Python ट्यूटोरियल

इस लेख में, हम आपको JupyterLab से परिचित कराएँगे, जो डेटा साइंस के लिए सबसे लोकप्रिय IDE में से एक है।

Magic methods क्या होते हैं, यह जानें, साथ ही methods और functions के बीच का अंतर देखें।

इस ट्यूटोरियल में, आप Python में शून्य से RFM (Recency, Frequency, Monetary) विश्लेषण का उपयोग करके ग्राहक विभाजन को लागू करना सीखेंगे।

इस ट्यूटोरियल में, आप फैक्टर एनालिसिस की बुनियादी बातें और इसे Python में कैसे लागू करें, यह सीखेंगे।

FastAPI फ़्रेमवर्क को जानें और सीखें कि आप Python में API कैसे बना सकते हैं

हायरार्किकल क्लस्टरिंग और Python में इसकी इम्प्लीमेंटेशन के बारे में शुरुआत से अंत तक समझें

इस ट्यूटोरियल में, आप Python के साथ मशीन लर्निंग (ML) की दुनिया से परिचित होंगे। ML को व्यवहार में समझने के लिए, आप Python के साथ K-Nearest Neighbor (KNN) नामक एक प्रसिद्ध मशीन लर्निंग एल्गोरिद्म का उपयोग करेंगे।

इस ट्यूटोरियल में, आप सीखेंगे कि अपने Python अनुप्रयोगों के साथ MongoDB को कैसे एकीकृत करें।

Bokeh की जरूरी बुनियादी बातें और इंस्टॉलेशन प्रक्रिया सीखें

PySide6 की बुनियादी जानकारी सीखें ताकि आप अपना पहला डेस्कटॉप एप्लिकेशन बना सकें और लोकप्रिय डेटा साइंस लाइब्रेरीज़ से डेटा विज़ुअलाइज़ेशन उसमें शामिल कर सकें।

नॉनलाइनर डायमेंशनलिटी रिडक्शन तकनीक का उपयोग करके हाई-डायमेंशनल डेटा को लोअर-डायमेंशनल स्पेस में विज़ुअलाइज़ करना सीखें।

यह ट्यूटोरियल Python में DoWhy लाइब्रेरी का उपयोग करके causal AI का परिचय देता है। यह मौलिक सिद्धांतों पर चर्चा करता है और कोड उदाहरण प्रदान करता है।