 

Linha de dados

A rastreabilidade da linhagem de dados mostra como os dados passam por vários sistemas. Com um catálogo de dados, os usuários podem rastrear a origem de um conjunto de dados, entender como ele evoluiu e identificar possíveis problemas com sua integridade. Esse recurso é essencial para garantir a confiança nos dados e é um componente fundamental dos esforços de governança e conformidade.

Classificação e marcação de dados

Os recursos de classificação e marcação permitem que as organizações categorizem os dados com base em diferentes propriedades. Essas tags dão um contexto pros dados. O contexto facilita o agrupamento de ativos relacionados e simplifica a descoberta de dados.

Recursos de colaboração

Os catálogos de dados modernos mudam a forma como as equipes de dados trabalham juntas. Em vez de trabalharem isolados, os membros da equipe podem facilmente compartilhar ideias e feedback em tempo real. Eles podem comentar diretamente nos conjuntos de dados, sinalizar detalhes importantes e avaliar a qualidade dos dados, o que transforma o catálogo em um centro dinâmico de informações. 

Essa abordagem aumenta a transparência – todo mundo sabe quais dados são confiáveis e por quê. Adicionar notas e atribuir pontuações de qualidade é a base do que se torna um documento vivo que acompanha a jornada dos dados. 

Suporte à governança de dados

Um catálogo de dados ajuda a cuidar dos dados através de um , que faz com que as regras que mantêm os dados seguros e bem gerenciados sejam seguidas. Como assim? Ele define claramente: 

• Quem é o dono de cada conjunto de dados?
• Quem tem acesso
• O que são as diretrizes de uso 

Essa estrutura ajuda as empresas a manter o controle dos seus dados, garantir que eles sejam usados de forma responsável e cumprir as regras.

Como funciona um catálogo de dados?

A melhor maneira de entender como funcionam os catálogos de dados é pensar nos dados da sua organização como um aeroporto movimentado. Você tem aviões (dados) chegando, partindo e fazendo conexões o tempo todo. 

As torres de controle de tráfego aéreo nos aeroportos são responsáveis pela gestão segura e eficiente do tráfego aéreo – sem elas, seria um caos total. 

Seu catálogo de dados é tipo uma torre de controle. Como assim? Ele mapeia todas as rotas, acompanha a viagem de todos os voos e, no geral, garante que tudo corra bem. Ele também coleta detalhes sobre a origem, o destino e as paradas de cada avião ao longo do trajeto. 

Mas isso é só uma visão geral... 

Nesta seção, vamos falar sobre como funciona um catálogo de dados por dentro, o que vai te ajudar a entender melhor como ele funciona.

Coleta de metadados

Os catálogos de dados são como detetives que juntam informações sobre um caso; eles pegam pistas de todos os cantos para ajudar a resolver o caso. Mas, no caso de um catálogo de dados, essas dicas são metadados.

Em outras palavras, os catálogos de dados juntam metadados de várias fontes. Pode ser um banco de dados, um data lake, um armazenamento em nuvem ou outros repositórios de dados. Os processos automatizados funcionam como as ferramentas de um detetive, identificando de onde os dados vieram, como estão estruturados e qual é a sua finalidade. 

Como um detetive que está sempre juntando pistas para entender melhor um caso, um catálogo de dados se atualiza o tempo todo para garantir que sua equipe tenha sempre as informações mais recentes e precisas para decifrar o código das suas necessidades de dados.

Indexando e organizando dados

Depois que o detetive junta as pistas, ele não joga tudo em uma pilha – ele organiza tudo direitinho. O catálogo de dados faz a mesma coisa; ele indexa os metadados, ou seja, organiza atributos importantes como tipo, fonte e tags. 

É tipo criar um arquivo de caso onde cada pista tem seu lugar, como nos filmes, onde os detetives têm todas as pistas em uma parede, todas conectadas. Indexar e organizar os dados facilita muito para a equipe juntar as peças do quebra-cabeça. Basicamente, ajuda os usuários a se orientarem no mundo dos dados e a encontrar rapidamente o que precisam.

Interação do usuário com o catálogo de dados

A menos que o James Bond esteja cuidando do caso, os detetives raramente ficam com o arquivo do caso só pra eles. Em vez disso, eles documentam e compartilham em sistemas centralizados para que outras pessoas possam ajudar a resolver o problema.

