Nos tutoriels en science des données

Découvrez les principes fondamentaux, la structure et l'importance des cubes de données dans l'analyse de données moderne et la veille stratégique.

Apprenez à utiliser la fonction c() dans R pour combiner efficacement des valeurs dans des vecteurs.

Arrondissez avec précision à l'aide de la fonction FLOOR() d'Excel. Parfait pour la tarification, la programmation et bien plus encore.

Maîtrisez les bases de la fonction Excel SQRT(). Apprenez à utiliser SQRT() pour effectuer rapidement des calculs de racine carrée et à corriger les erreurs les plus courantes.

Ce tutoriel vous montre comment utiliser Terraform avec Azure pour automatiser l'infrastructure, améliorer la cohérence et mettre en œuvre les meilleures pratiques pour des déploiements sécurisés et évolutifs.

Apprenez à simplifier vos feuilles de calcul avec LAMBDA(). Écrivez une fois, réutilisez partout et combinez avec d'autres fonctions modernes d'Excel.

Apprenez à élever votre storytelling de données avec les formes de Plotly. Ce guide propose une marche à suivre complète pour ajouter et styliser des annotations en Python, des rectangles et lignes de base aux géométries interactives avancées.

Apprenez à utiliser la fonction filter() de Python pour extraire des éléments de listes ou d'autres itérables. Comprendre les principales différences entre le filtre et les outils Python similaires.

Découvrez comment Devin peut vous aider dans vos tâches de codage. Dans ce premier tutoriel, nous allons démarrer sur un repo existant et explorer les fonctionnalités disponibles dans l'environnement Devin.

Apprenez à utiliser Devin pour ajouter l'authentification d'un utilisateur réel avec NextAuth, surveiller les erreurs avec Sentry, et déployer le frontend sur Vercel avec des URLs de prévisualisation.

Découvrez comment Devin s'intègre aux équipes en gérant les tickets Jira, en mettant à jour Slack et en effectuant des vérifications CI/CD avec GitHub Actions avant de fusionner.