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Description du cours
Débutez dans l'ingénierie des données
Vous êtes curieux de faire carrière dans l'ingénierie des données, mais vous ne savez pas par où commencer ? Ou peut-être souhaitez-vous obtenir davantage d'informations sur le travail des ingénieurs en données avant de passer à l'étape suivante ? Ce cours de quatre heures est une introduction à l'ingénierie des données et aux concepts, techniques et outils de base que vous devez comprendre pour faire ce travail.Apprenez les concepts et les techniques de l'ingénierie des données
Vous commencerez par apprendre les différences entre un ingénieur de données et un data scientist (et comment ils travaillent ensemble) avant d'en savoir plus sur les outils du métier, en parlant spécifiquement du cloud computing et du calcul parallèle. À la fin du deuxième chapitre, vous comprendrez les applications de SQL et NoSQL, l'utilisation des DataFrame, et pourquoi l'informatique parallèle est si importante.Effectuez l'ETL dans le cadre d'exercices pratiques
Le processus ETL est au cœur du travail de l'ingénieur des données. Vous apprendrez comment les données sont extraites, transformées et chargées afin d'être prêtes pour l'analyse et la production d'informations. À la fin du cours, vous mettrez toutes ces connaissances en pratique en exécutant et en planifiant vous-même un processus ETL à l'aide de données réelles.Nos exercices et nos tests interactifs vous permettent de réviser et de consolider vos nouvelles connaissances, afin que vous puissiez en discuter et les appliquer en toute confiance une fois que vous aurez reçu votre attestation de réussite.
Ce cours d'introduction fait partie d'un cursus d'ingénierie des données, qui vous offre des voies pour améliorer votre compréhension de l'ingénierie des données et un ensemble clair de prochaines étapes pour devenir un ingénieur de données professionnel.
Prérequis
Programme de formation
Plan du cours
1
Introduction au data engineering
Dans ce premier chapitre, vous découvrirez le monde du data engineering ! Explorez les différences entre un data engineer et un data scientist, obtenez une vue d’ensemble des divers outils utilisés par les data engineers et approfondissez votre compréhension du rôle du cloud dans le data engineering.
- Qu’est-ce que l’ingénierie des données ?50 XP
- Tâches de l’ingénieur·e data50 XP
- Ingénieur·e data ou data scientist ?100 XP
- Problèmes d’ingénierie des données50 XP
- Les outils du data engineer50 XP
- Types de bases de données50 XP
- Traitement des tâches50 XP
- Outils d’ordonnancement50 XP
- Fournisseurs cloud50 XP
- Pourquoi l’informatique en nuage ?50 XP
- Les grands acteurs du cloud computing100 XP
- Services cloud100 XP
2
Boîte à outils du data engineering
Maintenant que vous connaissez les principales différences entre un data engineer et un data scientist, préparez-vous à explorer la boîte à outils du data engineer ! Apprenez en détail les différents types de bases de données utilisées, en quoi le calcul parallèle est une pierre angulaire de l’arsenal du data engineer, et comment planifier des traitements de données à l’aide de frameworks de planification.
3
Extract, Transform and Load (ETL)
Après avoir découvert la boîte à outils des data engineers, il est temps de passer au cœur de leur flux de travail ! Avec l’ETL, vous apprendrez à extraire des données brutes depuis diverses sources, à transformer ces données en insights exploitables, puis à les charger dans des bases de données pertinentes, prêtes à l’usage.
4
Étude de cas : DataCamp
Consolidez tout ce que vous avez appris dans les trois chapitres précédents en réalisant un cas d’usage réel issu de DataCamp ! Vous exécuterez et planifierez un processus ETL qui transforme des évaluations de cours brutes en recommandations de cours exploitables pour les apprenant·e·s de DataCamp.
Introduction au data engineering
Cours
terminé