Mais uma vez, o catálogo de dados funciona de maneira parecida. Ele tem uma interface super intuitiva que qualquer pessoa pode usar pra procurar conjuntos de dados, descobrir a história por trás dos dados e explorar seus metadados.

Filtros avançados, painéis elegantes e visualizações personalizáveis tornam a experiência fácil, permitindo que todos os usuários se tornem detetives de dados, mesmo que não tenham conhecimento técnico. 

Casos de uso para catálogos de dados

Os catálogos de dados são ferramentas versáteis que servem para vários fins nas organizações. Por exemplo, eles ajudam as organizações a melhorar a qualidade dos dados. Mas também podem ajudar as empresas a seguir as regras de governança e os cientistas de dados a achar os conjuntos de dados certos.

Vamos ver alguns casos práticos em que os catálogos de dados fazem uma diferença enorme.

Descoberta de dados para cientistas e analistas de dados

Um cientista de dados que está criando um modelo de previsão de perda de clientes pode usar o Data Catalog pra achar rapidinho dados históricos de clientes, transações de vendas e métricas de engajamento pra colocar no sistema dele. Em vez de ficar procurando em vários bancos de dados, eles usam os filtros de pesquisa do catálogo para achar os conjuntos de dados mais relevantes em poucos minutos, acelerando a análise e a criação de modelos.

Apoiando iniciativas de governança de dados

Um administrador de dados pode dar uma olhada no catálogo de dados para acompanhar quem é o dono de cada conjunto de dados e quais permissões de acesso estão ativas. A revisão dos metadados permite garantir que só quem tem permissão acesse dados confidenciais, o que ajuda a garantir que as políticas e regras internas sejam seguidas.

Melhorando a gestão da qualidade dos dados

Digamos que um analista de dados percebe algo estranho nos dados dos clientes enquanto está olhando um relatório de vendas... Usando o catálogo de dados, eles podem rastrear a origem do conjunto de dados, descobrir onde surgiu oproblema de qualidade dos dadose resolver isso rapidinho para garantir que os dados dos próximos relatórios sejam precisos e confiáveis.

Ferramentas populares de catálogo de dados

A gente já viu que as ferramentas de catálogo de dados ajudam as empresas a gerenciar, organizar e encontrar seus ativos de dados. Eles fazem isso criando um inventário desses ativos e pegando os metadados importantes. 

Mas por onde começar com catálogos de dados?  Nesta seção, vamos dar uma olhada em algumas das ferramentas de catálogo de dados mais populares que estão fazendo barulho no setor.

Catálogo de dados do AWS Glue

Exemplo de arquitetura de dados usando o Glue Data Catalog. Imagem tãofonte: AWS

O AWS Glue Data Catalog é um catálogo de dados totalmente gerenciado e sem servidor que funciona como um repositório central para todos os seus metadados. Ele se integra com outros serviços AWS, como Amazon Redshift, Amazon S3 e AWS Athena. 

Ajuda os usuários a encontrar e acessar rapidamente seus conjuntos de dados, descobrindo e categorizando automaticamente os metadados de suas fontes de dados. Vale lembrar que o Glue Data Catalog também dá suporte à governança e segurança de dados. 

Alation

O ecossistema Alation e onde a solução de catálogo de dados se encaixa. Fonte da imagem: Alation.

A Alation é um catálogo de dados com inteligência artificial que ajuda as empresas a melhorar a descoberta e a governança de dados. Ele usa algoritmos poderosos de machine learning para indexar, classificar e selecionar metadados automaticamente, facilitando para os usuários encontrarem conjuntos de dados relevantes. 

Os recursos colaborativos da Alation, como a possibilidade de fazer perguntas, marcar dados e criar discussões, incentivam o trabalho em equipe entre as equipes de dados e os usuários de negócios. Outra vantagem é o acompanhamento detalhado da origem dos dados. Isso ajuda as empresas a entender o contexto dos seus dados e garantir a qualidade e conformidade deles.

Collibra

A interface do usuário do catálogo de dados Collibra. Fonte da imagem: Collibra

O catálogo da Collibra tem recursos de descoberta automática de dados, curadoria de metadados e gerenciamento de dados. Ele também oferece ferramentas para acompanhar a origem dos dados e gerenciar os requisitos de conformidade. A Collibra garante que os processos de governança de dados sejam mantidos em toda a organização, promovendo a colaboração entre profissionais de dados e usuários de negócios. Ele também se integra a várias fontes e plataformas de dados, tornando-o adaptável a diversos ecossistemas de dados.

