Python Tutorial

Apprenez à corriger l'avertissement SettingWithCopyWarning de Pandas : Une valeur tente d'être définie sur une copie d'une tranche d'un DataFrame.

Dans PySpark, nous pouvons supprimer une ou plusieurs colonnes d'un DataFrame en utilisant la méthode .drop("column_name") pour une seule colonne ou .drop(["column1", "column2", ...]) pour plusieurs colonnes.

Pour vous connecter via l'API de Claude 3.5 Sonnet, obtenez votre clé API auprès d'Anthropic, installez la bibliothèque Python anthropic, et utilisez-la pour envoyer des requêtes et recevoir des réponses de Claude 3.5 Sonnet.

Pour obtenir le répertoire de travail actuel en Python, vous pouvez utiliser soit os.getcwd() du module os, soit pathlib.Path.cwd() du module pathlib.

LangGraph est une bibliothèque de l'écosystème LangChain qui fournit un cadre pour la définition, la coordination et l'exécution de plusieurs agents LLM (ou chaînes) de manière structurée et efficace.

En Python, timedelta est un type de données du module datetime utilisé pour représenter des durées ou des différences entre deux points dans le temps.

Apprenez à calculer et à appliquer la distance de Manhattan avec des exemples de codage en Python et R, et explorez son utilisation dans l'apprentissage automatique et le pathfinding.

En Python, utilisez la méthode .encode() sur une chaîne de caractères pour la convertir en octets, en précisant éventuellement l'encodage souhaité (UTF-8 par défaut).

Apprenez à vérifier si un fichier existe en Python dans ce tutoriel simple.

Apprenez à créer un saut de ligne pour une chaîne de caractères en Python et à créer une indentation correcte à l'aide de barres obliques inversées, de parenthèses et d'autres délimiteurs.

L'algorithme de Dijkstra permet de trouver le chemin le plus court entre deux points d'un réseau, comme le chemin le plus rapide sur une carte, en vérifiant et en mettant à jour les distances étape par étape.

Apprenez à mettre en œuvre des graphes de connaissances pour les applications RAG en suivant ce tutoriel étape par étape pour améliorer les réponses de l'IA avec des connaissances structurées.