Apache Atlas

Visão geral da arquitetura de alto nível do Apache Atlas. Fonte da imagem: Apache Atlas

O Apache Atlas é uma ferramenta de código aberto para governança de dados e gerenciamento de metadados que ajuda as empresas a cuidar dos seus ativos de dados em ambientes complexos, principalmente nos ecossistemas Hadoop. Eleoferece aos usuários uma estrutura unificada para gerenciar metadados, linhagem e governança de dados.

O Atlas permite que as organizações definam tipos e relações personalizadas para seus dados, o que facilita o acompanhamento e o gerenciamento dos fluxos de dados. Além disso, o conjunto completo de APIs e recursos de integração do Atlas permite que ele seja personalizado para atender às necessidades específicas de grandes empresas, garantindo a conformidade e facilitando a tomada de decisões baseadas em dados.

Melhores práticas para implementar um catálogo de dados

Para aproveitar ao máximo os benefícios de um catálogo de dados, as empresas precisam seguir as melhores práticas que garantem uma adoção e uso eficazes. Nesta seção, vamos ver as principais estratégias para implementar e manter um catálogo de dados na sua organização.

Comece com objetivos claros

Você não sairia pra uma viagem sem saber pra onde ir, né? Claro que não. Então, não faça isso com um catálogo de dados. Claro, você pode acabar em algum lugar interessante, mas provavelmente não será onde você quer ir. Se você não tem um objetivo claro para o seu catálogo de dados, tá navegando às cegas — e isso é uma receita para o desastre. 

Lembre-se: um catálogo de dados é uma ferramenta. As ferramentas existem pra te ajudar a fazer o que você precisa de um jeito mais eficiente. Se você não tiver certeza do que precisa, não vai conseguir usar a ferramenta da melhor maneira possível. 

Foco na adoção pelo usuário

Um catálogo de dados é muito caro pra ficar juntando poeira num canto porque ninguém sabe como usar. Mas isso rola mais do que a gente imagina. Se os usuários não adotarem a ferramenta, ela será praticamente inútil. 

Para aproveitar ao máximo seu catálogo de dados, você precisa se concentrar em envolver todo mundo. Treine sua equipe, mostre a eles o valor do catálogo e garanta que ele seja integrado aos fluxos de trabalho diários.

Atualize e cuide dos metadados com frequência

Os metadados precisam estar sempre atualizados pra manter a utilidade de um catálogo de dados. Se você não atualizar e manter isso regularmente, vai ficar desatualizado e não vai ser confiável, tornando seu catálogo de dados ineficaz. Pense nisso como a manutenção de um carro. Você não sairia por aí dirigindo um carro sem fazer a manutenção e trocar o óleo, né? O mesmo vale para os metadados.

Envolva as pessoas que têm interesse no processo.

Criar um catálogo de dados de sucesso não é algo que se faz sozinho. Envolver as pessoas de todas as áreas da sua organização é super importante pra garantir que o catálogo atenda às necessidades de todo mundo. Envolver todos os interessados desde o início garante que o catálogo reflita as necessidades específicas de cada grupo dentro da sua organização. 

Conclusão

Um catálogo de dados é a arma secreta de uma empresa na busca por clareza, eficiência e insights sobre os dados. É tipo um GPS, no sentido de que te leva direto pra informação que você precisa, na hora certa, sem precisar ficar adivinhando. Mas, assim como qualquer outra ferramenta poderosa, o sucesso depende de como ela é usada. 

Se você começar com objetivos claros, envolver toda a equipe, manter os dados atualizados e envolver as partes interessadas desde o início, seu catálogo de dados servirá como um repositório de insights. 

Lembre-se, o objetivo não é só juntar dados; é usar todo o potencial deles – e se você seguir as dicas deste artigo, seu catálogo de dados vai te ajudar a chegar lá. 

Para continuar aprendendo, recomendodar uma olhada nos recursos a seguir: 

• Fundamentos da governança de dados
• Conceitos de gerenciamento de dados
• Folha de referência rápida sobre dimensões da qualidade dos dados